Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Requirements Engineering: Foundation for Software Quality de Daniel Mendez

Requirements Engineering: Foundation for Software Quality: Lecture Notes in Computer Science, cartea 14588

Editat de Daniel Mendez, Ana Moreira
en Limba Engleză Paperback – 17 apr 2024

Resursele academice și studiile de caz industriale incluse în acest volum reprezintă rezultatul celei de-a 30-a ediții a conferinței REFSQ, oferind o bază solidă pentru profesioniștii care caută metode validate de gestionare a cerințelor software. Requirements Engineering: Foundation for Software Quality continuă tradiția editorilor Daniel Mendez și Ana Moreira de a explora intersecția dintre procesele riguroase și calitatea produsului final. Dacă în lucrări anterioare precum Software Quality: The Next Big Thing in Software Engineering and Quality sau Software Quality: Higher Software Quality through Zero Waste Development accentul cădea pe eficiența proceselor de dezvoltare, volumul de față se concentrează pe fundamentul oricărui proiect: ingineria cerințelor.

Remarcăm o organizare tematică extrem de actuală, care reflectă transformările tehnologice recente. Structura cărții ghidează cititorul de la modelele clasice de calitate și cerințele de securitate, către frontierele moderne ale disciplinei. Un punct central este dedicat explicabilității și utilizării inteligenței artificiale în ingineria cerințelor, dar și provocărilor inverse: cum definim cerințele pentru sistemele bazate pe AI. Analiza cuprinsului relevă o progresie logică, pornind de la identificarea factorilor de calitate în studii de caz industriale, trecând prin metode de inspecție a uzabilității și ajungând la clasificarea obligațiilor contractuale de securitate. Această abordare tehnică și practică transformă volumul dintr-o simplă culegere de lucrări într-un instrument de lucru pentru arhitecți software și ingineri de sistem care doresc să implementeze standarde de calitate ridicate într-un ecosistem digital tot mai complex.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 49063 lei

Preț vechi: 61329 lei
-20%

Puncte Express: 736

Carte disponibilă

Livrare economică 07-21 mai

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783031573262
ISBN-10: 3031573269
Pagini: 376
Ilustrații: XVII, 356 p. 105 illus., 69 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 21 mm
Greutate: 0.57 kg
Ediția:2024
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare inginerilor software și managerilor de produs care vor să înțeleagă impactul AI și al procesării limbajului natural asupra colectării cerințelor. Cititorul câștigă acces la metodologii verificate pentru securitate, confidențialitate și explicabilitate, esențiale în dezvoltarea sistemelor critice moderne. Este o resursă indispensabilă pentru cei care vizează alinierea proceselor de design cu standardele internaționale de calitate software.

Descriere scurtă

This book constitutes the refereed proceedings of the 30th International Working Conference on Requirements Engineering: Foundation for Software Quality, REFSQ 2024, held in Winterthur, Switzerland, during April 8–12, 2024.

The 14 full papers and 8 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 59 submissions. They are organized in topical sections as follows: quality models for requirements engineering; quality requirements; explainability with and in requirements engineering; artificial intelligence for requirements engineering; natural language processing for requirements engineering; requirements engineering for artificial intelligence; crowd-based requirements engineering; and emerging topics and challenges in requirements engineering.

Cuprins

Quality models for Requirements Engineering.- How Explainable is Your System? Towards a Quality Model for Explainability.- Identifying relevant Factors of Requirements Quality: an industrial Case Study.- Quality Requirements.- Assessing the Understandability of Attack-Defense Trees for Modelling Security Requirements: an Experimental Investigation.-  Learning to Rank Privacy Design Patterns: A Semantic Approach to Meeting Privacy Requirements.- A New Usability Inspection Method: Experience-based Analysis.- Governance-focused Classification of Security and Privacy Requirements from Obligations in Software Engineering Contracts.- Explainability with and in Requirements Engineering.- What Impact do my Preferences Have? A Framework for Explanation-Based Elicitation of Quality Objectives for Robotic Mission Planning.- Candidate Solutions for Defining Explainability Requirements of AI Systems.- Artificial Intelligence for Requirements Engineering.- Opportunities and Limitations of AI in Human-Centered Design - A Research Preview.-  A Tertiary Study on AI for Requirements Engineering.- Exploring LLMs’ ability to detect variability in requirements.- Natural Language Processing for Requirements Engineering.- Designing NLP-based solutions for requirements variability management: experiences from a design science study at Visma.- Natural2CTL: A Dataset for Natural Language Requirements and their CTL Formal Equivalents.- Requirements Engineering for Artificial Intelligence.- Towards a Comprehensive Ontology for Requirements Engineering for AI-powered Systems.- Operationalizing Machine Learning Using Requirements-Grounded MLOps.- Crowd-based Requirements Engineering.- Unveiling Competition Dynamics in Mobile App Markets through User Reviews.- Exploring the Automatic Classification of Usage Information in Feedback.- Channeling the Voice of the Crowd: Applying Structured Queries in User Feedback Collection.- Emerging Topics and Challenges in Requirements Engineering.- Requirements Information in Backlog Items: Content Analysis.- Requirements Engineering for No-Code Development (RE4NCD): A Case Study of Rapid Application Development during War.- Behavior-Driven Specification in Practice: An Experience Report.- The Return of Formal Requirements Engineering in the Era of Large Language Models.