Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Conceptual Knowledge Structures de Inma P. Cabrera

Conceptual Knowledge Structures: Lecture Notes in Computer Science, cartea 14914

Editat de Inma P. Cabrera, Sébastien Ferré, Sergei Obiedkov
en Limba Engleză Paperback – 2 aug 2024

Ecosistemul acestei lucrări este definit de fuziunea a trei piloni fundamentali ai inteligenței artificiale simbolice: Analiza Conceptelor Formale (FCA), Rețelele de Concepte (Concept Lattices) și Structurile Conceptuale. Conceptual Knowledge Structures marchează un moment de cotitură prin consolidarea conferințelor ICFCA, CLA și ICCS într-un singur eveniment, CONCEPTS 2024. Subliniem faptul că acest volum nu se limitează la abstracțiuni matematice, ci oferă instrumente specifice precum framework-ul FCAvizIR pentru explorarea implicațiilor seturilor de date relaționale și metodologii pentru factorizarea matricială booleană.

Structura volumului urmează o progresie logică, pornind de la fundamentul teoretic — unde sunt analizate algebrele booleene duble și completarea Birkhoff — către dezvoltarea de algoritmi eficienți pentru calcularea dimensiunii intrinseci a datelor binare. Un aspect distinctiv este accentul pus pe resurse, oferind detalii despre depozite de contexte formale, esențiale pentru testarea noilor algoritmi de clasificare triadică.

Cititorul care a aplicat ideile din Formal Concept Analysis de Dominik Dürrschnabel va găsi aici o extindere necesară către structuri grafice și metode de reducere a costurilor algoritmice pentru contextele fuzzy. De asemenea, dacă lucrarea Graph-Based Representation and Reasoning se concentra pe reprezentare, acest volum completează tabloul cu tehnici de mapare conceptuală a controverselor și arbori conceptuali interactivi. Considerăm că această publicație continuă direcția editorului Inma P. Cabrera, stabilită în Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations, rafinând modul în care incertitudinea și structura cunoașterii sunt gestionate prin metode matematice riguroase.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 43433 lei

Preț vechi: 54291 lei
-20%

Puncte Express: 651

Carte disponibilă

Livrare economică 19 mai-02 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783031678677
ISBN-10: 3031678672
Pagini: 348
Ilustrații: Approx. 330 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 19 mm
Greutate: 0.53 kg
Ediția:2024
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Această lucrare este esențială pentru cercetătorii în inteligență artificială și inginerii de date care utilizează metode formale de organizare a cunoașterii. Veți câștiga acces la cele mai noi progrese în factorizarea matricială și algoritmi de vizualizare a datelor complexe. Este o resursă tehnică ce transformă teoria laticelor în soluții aplicabile pentru analiza datelor relaționale și clasificarea avansată.

Descriere scurtă

This book constitutes the proceedings of the First International Joint Conference on Conceptual Knowledge Structures, CONCEPTS 2024, which took place in Cádiz, Spain, during September 9-13, 2024. The conference is an amalgamation of the 18th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA); the 17th International Conference on Concept Lattices and Their Applications (CLA); and the 28th International Conference on Conceptual Structures (ICCS).
The 18 full and 4 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 38 submissions. They were organized in topical sections as follows: Theory; algorithms, methods, and resources; applications. 
 

Cuprins

Theory.- Sub-directly irreducible and semi-simple double Boolean algebras.- The Birkhoff completion of finite lattices.- Towards a generalized modus ponens based on the φ-index of inclusion.- Efficiency of fuzzy decision algorithms based on the strength of decision rules.- Comparing Relational Concept Analysis and Graph-FCA on their common ground.- Algorithms, Methods, and Resources Shapley value in classification problems with Triadic Formal Concept Analysis.- What is the intrinsic dimension of your binary data? — and how to compute it quickly.- Rearrangement of fuzzy formal contexts for reducing cost of algorithms.- What can FCA-based Boolean matrix factorization do for object-attribute biclustering.- FCAvizIR: Exploring Relational Data Set’s Implications using Metrics and Topics.- Realizability of Rectangular Euler Diagrams.- Spanning Concept Trees: Algorithms and Interaction.- A Repository for Formal Contexts.- Applications.- Conceptual Mapping of Controversies.- Conceptual Knowledge Modelling for Human-AI Teaming in Data-Frugal Industrial Environments.- Handling Knowledge over Moving Object Trajectories using Formal Concept Analysis.- Discovering the Structure of Odorants in Caenorhabditis elegans using Formal Concept Analysis.- Exploiting Formal Concept Analysis for Data Modeling in Data Lakes.- Document Classification via Stable Graph Patterns and Conceptual AMR Graphs.- Exploring Old Arabic Remedies with Formal and Relational Concept Analysis.- Enhancing JAAD with Knowledge Graphs for Improved Pedestrian Crossing Predictions.- Symbolic Artificial Intelligence for Schema Therapy using Knowledge Graphs.