Cantitate/Preț
Produs

Risk and Portfolio Analysis: Springer Series in Operations Research and Financial Engineering

Autor Henrik Hult, Filip Lindskog, Ola Hammarlid, Carl Johan Rehn
en Limba Engleză Paperback – 8 aug 2014

Evoluția managementului riscului în ultimele decenii a marcat o trecere de la abordări pur speculative la o disciplină matematică structurată, unde deciziile sunt fundamentate pe modele de optimizare și probabilități subiective. În lucrarea Risk and Portfolio Analysis, autorii Henrik Hult, Filip Lindskog, Ola Hammarlid și Carl Johan Rehn reușesc să sintetizeze această evoluție într-un manual care prioritizează claritatea metodologică în detrimentul formalismului excesiv. Suntem de părere că forța acestui volum rezidă în capacitatea de a traduce probleme complexe de hedging și investiții în principii matematice accesibile nivelului de licență avansat.

Structura cărții urmărește o progresie logică, debutând cu fundamentele ratelor dobânzii și instrumentelor derivate, trecând prin optimizarea convexă și ajungând la principii de investiții bazate pe utilitate. Partea finală se concentrează pe măsurarea riscului și modele multivariate, oferind o perspectivă holistică asupra modului în care instituțiile financiare gestionează riscurile hedgeabile și non-hedgeabile. Recomandăm acest titlu ca o alternativă la Quantitative Risk and Portfolio Management de Kenneth J. Winston pentru cursurile de matematică aplicată, cu avantajul că Risk and Portfolio Analysis elimină dependența de limbaje de programare specifice, concentrându-se pe robustețea principiilor teoretice și pe aplicabilitatea lor prin exemple din lumea reală. Față de Mathematical Portfolio Theory and Analysis, care include secțiuni introductive de bază, volumul de față presupune cunoașterea prealabilă a algebrei liniare și statisticii, permițând o explorare mai rapidă a strategiilor de optimizare quadratică.

Citește tot Restrânge

Din seria Springer Series in Operations Research and Financial Engineering


Specificații

ISBN-13: 9781493900312
ISBN-10: 1493900315
Pagini: 352
Ilustrații: XIV, 338 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 20 mm
Greutate: 0.53 kg
Ediția:2012
Editura: Springer
Colecția Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
Seria Springer Series in Operations Research and Financial Engineering

Locul publicării:New York, NY, United States

Public țintă

Upper undergraduate

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților de la facultățile de matematică și economie, precum și practicienilor din asigurări care doresc să stăpânească instrumentele matematice din spatele deciziilor financiare. Cititorul câștigă o înțelegere clară a modului în care se construiesc portofoliile eficiente și cum se măsoară riscul sistemic, beneficiind de numeroase exerciții practice și exemple care ancorează teoria în realitatea piețelor de capital.


Despre autor

Henrik Hult, Filip Lindskog, Ola Hammarlid și Carl Johan Rehn sunt specialiști recunoscuți în matematică financiară și cercetări operaționale. Henrik Hult și Filip Lindskog au o activitate academică bogată, fiind cunoscuți pentru contribuțiile lor în modelarea riscurilor extreme și procese stocastice. Experiența lor didactică este reflectată în structura pedagogică a acestui volum, care a fost dezvoltat pe baza notelor de curs universitare. Colaborarea dintre cei patru autori îmbină rigoarea academică specifică școlii suedeze de matematică cu o orientare pragmatică spre ingineria financiară și managementul activelor.


Descriere scurtă

Investment and risk management problems are fundamental problems for  financial institutions and involve both speculative and hedging decisions. A structured approach to these problems naturally leads one to the field of applied mathematics in order to translate subjective probability beliefs and attitudes towards risk and reward into actual decisions.
 
In Risk and Portfolio Analysis the authors present sound principles and useful methods for making investment and risk management decisions in the presence of hedgeable and non-hedgeable risks using the simplest possible principles, methods, and models that still capture the essential features of the real-world problems. They use rigorous, yet elementary mathematics, avoiding technically advanced approaches which have no clear methodological purpose and are practically irrelevant. The material progresses systematically and topics such as the pricing and hedging of derivative contracts, investment and hedging principles from portfolio theory, and risk measurement and multivariate models from risk management are covered appropriately. The theory is combined with numerous real-world examples that illustrate how the principles, methods, and models can be combined to approach concrete problems and to draw useful conclusions. Exercises are included at the end of the chapters to help reinforce the text and provide insight.
 
This book will serve advanced undergraduate and graduate students, and practitioners in insurance, finance as well as regulators. Prerequisites include undergraduate level courses in linear algebra, analysis, statistics and probability.
 
 
 
 

Cuprins

Interest rates and financial derivatives .-Convex optimization . -Quadratic hedging principles. -Quadratic investment principles. -Utility based investment principles. -Risk measurement principles. -Empirical methods. -Parametric models and their tails. -Multivariate models.

Recenzii

“This book presents sound principles and useful methods for making investment and risk management decisions using standard principles, methods, and models. … The material of this book is based on university lecture notes; as such the organization and structure of the material presented will well serve advanced undergraduate and graduate students. This book will also be beneficial to practitioners in insurance and finance, as well as to regulators.” (Blessing Mudavanhu, SIAM Review, Vol. 57 (3), September, 2015)

Notă biografică

Henrik Hult is an associate professor at KTH Royal Institute of Technology in Stockholm, Sweden. Filip Lindskog is an associate professor at KTH Royal Institute of Technology in Stockholm, Sweden. Ola Hammarlid, PhD, is the Head of Quantitative Research at E. Öhman J:or Capital AB in Stockholm, Sweden. Carl Johan Rehn, PhD, is in Quantitative Research at E. Öhman J:or Capital AB in Stockholm, Sweden.

Caracteristici

Combines useful practical insights with rigorous yet elementary mathematics The presentation of the theory goes hand in hand with numerous real-world examples The books aims to demystify many commonly encountered approaches to risk management and portfolio choice by decomposing them into principles, methods, and models Includes supplementary material: sn.pub/extras