Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2010, Barcelona, Spain, September 20-24, 2010. Proceedings, Part II de José L. Balcázar

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2010, Barcelona, Spain, September 20-24, 2010. Proceedings, Part II: Lecture Notes in Computer Science, cartea 6322

Editat de José L. Balcázar, Francesco Bonchi, Aristides Gionis, Michèle Sebag

en Limba Engleză Paperback – 13 sep 2010

Actualizarea adusă de acest volum rezidă în consolidarea joncțiunii dintre învățarea automată și descoperirea cunoștințelor în baze de date, proces început în 2001 și formalizat prin comitetul director unic stabilit în 2008. Remarcăm faptul că această a doua parte a lucrărilor conferinței ECML PKDD 2010 se concentrează pe rigoarea algoritmică și scalabilitatea soluțiilor de procesare a datelor complexe. Structura volumului este organizată în jurul lucrărilor regulate, facilitând o progresie de la fundamente teoretice la aplicații practice în rețele dinamice.

Analizând cuprinsul, observăm o acoperire vastă a domeniului: de la planificarea eficientă în modele POMDP mari, la algoritmi pentru predicția legăturilor în grafuri statice și dinamice. Cititorul care a aplicat ideile din Knowledge Discovery in Databases: PKDD 2006 de Johannes Fürnkranz va găsi aici completările necesare pentru noile provocări din 2010, în special în ceea ce privește modelele de difuzie a informației în rețelele sociale și învățarea cu ansambluri de arbori randomizați. Considerăm că includerea unor teme precum propagarea virușilor pe rețele variabile în timp și descoperirea structurii rețelelor Bayesiene locale oferă instrumente matematice esențiale pentru cercetarea contemporană.

Prezența unor nume de referință precum Jürgen Schmidhuber sau Christos Faloutsos în cadrul sesiunilor plenare subliniază nivelul înalt de expertiză al acestei ediții. Volumul nu se limitează la teorie, ci integrează și perspective din sesiunile industriale, abordând probleme de scalabilitate și eficiență în extragerea tiparelor optime, elemente cruciale pentru implementările în sisteme de producție mari.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 332^.10 lei

Preț vechi: 415^.13 lei
-20%

Puncte Express: 498

Carte disponibilă

Livrare economică 28 mai-11 iunie

Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!

Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783642158827
ISBN-10: 364215882X
Pagini: 518
Ilustrații: XXI, 518 p. 145 illus.
Dimensiuni: 8 x 93 x 27 mm
Greutate: 0.77 kg
Ediția:2010
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seriile Lecture Notes in Computer Science, Lecture Notes in Artificial Intelligence

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Recomandăm acest volum cercetătorilor și studenților la doctorat care au nevoie de o bază tehnică solidă în algoritmi de inteligență artificială. Cititorul câștigă acces la metode avansate de modelare a relațiilor fără text etichetat și tehnici de optimizare a clasificatorilor Bayesieni. Este o resursă esențială pentru a înțelege evoluția algoritmilor de „machine learning” în contextul bazelor de date masive.

Cuprins

Regular Papers.- Bayesian Knowledge Corroboration with Logical Rules and User Feedback.- Learning an Affine Transformation for Non-linear Dimensionality Reduction.- NDPMine: Efficiently Mining Discriminative Numerical Features for Pattern-Based Classification.- Hidden Conditional Ordinal Random Fields for Sequence Classification.- A Unifying View of Multiple Kernel Learning.- Evolutionary Dynamics of Regret Minimization.- Recognition of Instrument Timbres in Real Polytimbral Audio Recordings.- Finding Critical Nodes for Inhibiting Diffusion of Complex Contagions in Social Networks.- Semi-supervised Abstraction-Augmented String Kernel for Multi-level Bio-Relation Extraction.- Online Knowledge-Based Support Vector Machines.- Learning with Randomized Majority Votes.- Exploration in Relational Worlds.- Efficient Confident Search in Large Review Corpora.- Learning to Tag from Open Vocabulary Labels.- A Robustness Measure of Association Rules.- Automatic Model Adaptation for Complex Structured Domains.- Collective Traffic Forecasting.- On Detecting Clustered Anomalies Using SCiForest.- Constrained Parameter Estimation for Semi-supervised Learning: The Case of the Nearest Mean Classifier.- Online Learning in Adversarial Lipschitz Environments.- Summarising Data by Clustering Items.- Classification and Novel Class Detection of Data Streams in a Dynamic Feature Space.- Latent Structure Pattern Mining.- First-Order Bayes-Ball.- Learning from Demonstration Using MDP Induced Metrics.- Demand-Driven Tag Recommendation.- Solving Structured Sparsity Regularization with Proximal Methods.- Exploiting Causal Independence in Markov Logic Networks: Combining Undirected and Directed Models.- Improved MinMax Cut Graph Clustering with Nonnegative Relaxation.- Integrating Constraint Programming and Itemset Mining.- Topic Modeling for Personalized Recommendation of Volatile Items.- Conditional Ranking on Relational Data.

Caracteristici

Unique visibility State-of-the-art survey Fast-track conference proceedings

Descriere

The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2010, was held in Barcelona, September 20-24, 2010, consolidating the long junction between the European Conference on Machine Learning (of which the ?rst instance as European wo- shop dates back to 1986) and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Data Bases (of which the ?rst instance dates back to 1997). Since the two conferences were ?rst collocated in 2001, both machine learning and data m- ing communities have realized how each discipline bene'ts from the advances, and participates to de'ning the challenges, of the sister discipline. Accordingly, a single ECML PKDD Steering Committee gathering senior members of both communities was appointed in 2008. In 2010, as in previous years, ECML PKDD lasted from Monday to F- day. It involved six plenary invited talks, by Christos Faloutsos, Jiawei Han, Hod Lipson, Leslie Pack Kaelbling, Tomaso Poggio, and Jur ̈ gen Schmidhuber, respectively. Monday and Friday were devoted to workshops and tutorials, or- nized and selected by Colin de la Higuera and Gemma Garriga.Continuing from ECML PKDD 2009, an industrial session managed by Taneli Mielikainen and Hugo Zaragoza welcomed distinguished speakers from the ML and DM ind- try: Rakesh Agrawal, Mayank Bawa, Ignasi Belda, Michael Berthold, Jos ́eLuis Fl ́ orez,ThoreGraepel,andAlejandroJaimes.Theconferencealsofeaturedad- coverychallenge,organizedbyAndr ́ asBenczur ́ ,CarlosCastillo,Zolt ́ anGyon ̈ gyi, and Julien Masan` es.