Cultural Analytics
Autor Lev Manovichen Limba Engleză Hardback – 20 oct 2020
Lucrarea Cultural Analytics propune o abordare interdisciplinară riguroasă, situându-se la intersecția dintre știința datelor, sociologie și studiile media contemporane. Într-o eră în care cultura digitală produce miliarde de imagini și piese muzicale, Lev Manovich investighează modul în care metodele computaționale pot fi aplicate pentru a înțelege fenomenele culturale care depășesc capacitatea umană de procesare individuală. Reținem că acest volum nu este doar un manual tehnic, ci o sinteză teoretică ce reflectă peste zece ani de cercetare empirică în laboratoarele de specialitate.
Structura cărții este organizată progresiv în trei secțiuni fundamentale. Prima parte analizează tranziția de la „new media” la „more media”, a doua secțiune detaliază procesul de transformare a artefactelor culturale în date (eșantionare, metadate și trăsături), iar ultima parte se concentrează pe vizualizarea informației și analiza exploratorie. Putem afirma că această organizare permite cititorului să parcurgă drumul de la conceptul abstract de „cultură la scară” până la aplicații practice de vizualizare media. Cititorii familiarizați cu The Datafied Society vor aprecia modul în care Lev Manovich aduce o perspectivă vizuală unică, axată pe analiza directă a conținutului estetic, spre deosebire de abordările mai politice sau etice din alte lucrări similare.
În contextul operei sale, Cultural Analytics reprezintă evoluția firească a ideilor formulate în The Language of New Media. Dacă în lucrarea sa anterioară autorul definea limbajul noilor media prin prisma convențiilor cinematografice și informatice, aici el face pasul către analiza Big Data. Spre deosebire de Software Takes Command, care se concentra pe uneltele software, acest volum pune accent pe rezultatele culturale ale utilizării acestora, oferind un cadru metodologic esențial pentru curricula de științe sociale și umanioare digitale.
Preț: 299.17 lei
Preț vechi: 319.57 lei
-6%
Carte indisponibilă temporar
Specificații
ISBN-10: 0262037106
Pagini: 296
Dimensiuni: 191 x 236 x 30 mm
Greutate: 0.98 kg
Editura: MIT Press Ltd
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte cercetătorilor și studenților din domeniul comunicării, sociologiei și artelor vizuale. Cititorul câștigă un set de instrumente conceptuale pentru a naviga în peisajul culturii digitale masive, fără a avea nevoie de cunoștințe avansate de programare. Este o lectură fundamentală pentru oricine dorește să înțeleagă cum algoritmii și vizualizarea datelor pot dezvălui tipare invizibile în fluxul constant de media socială.
Despre autor
Lev Manovich este profesor de arte vizuale la Universitatea din California, San Diego, și o figură centrală în studiul culturii digitale la nivel mondial. Lucrarea sa emblematică, The Language of New Media (2001), a fost comparată ca importanță cu scrierile lui Marshall McLuhan, definind pentru prima dată riguros teoria noilor media. Prin proiectele sale de cercetare și cărți precum Software Takes Command sau Info-Aesthetics, Manovich a explorat constant modul în care software-ul transformă estetica și structura societății contemporane, fiind un pionier în utilizarea tehnicilor de vizualizare a datelor pentru analiza istoriei artei și a designului.
Descriere
A book at the intersection of data science and media studies, presenting concepts and methods for computational analysis of cultural data. How can we see a billion images? What analytical methods can we bring to bear on the astonishing scale of digital culture--the billions of photographs shared on social media every day, the hundreds of millions of songs created by twenty million musicians on Soundcloud, the content of four billion Pinterest boards? In Cultural Analytics, Lev Manovich presents concepts and methods for computational analysis of cultural data. Drawing on more than a decade of research and projects from his own lab, Manovich offers a gentle, nontechnical introduction to the core ideas of data analytics and discusses the ways that our society uses data and algorithms.
Cuprins
Part 1: Studying Culture at Scale
Chapter 1: From New Media to More Media
Chapter 2: The Science of Culture?
Chapter 3: Culture Industry and Media Analytics
Part 2: Representing Culture as Data
Chapter 4: Types of Cultural Data
Chapter 5: Cultural Sampling
Chapter 6: Metadata and Features
Chapter 7: Language, Categories, and Senses
Part 3: Exploring Cultural Data
Chapter 8: Information Visualization
Chapter 9: Exploratory Media Analysis
Chapter 10: Methods of Media Visualization
Conclusion: Can We Think Without Categories?