Job Scheduling Strategies for Parallel Processing: Lecture Notes in Computer Science
Editat de Dalibor Klusá¿ek, Julita Corbalán, Gonzalo P. Rodrigoen Limba Engleză Paperback – 21 dec 2024
| Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
|---|---|---|
| Paperback (2) | 343.83 lei 6-8 săpt. | |
| Springer – 15 sep 2023 | 343.83 lei 6-8 săpt. | |
| Springer – 21 dec 2024 | 363.23 lei 38-44 zile |
Din seria Lecture Notes in Computer Science
- 20%
Preț: 400.77 lei - 20%
Preț: 754.11 lei - 20%
Preț: 324.19 lei - 20%
Preț: 373.80 lei - 20%
Preț: 342.61 lei - 20%
Preț: 403.00 lei - 20%
Preț: 573.45 lei -
Preț: 395.25 lei - 20%
Preț: 487.46 lei - 20%
Preț: 355.27 lei - 20%
Preț: 731.97 lei - 20%
Preț: 293.24 lei - 20%
Preț: 669.21 lei - 20%
Preț: 984.64 lei - 20%
Preț: 620.33 lei - 20%
Preț: 336.86 lei - 20%
Preț: 330.54 lei - 20%
Preț: 313.87 lei - 20%
Preț: 679.09 lei - 20%
Preț: 373.16 lei - 20%
Preț: 782.57 lei - 20%
Preț: 434.17 lei - 20%
Preț: 489.11 lei - 20%
Preț: 904.16 lei - 20%
Preț: 375.72 lei - 20%
Preț: 400.17 lei - 20%
Preț: 432.78 lei - 20%
Preț: 631.96 lei - 20%
Preț: 432.11 lei - 20%
Preț: 1359.66 lei - 20%
Preț: 556.96 lei - 20%
Preț: 488.90 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 327.36 lei - 20%
Preț: 340.04 lei - 20%
Preț: 327.36 lei - 20%
Preț: 328.94 lei - 20%
Preț: 629.71 lei - 20%
Preț: 568.70 lei - 20%
Preț: 447.31 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 315.26 lei - 20%
Preț: 315.62 lei - 20%
Preț: 1020.28 lei - 20%
Preț: 850.42 lei - 20%
Preț: 1391.87 lei - 20%
Preț: 519.32 lei
Preț: 363.23 lei
Preț vechi: 454.03 lei
-20%
Puncte Express: 545
Preț estimativ în valută:
64.24€ • 75.10$ • 55.85£
64.24€ • 75.10$ • 55.85£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 03-09 martie
Specificații
ISBN-13: 9783031744297
ISBN-10: 3031744292
Pagini: 212
Dimensiuni: 155 x 235 x 12 mm
Greutate: 0.33 kg
Editura: Springer
Seria Lecture Notes in Computer Science
ISBN-10: 3031744292
Pagini: 212
Dimensiuni: 155 x 235 x 12 mm
Greutate: 0.33 kg
Editura: Springer
Seria Lecture Notes in Computer Science
Cuprins
Architecture of the Slurm Workload Manager.- Asynchronous Execution of Heterogeneous Tasks in ML-driven HPC Workflows.- Memory-Aware Latency Prediction Model for Concurrent Kernels in Partitionable GPUs: Simulations and Experiments.- Stragglers in Distributed Matrix Multiplication.- Optimization Metrics for the Evaluation of Batch Schedulers in HPC.- An experimental analysis of regression-obtained HPC scheduling heuristics.- An efficient approach based on graph neural networks for predicting wait time in job schedulers.- Evaluating the Potential of Coscheduling on High-Performance Computing Systems.- Scaling Optimal Allocation of Cloud Resources Using Lagrange Relaxation.