SVG: Pocket Primer
Autor Oswald Campesatoen Limba Engleză Paperback – 20 oct 2016
Din seria Pocket Primer
- 20%
Preț: 267.89 lei - 20%
Preț: 243.42 lei - 20%
Preț: 197.51 lei - 20%
Preț: 215.74 lei - 20%
Preț: 183.78 lei - 20%
Preț: 217.45 lei - 20%
Preț: 167.14 lei - 20%
Preț: 247.99 lei - 20%
Preț: 299.44 lei - 20%
Preț: 192.78 lei - 20%
Preț: 210.03 lei - 20%
Preț: 234.14 lei - 20%
Preț: 233.03 lei - 20%
Preț: 237.60 lei - 20%
Preț: 193.61 lei - 20%
Preț: 169.99 lei - 20%
Preț: 192.32 lei - 20%
Preț: 174.76 lei - 20%
Preț: 176.89 lei - 20%
Preț: 193.32 lei - 20%
Preț: 194.79 lei - 20%
Preț: 226.40 lei - 20%
Preț: 235.33 lei - 20%
Preț: 233.03 lei - 20%
Preț: 128.68 lei - 20%
Preț: 141.40 lei - 20%
Preț: 138.85 lei - 20%
Preț: 135.15 lei - 20%
Preț: 167.24 lei - 20%
Preț: 165.59 lei - 20%
Preț: 166.07 lei - 20%
Preț: 138.85 lei - 20%
Preț: 167.24 lei - 20%
Preț: 155.11 lei - 20%
Preț: 131.35 lei - 20%
Preț: 132.60 lei - 20%
Preț: 155.98 lei
Preț: 225.29 lei
Preț vechi: 281.61 lei
-20%
Puncte Express: 338
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 27 noiembrie-11 decembrie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9781944534592
ISBN-10: 1944534598
Pagini: 260
Dimensiuni: 152 x 229 x 15 mm
Greutate: 0.38 kg
Ediția:1. Auflage
Editura: Mercury Learning and Information
Colecția Pocket Primer
Seria Pocket Primer
ISBN-10: 1944534598
Pagini: 260
Dimensiuni: 152 x 229 x 15 mm
Greutate: 0.38 kg
Ediția:1. Auflage
Editura: Mercury Learning and Information
Colecția Pocket Primer
Seria Pocket Primer
Notă biografică
Campesato Oswald :
Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Cruz and specializes in Deep Learning, NLP, Android, and Python. He is the author/co-author of over forty-five books including Data Science Fundamentals Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the Python Pocket Primer (Mercury Learning and Information).