Natural Language Processing using R Pocket Primer: Pocket Primer
Autor Oswald Campesatoen Limba Engleză Paperback – 24 mar 2022
Din seria Pocket Primer
- 20%
Preț: 226.80 lei - 20%
Preț: 229.25 lei - 20%
Preț: 210.61 lei - 20%
Preț: 202.56 lei - 20%
Preț: 149.69 lei - 20%
Preț: 172.29 lei - 20%
Preț: 204.16 lei - 20%
Preț: 156.71 lei - 20%
Preț: 232.41 lei - 20%
Preț: 280.59 lei - 20%
Preț: 181.17 lei - 20%
Preț: 197.65 lei - 20%
Preț: 219.26 lei - 20%
Preț: 223.53 lei - 20%
Preț: 181.93 lei - 20%
Preț: 159.37 lei - 20%
Preț: 205.76 lei - 20%
Preț: 163.86 lei - 20%
Preț: 165.86 lei - 20%
Preț: 181.25 lei - 20%
Preț: 208.54 lei - 20%
Preț: 187.52 lei - 20%
Preț: 221.41 lei - 20%
Preț: 219.26 lei - 20%
Preț: 120.65 lei - 20%
Preț: 132.58 lei - 20%
Preț: 130.18 lei - 20%
Preț: 126.73 lei - 20%
Preț: 156.82 lei - 20%
Preț: 155.26 lei - 20%
Preț: 155.71 lei - 20%
Preț: 130.18 lei - 20%
Preț: 156.82 lei - 20%
Preț: 145.57 lei - 20%
Preț: 123.28 lei - 20%
Preț: 124.32 lei
Preț: 220.29 lei
Preț vechi: 275.37 lei
-20%
Puncte Express: 330
Carte disponibilă
Livrare economică 01-15 iunie
Specificații
ISBN-13: 9781683927303
ISBN-10: 1683927303
Pagini: 264
Dimensiuni: 152 x 229 x 15 mm
Greutate: 0.39 kg
Ediția:1. Auflage
Editura: Mercury Learning and Information
Colecția Pocket Primer
Seria Pocket Primer
ISBN-10: 1683927303
Pagini: 264
Dimensiuni: 152 x 229 x 15 mm
Greutate: 0.39 kg
Ediția:1. Auflage
Editura: Mercury Learning and Information
Colecția Pocket Primer
Seria Pocket Primer
Notă biografică
Campesato Oswald : Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the NLP Using R Pocket Primer (all Mercury Learning and Information).
Cuprins
1: Introduction to R
2: Conditionals, Loops, and Data Frames
3: Working with Functions in R
4. NLP Concepts (I)
5. NLP Concepts (II)
6: NLP and R
7: Transformer, BERT, and GPT
Appendices
Index
2: Conditionals, Loops, and Data Frames
3: Working with Functions in R
4. NLP Concepts (I)
5. NLP Concepts (II)
6: NLP and R
7: Transformer, BERT, and GPT
Appendices
Index