Python for TensorFlow Pocket Primer: Pocket Primer
Autor Oswald Campesatoen Limba Engleză Paperback – 17 iun 2019
Din seria Pocket Primer
- 20%
Preț: 226.80 lei - 20%
Preț: 229.25 lei - 20%
Preț: 211.09 lei - 20%
Preț: 203.00 lei - 20%
Preț: 150.04 lei - 20%
Preț: 172.69 lei - 20%
Preț: 204.62 lei - 20%
Preț: 157.05 lei - 20%
Preț: 232.41 lei - 20%
Preț: 280.59 lei - 20%
Preț: 181.17 lei - 20%
Preț: 197.65 lei - 20%
Preț: 220.29 lei - 20%
Preț: 219.26 lei - 20%
Preț: 223.53 lei - 20%
Preț: 181.93 lei - 20%
Preț: 206.22 lei - 20%
Preț: 164.24 lei - 20%
Preț: 166.24 lei - 20%
Preț: 181.66 lei - 20%
Preț: 208.54 lei - 20%
Preț: 187.52 lei - 20%
Preț: 221.41 lei - 20%
Preț: 219.26 lei - 20%
Preț: 120.92 lei - 20%
Preț: 132.88 lei - 20%
Preț: 130.47 lei - 20%
Preț: 127.01 lei - 20%
Preț: 157.16 lei - 20%
Preț: 155.61 lei - 20%
Preț: 156.05 lei - 20%
Preț: 130.18 lei - 20%
Preț: 157.16 lei - 20%
Preț: 145.91 lei - 20%
Preț: 123.55 lei - 20%
Preț: 124.61 lei
Preț: 159.74 lei
Preț vechi: 199.68 lei
-20%
Puncte Express: 240
Carte disponibilă
Livrare economică 17 iunie-01 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9781683923619
ISBN-10: 1683923618
Pagini: 234
Dimensiuni: 152 x 229 x 13 mm
Greutate: 0.35 kg
Ediția:1. Auflage
Editura: Mercury Learning and Information
Colecția Pocket Primer
Seria Pocket Primer
ISBN-10: 1683923618
Pagini: 234
Dimensiuni: 152 x 229 x 13 mm
Greutate: 0.35 kg
Ediția:1. Auflage
Editura: Mercury Learning and Information
Colecția Pocket Primer
Seria Pocket Primer
Notă biografică
Campesato Oswald : Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the NLP Using R Pocket Primer (all Mercury Learning and Information).
Cuprins
1: Introduction to Python
2: NumPy
3: Pandas
4: Matplotlib, Sklearn, and Seaborn
5: Introduction to TensorFlow
6: TensorFlow Datasets
ON THE COMPANION FILES!
(available from the publisher for downloading by writing info@merclearning.com)
2: NumPy
3: Pandas
4: Matplotlib, Sklearn, and Seaborn
5: Introduction to TensorFlow
6: TensorFlow Datasets
ON THE COMPANION FILES!
(available from the publisher for downloading by writing info@merclearning.com)
- Source code samples
- Figures