Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Python 3 and Data Analytics Pocket Primer de Oswald Campesato

Python 3 and Data Analytics Pocket Primer: Pocket Primer

Autor Oswald Campesato
en Limba Engleză Paperback – 12 apr 2021
As part of the best-selling Pocket Primer series, this book is designed to introduce the reader to the basic concepts of data analytics using Python 3. It is intended to be a fast-paced introduction to some basic features of data analytics and also covers statistics, data visualization, and data cleaning. The book includes numerous code samples using NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, and features an appendix on regular expressions. Companion files with source code and color figures are available. FEATURES:
  • Includes a concise introduction to Python 3
  • Provides a thorough introduction to data and data cleaning
  • Covers NumPy and Pandas
  • Introduces statistical concepts and data visualization (Matplotlib/Seaborn)
  • Features an appendix on regular expressions
  • Includes companion files with source code and figures
Citește tot Restrânge

Din seria Pocket Primer

Preț: 18193 lei

Preț vechi: 22741 lei
-20%

Puncte Express: 273

Carte disponibilă

Livrare economică 17 iunie-01 iulie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 40000 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781683926542
ISBN-10: 1683926544
Pagini: 258
Dimensiuni: 152 x 229 x 15 mm
Greutate: 0.38 kg
Ediția:1. Auflage
Editura: Mercury Learning and Information
Colecția Pocket Primer
Seria Pocket Primer

Notă biografică

Campesato Oswald : Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the NLP Using R Pocket Primer (all Mercury Learning and Information).

Cuprins

1: Introduction to Python
2: Working with Data
3: Introduction to NumPy
4: Introduction to Pandas
5: Introduction to Probability and Statistics
6: Data Visualization
Appendix
Regular Expressions
Index