SQL Pocket Primer: Pocket Primer
Autor Oswald Campesatoen Limba Engleză Paperback – 30 mar 2022
Din seria Pocket Primer
- 20%
Preț: 226.80 lei - 20%
Preț: 229.25 lei - 20%
Preț: 211.09 lei - 20%
Preț: 203.00 lei - 20%
Preț: 150.04 lei - 20%
Preț: 172.69 lei - 20%
Preț: 204.62 lei - 20%
Preț: 157.05 lei - 20%
Preț: 232.41 lei - 20%
Preț: 280.59 lei - 20%
Preț: 181.17 lei - 20%
Preț: 220.29 lei - 20%
Preț: 219.26 lei - 20%
Preț: 223.53 lei - 20%
Preț: 181.93 lei - 20%
Preț: 159.74 lei - 20%
Preț: 206.22 lei - 20%
Preț: 164.24 lei - 20%
Preț: 166.24 lei - 20%
Preț: 181.66 lei - 20%
Preț: 208.54 lei - 20%
Preț: 187.52 lei - 20%
Preț: 221.41 lei - 20%
Preț: 219.26 lei - 20%
Preț: 120.92 lei - 20%
Preț: 132.88 lei - 20%
Preț: 130.47 lei - 20%
Preț: 127.01 lei - 20%
Preț: 157.16 lei - 20%
Preț: 155.61 lei - 20%
Preț: 156.05 lei - 20%
Preț: 130.18 lei - 20%
Preț: 157.16 lei - 20%
Preț: 145.91 lei - 20%
Preț: 123.55 lei - 20%
Preț: 124.61 lei
Preț: 197.65 lei
Preț vechi: 247.05 lei
-20%
Puncte Express: 296
Carte disponibilă
Livrare economică 15-29 iunie
Specificații
ISBN-13: 9781683928140
ISBN-10: 1683928148
Pagini: 310
Dimensiuni: 152 x 229 x 17 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:1. Auflage
Editura: Mercury Learning and Information
Colecția Pocket Primer
Seria Pocket Primer
ISBN-10: 1683928148
Pagini: 310
Dimensiuni: 152 x 229 x 17 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:1. Auflage
Editura: Mercury Learning and Information
Colecția Pocket Primer
Seria Pocket Primer
Notă biografică
Campesato Oswald : Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the NLP Using R Pocket Primer (all Mercury Learning and Information).
Cuprins
1: Introduction to RDBMS and MySQL
2: Working with SQL and MySQL
3: Joins, Views, and Subqueries
4: Assorted SQL Functions
5: NoSQL, SQLite, and Python
6: Miscellaneous Topics
Appendix: Introduction to Probability and Statistics
Index
2: Working with SQL and MySQL
3: Joins, Views, and Subqueries
4: Assorted SQL Functions
5: NoSQL, SQLite, and Python
6: Miscellaneous Topics
Appendix: Introduction to Probability and Statistics
Index