Cantitate/Preț
Produs

Market Risk Analysis, Practical Financial Econometrics

Autor Carol Alexander
en Limba Engleză Paperback – 18 apr 2008

Antreprenorii din domeniul fintech, managerii de fonduri, analiștii de risc din sectorul bancar și studenții la programe de Masterat în Econometrie Financiară vor găsi în acest volum un instrument de lucru indispensabil. Suntem de părere că lucrarea scrisă de Carol Alexander, parte a seriei Market Risk Analysis, reușește să transforme rigoarea academică într-un manual operațional pentru piețele financiare complexe. Spre deosebire de textele teoretice abstracte, Market Risk Analysis, Practical Financial Econometrics adoptă o pedagogie bazată pe acțiune: fiecare concept nou este însoțit instantaneu de un exemplu empiric, adesea ilustrat prin tabele Excel, ceea ce facilitează aplicarea imediată în modelarea riscului. Notăm cu interes selecția critică a tehnicilor econometrice prezentate. Carol Alexander nu se limitează la o trecere în revistă a metodelor, ci insistă asupra zonelor critice pentru rezolvarea problemelor reale, cum ar fi modelele GARCH pentru volatilitate, utilizarea copulelor în optimizarea portofoliului (VaR) și analiza componentelor principale pentru curbele de randament. Putem afirma că volumul excelează prin claritatea cu care explică regresia de comutare Markov sau prognoza structurii termenului GARCH, oferind chiar și coduri specifice (Eviews) pentru implementare. Complementar lui Applied Financial Econometrics de Moinak Maiti, care oferă o introducere accesibilă și generală în domeniu, volumul de față acoperă zona de specializare profundă în riscul de piață, oferind instrumente matematice avansate și studii de caz complexe pe care manualele de bază le omit. În timp ce Moinak Maiti pregătește terenul teoretic, Carol Alexander livrează arhitectura necesară pentru execuția strategiilor de hedging și gestionarea activelor și pasivelor într-un mediu bancar real.

Citește tot Restrânge

Preț: 40372 lei

Preț vechi: 49842 lei
-19%

Puncte Express: 606

Carte disponibilă

Livrare economică 15-29 mai
Livrare express 30 aprilie-06 mai pentru 4968 lei


Specificații

ISBN-13: 9780470998014
ISBN-10: 0470998016
Pagini: 432
Ilustrații: colour illustrations, black & white tables, figures, charts, graphs
Dimensiuni: 172 x 251 x 32 mm
Greutate: 0.91 kg
Ediția:Volume II
Editura: John Wiley & Sons, Inc.
Colecția Market Risk Analysis
Locul publicării:Chichester, United Kingdom

Public țintă

Market Risk Analysts in Banks, Fund Managers and Corporates; Quants in Hedge Funds; Portfolio Analysts; Consultants and Software Companies; Masters students studying Financial Econometrics; Volatility Analysis and Risk Measurement.

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte analiștilor care doresc să treacă de la teorie la execuție tehnică. Veți dobândi o înțelegere profundă a modelelor de volatilitate și a tehnicilor de cointegrare, esențiale pentru index tracking și pairs trading. Este o investiție în precizia analitică, oferind acces la metodologii utilizate în prezent de marile bănci de investiții și hedge fund-uri pentru a cuantifica și gestiona riscul de piață.


Despre autor

Carol Alexander este o autoritate recunoscută la nivel mondial în domeniul analizei riscului de piață, ocupând funcția de profesor de finanțe la Universitatea din Sussex și fiind co-editor al Journal of Banking and Finance. Expertiza sa vastă acoperă atât mediul academic, cât și cel de consultanță pentru instituții financiare de top. Prin seria Market Risk Analysis, publicată de John Wiley & Sons, Inc., ea a creat un standard în literatura de specialitate, fiind celebră pentru capacitatea de a sintetiza modele matematice complexe în soluții practice, utilizabile de către practicienii din bănci și fonduri de investiții.


Notă biografică

Carol Alexander is a Professor of Risk Management at the ICMA Centre, University of Reading, and Chair of the Academic Advisory Council of the Professional Risk Manager's International Association (PRMIA). She is the author of Market Models: A Guide to Financial Data Analysis(John Wiley & Sons Ltd, 2001) and has been editor and contributor of a very large number of books in finance and mathematics, including the multi-volume Professional Risk Manager's Handbook(McGraw-Hill, 2008 and PRMIA Publications). Carol has published nearly 100 academic journal articles, book chapters and books, the majority of which focus on financial risk management and mathematical finance. Professor Alexander is one of the world's leading authorities on market risk analysis. For further details, see www.icmacentre.rdg.ac.uk/alexander

Descriere

Written by leading market risk academic, Professor Carol Alexander, Practical Financial Econometrics forms part two of the Market Risk Analysis four volume set. It introduces the econometric techniques that are commonly applied to finance with a critical and selective exposition, emphasising the areas of econometrics, such as GARCH, cointegration and copulas that are required for resolving problems in market risk analysis. The book covers material for a one-semester graduate course in applied financial econometrics in a very pedagogical fashion as each time a concept is introduced an empirical example is given, and whenever possible this is illustrated with an Excel spreadsheet. All together, the Market Risk Analysis four volume set illustrates virtually every concept or formula with a practical, numerical example or a longer, empirical case study. Across all four volumes there are approximately 300 numerical and empirical examples, 400 graphs and figures and 30 case studies many of which are contained in interactive Excel spreadsheets available from the the accompanying CD-ROM. Empirical examples and case studies specific to this volume include: Factor analysis with orthogonal regressions and using principal component factors; Estimation of symmetric and asymmetric, normal and Student t GARCH and E-GARCH parameters; Normal, Student t, Gumbel, Clayton, normal mixture copula densities, and simulations from these copulas with application to VaR and portfolio optimization; Principal component analysis of yield curves with applications to portfolio immunization and asset/liability management; Simulation of normal mixture and Markov switching GARCH returns; Cointegration based index tracking and pairs trading, with error correction and impulse response modelling; Markov switching regression models (Eviews code); GARCH term structure forecasting with volatility targeting; Non-linear quantile regressions with applications to hedging.