Job Scheduling Strategies for Parallel Processing: Lecture Notes in Computer Science
Editat de Dalibor Klusá¿ek, Julita Corbalán, Gonzalo P. Rodrigoen Limba Engleză Paperback – 21 dec 2024
| Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
|---|---|---|
| Paperback (2) | 344.91 lei 43-57 zile | |
| Springer – 15 sep 2023 | 344.91 lei 43-57 zile | |
| Springer – 21 dec 2024 | 363.23 lei 38-44 zile |
Din seria Lecture Notes in Computer Science
- 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 1032.47 lei - 20%
Preț: 1246.46 lei - 20%
Preț: 1020.28 lei - 20%
Preț: 449.81 lei - 20%
Preț: 1137.10 lei - 20%
Preț: 850.42 lei - 20%
Preț: 386.08 lei - 20%
Preț: 1022.15 lei - 20%
Preț: 620.33 lei - 20%
Preț: 620.33 lei - 20%
Preț: 1033.45 lei - 20%
Preț: 558.53 lei - 20%
Preț: 435.28 lei - 20%
Preț: 748.63 lei - 20%
Preț: 633.70 lei - 20%
Preț: 617.17 lei - 20%
Preț: 1359.66 lei - 20%
Preț: 675.83 lei - 20%
Preț: 678.21 lei - 20%
Preț: 562.49 lei - 20%
Preț: 851.78 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 556.96 lei - 20%
Preț: 313.10 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 15%
Preț: 558.12 lei - 20%
Preț: 563.29 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 735.28 lei - 20%
Preț: 1079.23 lei - 20%
Preț: 560.11 lei - 20%
Preț: 791.54 lei - 20%
Preț: 562.49 lei - 15%
Preț: 672.87 lei - 20%
Preț: 571.88 lei - 20%
Preț: 478.59 lei - 20%
Preț: 984.64 lei - 20%
Preț: 320.24 lei - 20%
Preț: 328.94 lei - 20%
Preț: 313.87 lei - 20%
Preț: 314.86 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 18%
Preț: 945.44 lei
Preț: 363.23 lei
Preț vechi: 454.03 lei
-20%
Puncte Express: 545
Preț estimativ în valută:
64.23€ • 73.65$ • 55.51£
64.23€ • 73.65$ • 55.51£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 22-28 aprilie
Specificații
ISBN-13: 9783031744297
ISBN-10: 3031744292
Pagini: 212
Dimensiuni: 155 x 235 x 12 mm
Greutate: 0.33 kg
Editura: Springer
Seria Lecture Notes in Computer Science
ISBN-10: 3031744292
Pagini: 212
Dimensiuni: 155 x 235 x 12 mm
Greutate: 0.33 kg
Editura: Springer
Seria Lecture Notes in Computer Science
Cuprins
Architecture of the Slurm Workload Manager.- Asynchronous Execution of Heterogeneous Tasks in ML-driven HPC Workflows.- Memory-Aware Latency Prediction Model for Concurrent Kernels in Partitionable GPUs: Simulations and Experiments.- Stragglers in Distributed Matrix Multiplication.- Optimization Metrics for the Evaluation of Batch Schedulers in HPC.- An experimental analysis of regression-obtained HPC scheduling heuristics.- An efficient approach based on graph neural networks for predicting wait time in job schedulers.- Evaluating the Potential of Coscheduling on High-Performance Computing Systems.- Scaling Optimal Allocation of Cloud Resources Using Lagrange Relaxation.