SQL Pocket Primer: Pocket Primer
Autor Oswald Campesatoen Limba Engleză Paperback – 30 mar 2022
Din seria Pocket Primer
- 20%
Preț: 226.80 lei - 20%
Preț: 229.25 lei - 20%
Preț: 213.56 lei - 20%
Preț: 203.00 lei - 20%
Preț: 150.04 lei - 20%
Preț: 172.69 lei - 20%
Preț: 204.62 lei - 20%
Preț: 157.05 lei - 20%
Preț: 232.41 lei - 20%
Preț: 283.57 lei - 20%
Preț: 181.17 lei - 20%
Preț: 222.63 lei - 20%
Preț: 221.59 lei - 20%
Preț: 223.53 lei - 20%
Preț: 183.90 lei - 20%
Preț: 161.65 lei - 20%
Preț: 206.22 lei - 20%
Preț: 164.24 lei - 20%
Preț: 166.24 lei - 20%
Preț: 181.66 lei - 20%
Preț: 208.54 lei - 20%
Preț: 189.78 lei - 20%
Preț: 221.41 lei - 20%
Preț: 219.26 lei - 20%
Preț: 122.37 lei - 20%
Preț: 132.88 lei - 20%
Preț: 130.47 lei - 20%
Preț: 128.53 lei - 20%
Preț: 157.16 lei - 20%
Preț: 157.30 lei - 20%
Preț: 156.05 lei - 20%
Preț: 131.89 lei - 20%
Preț: 159.05 lei - 20%
Preț: 147.65 lei - 20%
Preț: 123.55 lei - 20%
Preț: 126.11 lei
Preț: 197.65 lei
Preț vechi: 247.05 lei
-20%
Puncte Express: 296
Carte disponibilă
Livrare economică 07-21 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9781683928140
ISBN-10: 1683928148
Pagini: 310
Dimensiuni: 152 x 229 x 17 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:1. Auflage
Editura: Mercury Learning and Information
Colecția Pocket Primer
Seria Pocket Primer
ISBN-10: 1683928148
Pagini: 310
Dimensiuni: 152 x 229 x 17 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:1. Auflage
Editura: Mercury Learning and Information
Colecția Pocket Primer
Seria Pocket Primer
Notă biografică
Campesato Oswald : Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the NLP Using R Pocket Primer (all Mercury Learning and Information).
Cuprins
1: Introduction to RDBMS and MySQL
2: Working with SQL and MySQL
3: Joins, Views, and Subqueries
4: Assorted SQL Functions
5: NoSQL, SQLite, and Python
6: Miscellaneous Topics
Appendix: Introduction to Probability and Statistics
Index
2: Working with SQL and MySQL
3: Joins, Views, and Subqueries
4: Assorted SQL Functions
5: NoSQL, SQLite, and Python
6: Miscellaneous Topics
Appendix: Introduction to Probability and Statistics
Index