Regular Expressions: Pocket Primer
Autor Oswald Campesatoen Limba Engleză Paperback – 5 iul 2018
Features:
- A practical introduction to using flexible, bash commands to perform common data cleaning tasks
- Assumes the reader has no prior experience, but the topic is covered comprehensively enough to teach a pro some new tricks
-Simple yet powerful shell scripts for data cleaning tasks
Din seria Pocket Primer
- 20%
Preț: 267.89 lei - 20%
Preț: 243.42 lei - 20%
Preț: 197.51 lei - 20%
Preț: 215.74 lei - 20%
Preț: 183.78 lei - 20%
Preț: 217.45 lei - 20%
Preț: 247.99 lei - 20%
Preț: 299.44 lei - 20%
Preț: 192.78 lei - 20%
Preț: 210.03 lei - 20%
Preț: 234.14 lei - 20%
Preț: 233.03 lei - 20%
Preț: 237.60 lei - 20%
Preț: 193.61 lei - 20%
Preț: 169.99 lei - 20%
Preț: 192.32 lei - 20%
Preț: 174.76 lei - 20%
Preț: 176.89 lei - 20%
Preț: 193.32 lei - 20%
Preț: 194.79 lei - 20%
Preț: 226.40 lei - 20%
Preț: 235.33 lei - 20%
Preț: 233.03 lei - 20%
Preț: 128.68 lei - 20%
Preț: 141.40 lei - 20%
Preț: 138.85 lei - 20%
Preț: 135.15 lei - 20%
Preț: 167.24 lei - 20%
Preț: 165.59 lei - 20%
Preț: 166.07 lei - 20%
Preț: 138.85 lei - 20%
Preț: 167.24 lei - 20%
Preț: 155.11 lei - 20%
Preț: 131.35 lei - 20%
Preț: 132.60 lei - 20%
Preț: 155.98 lei - 20%
Preț: 225.29 lei
Preț: 167.14 lei
Preț vechi: 208.92 lei
-20%
Puncte Express: 251
Carte disponibilă
Livrare economică 06-20 noiembrie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9781683922278
ISBN-10: 1683922271
Pagini: 186
Dimensiuni: 152 x 229 x 11 mm
Greutate: 0.28 kg
Ediția:1. Auflage
Editura: Mercury Learning and Information
Colecția Pocket Primer
Seria Pocket Primer
ISBN-10: 1683922271
Pagini: 186
Dimensiuni: 152 x 229 x 11 mm
Greutate: 0.28 kg
Ediția:1. Auflage
Editura: Mercury Learning and Information
Colecția Pocket Primer
Seria Pocket Primer
Notă biografică
Campesato Oswald :
Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Cruz and specializes in Deep Learning, NLP, Android, and Python. He is the author/co-author of over forty-five books including Data Science Fundamentals Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the Python Pocket Primer (Mercury Learning and Information).