Digital Signal Processing: Fundamentals, Applications, and Deep Learning

Autorii Li Tan și Jean Jiang aduc în această a patra ediție a Digital Signal Processing o experiență vastă în transformarea conceptelor matematice abstracte în soluții tehnice aplicabile. Considerăm că punctul forte al acestui volum rezidă în capacitatea de a menține rigoarea necesară domeniului informaticii, minimizând în același timp densitatea matematică în favoarea exemplelor lucrate. Ne-a atras atenția în mod deosebit modul în care autorii au integrat procesarea semnalelor cu noile direcții din inteligența artificială, un pas logic având în vedere evoluția ecosistemului tehnologic actual.

Abordarea diferă de Digital Signal Processing with Examples in MATLAB de Samuel D. Stearns prin faptul că este mai puțin abstractă și mult mai aplicabilă în contextul hardware-ului modern. În timp ce alte lucrări se limitează la simulări, volumul de față ghidează cititorul prin implementări reale de algoritmi pentru anularea ecoului, compresia vorbirii și controlul sistemelor. Structura cărții este una progresivă: debutează cu fundamentele eșantionării și cuantizării, trece prin analiza spectrală și designul filtrelor (FIR și IIR), culminând cu secțiuni complexe de procesare multirată și deep learning.

Subliniem importanța capitolului dedicat rețelelor neurale, unde algoritmii de back-propagation sunt explicați prin prisma procesării semnalelor. Deși Li Tan a explorat teme diverse în alte lucrări, precum Institutions and Chinese Economic Development, expertiza sa tehnică în inginerie rămâne pilonul central al acestui tratat, transformându-l într-o resursă de referință pentru inginerii care au nevoie de implementări software în C și simulări în MATLAB.