Latent Variable Analysis and Signal Separation: Lecture Notes in Computer Science
Editat de Emmanuel Vincent, Arie Yeredor, Zbyn¿k Koldovský, Petr Tichavskýen Limba Engleză Paperback – 18 aug 2015
Din seria Lecture Notes in Computer Science
- 20%
Preț: 323.37 lei - 20%
Preț: 461.65 lei - 20%
Preț: 461.32 lei - 20%
Preț: 390.69 lei - 20%
Preț: 527.36 lei - 15%
Preț: 388.50 lei - 20%
Preț: 461.52 lei - 20%
Preț: 390.35 lei - 20%
Preț: 496.64 lei - 20%
Preț: 461.52 lei - 20%
Preț: 389.72 lei - 15%
Preț: 461.85 lei - 20%
Preț: 389.90 lei - 20%
Preț: 497.04 lei - 20%
Preț: 462.05 lei - 20%
Preț: 252.15 lei - 20%
Preț: 391.14 lei - 20%
Preț: 532.54 lei - 20%
Preț: 461.83 lei - 20%
Preț: 255.91 lei - 20%
Preț: 498.46 lei - 20%
Preț: 497.55 lei - 20%
Preț: 499.36 lei - 20%
Preț: 390.12 lei - 20%
Preț: 391.20 lei - 20%
Preț: 532.41 lei - 20%
Preț: 391.20 lei - 20%
Preț: 391.14 lei - 20%
Preț: 461.77 lei - 20%
Preț: 390.35 lei - 20%
Preț: 461.06 lei - 20%
Preț: 461.65 lei - 20%
Preț: 390.18 lei - 20%
Preț: 392.64 lei - 20%
Preț: 390.94 lei - 20%
Preț: 391.86 lei - 20%
Preț: 389.85 lei - 20%
Preț: 498.32 lei - 20%
Preț: 462.67 lei - 20%
Preț: 460.98 lei - 20%
Preț: 424.26 lei - 20%
Preț: 639.72 lei - 15%
Preț: 535.92 lei - 20%
Preț: 532.28 lei - 20%
Preț: 535.77 lei - 5%
Preț: 516.27 lei - 20%
Preț: 461.57 lei - 20%
Preț: 498.50 lei - 20%
Preț: 461.83 lei - 20%
Preț: 249.95 lei
Preț: 333.82 lei
Preț vechi: 417.28 lei
-20% Nou
Puncte Express: 501
Preț estimativ în valută:
59.07€ • 69.27$ • 51.88£
59.07€ • 69.27$ • 51.88£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 09-23 februarie 26
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783319224817
ISBN-10: 3319224816
Pagini: 548
Ilustrații: XVI, 532 p. 128 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 30 mm
Greutate: 0.82 kg
Ediția:1st edition 2015
Editura: Springer
Seria Lecture Notes in Computer Science
Locul publicării:Cham, Switzerland
ISBN-10: 3319224816
Pagini: 548
Ilustrații: XVI, 532 p. 128 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 30 mm
Greutate: 0.82 kg
Ediția:1st edition 2015
Editura: Springer
Seria Lecture Notes in Computer Science
Locul publicării:Cham, Switzerland
Public țintă
ResearchCuprins
Tensor-based methods for blind signal separation.- Deep neural networks for supervised speech separation/enhancment.- Joined analysis of multiple datasets, data fusion, and related topics.- Advances in nonlinear blind source separation.- Sparse and low rank modeling for acoustic signal processing.
Caracteristici
Up-to-date results Includes supplementary material: sn.pub/extras