Python 3 and Data Analytics Pocket Primer: Pocket Primer
Autor Oswald Campesatoen Limba Engleză Paperback – 12 apr 2021
- Includes a concise introduction to Python 3
- Provides a thorough introduction to data and data cleaning
- Covers NumPy and Pandas
- Introduces statistical concepts and data visualization (Matplotlib/Seaborn)
- Features an appendix on regular expressions
- Includes companion files with source code and figures
Din seria Pocket Primer
- 20%
Preț: 225.22 lei - 20%
Preț: 227.65 lei - 20%
Preț: 209.62 lei - 20%
Preț: 201.60 lei - 20%
Preț: 148.97 lei - 20%
Preț: 171.48 lei - 20%
Preț: 203.20 lei - 20%
Preț: 155.96 lei - 20%
Preț: 230.78 lei - 20%
Preț: 278.62 lei - 20%
Preț: 179.89 lei - 20%
Preț: 196.27 lei - 20%
Preț: 218.77 lei - 20%
Preț: 217.74 lei - 20%
Preț: 221.98 lei - 20%
Preț: 158.61 lei - 20%
Preț: 204.77 lei - 20%
Preț: 163.06 lei - 20%
Preț: 165.06 lei - 20%
Preț: 180.38 lei - 20%
Preț: 207.08 lei - 20%
Preț: 186.21 lei - 20%
Preț: 219.89 lei - 20%
Preț: 217.74 lei - 20%
Preț: 120.06 lei - 20%
Preț: 131.95 lei - 20%
Preț: 129.56 lei - 20%
Preț: 126.12 lei - 20%
Preț: 156.05 lei - 20%
Preț: 154.51 lei - 20%
Preț: 154.94 lei - 20%
Preț: 129.56 lei - 20%
Preț: 156.05 lei - 20%
Preț: 144.87 lei - 20%
Preț: 122.67 lei - 20%
Preț: 123.72 lei
Preț: 180.64 lei
Preț vechi: 225.81 lei
-20%
Puncte Express: 271
Preț estimativ în valută:
31.94€ • 36.91$ • 27.59£
31.94€ • 36.91$ • 27.59£
Carte disponibilă
Livrare economică 13-27 aprilie
Specificații
ISBN-13: 9781683926542
ISBN-10: 1683926544
Pagini: 258
Dimensiuni: 152 x 229 x 15 mm
Greutate: 0.38 kg
Ediția:1. Auflage
Editura: Mercury Learning and Information
Colecția Pocket Primer
Seria Pocket Primer
ISBN-10: 1683926544
Pagini: 258
Dimensiuni: 152 x 229 x 15 mm
Greutate: 0.38 kg
Ediția:1. Auflage
Editura: Mercury Learning and Information
Colecția Pocket Primer
Seria Pocket Primer
Notă biografică
Campesato Oswald : Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the NLP Using R Pocket Primer (all Mercury Learning and Information).
Cuprins
1: Introduction to Python
2: Working with Data
3: Introduction to NumPy
4: Introduction to Pandas
5: Introduction to Probability and Statistics
6: Data Visualization
Appendix
Regular Expressions
Index
2: Working with Data
3: Introduction to NumPy
4: Introduction to Pandas
5: Introduction to Probability and Statistics
6: Data Visualization
Appendix
Regular Expressions
Index