Latent Variable Analysis and Signal Separation: Lecture Notes in Computer Science, cartea 9237
Editat de Emmanuel Vincent, Arie Yeredor, Zbyn¿k Koldovský, Petr Tichavskýen Limba Engleză Paperback – 18 aug 2015
Din seria Lecture Notes in Computer Science
- 20%
Preț: 558.53 lei - 20%
Preț: 571.88 lei - 20%
Preț: 675.83 lei - 20%
Preț: 1020.28 lei - 20%
Preț: 620.33 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 633.70 lei - 20%
Preț: 678.21 lei - 20%
Preț: 1359.66 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 15%
Preț: 558.12 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 748.63 lei - 20%
Preț: 562.49 lei - 20%
Preț: 1246.46 lei - 20%
Preț: 449.81 lei - 20%
Preț: 556.96 lei - 20%
Preț: 562.49 lei - 20%
Preț: 851.78 lei - 20%
Preț: 313.10 lei - 18%
Preț: 945.44 lei - 20%
Preț: 314.86 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 313.87 lei - 20%
Preț: 1033.45 lei - 20%
Preț: 563.29 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 1137.10 lei - 20%
Preț: 735.28 lei - 20%
Preț: 1079.23 lei - 20%
Preț: 560.11 lei - 20%
Preț: 791.54 lei - 15%
Preț: 672.87 lei - 20%
Preț: 1032.47 lei - 20%
Preț: 617.17 lei - 20%
Preț: 1022.15 lei - 20%
Preț: 984.64 lei - 20%
Preț: 620.33 lei - 20%
Preț: 979.25 lei - 20%
Preț: 402.28 lei - 20%
Preț: 316.28 lei - 20%
Preț: 636.06 lei - 20%
Preț: 320.24 lei - 20%
Preț: 328.94 lei
Preț: 334.84 lei
Preț vechi: 418.56 lei
-20%
Puncte Express: 502
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 10-24 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783319224817
ISBN-10: 3319224816
Pagini: 548
Ilustrații: XVI, 532 p. 128 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 30 mm
Greutate: 0.82 kg
Ediția:1st edition 2015
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science
Locul publicării:Cham, Switzerland
ISBN-10: 3319224816
Pagini: 548
Ilustrații: XVI, 532 p. 128 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 30 mm
Greutate: 0.82 kg
Ediția:1st edition 2015
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science
Locul publicării:Cham, Switzerland
Public țintă
ResearchCuprins
Tensor-based methods for blind signal separation.- Deep neural networks for supervised speech separation/enhancment.- Joined analysis of multiple datasets, data fusion, and related topics.- Advances in nonlinear blind source separation.- Sparse and low rank modeling for acoustic signal processing.
Caracteristici
Up-to-date results Includes supplementary material: sn.pub/extras