Cantitate/Preț
Produs

Computer Information Systems and Industrial Management: Lecture Notes in Computer Science, cartea 15927

Editat de Khalid Saeed, Ji¿í Dvorský, Makoto Fukumoto, Nobuyuki Nishiuchi
en Limba Engleză Paperback – 24 aug 2025

Provocarea optimizării proceselor industriale prin intermediul inteligenței artificiale și al securității cibernetice reprezintă nucleul acestui volum tehnic. Computer Information Systems and Industrial Management reunește cercetările prezentate la a 22-a ediție a conferinței CISIM, oferind soluții aplicate pentru probleme complexe de autentificare și monitorizare. Remarcăm o structură riguroasă, organizată pe șapte piloni principali, care ghidează cititorul de la aplicații de recunoaștere a tiparelor (precum utilizarea YOLO-V5 pentru extracția amprentelor digitale) până la ingineria afectivă.

Pe linia practică a volumului Informatics and Management Science V, dar cu un focus distinct pe convergența dintre biometrie și blockchain, această lucrare se distinge prin actualitatea soluțiilor propuse. Dacă lucrările anterioare coordonate de Khalid Saeed, precum Applied Computing for Software and Smart Systems, explorau sistemele inteligente la nivel general, volumul de față prioritizează securitatea și managementul industrial prin studii de caz geografice și sectoriale specifice. Considerăm deosebit de relevante capitolele dedicate utilizării senzorilor de la încheietura mâinii pentru analiza mersului și implementarea NFT-urilor în sisteme de tratare a deșeurilor în țările în curs de dezvoltare.

Progresia materialului, de la biometrie spre management și optimizare, indică o abordare multidisciplinară necesară în contextul Industry 4.0. Editura Springer livrează în seria Lecture Notes in Computer Science un set de metodologii validate, utile pentru inginerii de sistem care caută să integreze rețele neuronale artificiale în fluxurile de producție sau să mitigheze atacurile Sybil în aplicațiile bazate pe blockchain.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Carte disponibilă

Livrare economică 08-14 mai
Livrare express 28 aprilie-02 mai pentru 7919 lei


Specificații

ISBN-13: 9783032024053
ISBN-10: 3032024056
Pagini: 500
Ilustrații: XXII, 478 p. 221 illus., 162 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 27 mm
Greutate: 0.75 kg
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science


De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare profesioniștilor din IT și inginerilor industriali care doresc să implementeze soluții de securitate și automatizare bazate pe date biometrice și blockchain. Cititorul câștigă acces la metodologii de ultimă oră pentru optimizarea proceselor și securizarea sistemelor enterprise, beneficiind de studii de caz validate academic și tehnologic la nivel internațional.


Descriere

This LNCS volume 15927 constitutes the proceedings of the 24th International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management, CISIM 2025, in Fukuoka, Japan, held during September 11-13, 2025.

Cuprins

​Biometrics and Pattern Recognition Applications.- Proposal of Earprint Authentication System Considering Pressing Force.- Performance Improvement of Person Verification Using Evoked EEG by Imperceptible Vibratory Stimulation.- Biometric gait analysis using wrist-mounted wearable sensors.- Finger minutiae extraction based on the use of YOLO-V5.- Computer Information Systems and Security.- Towards a Blockchain, smart contract, and NFT based medical waste classification system: a case study in Vietnam.- Towards a Blockchain, smart contract, and NFT based waste treatment system for developing countries: a case study in Vietnam.- A new file format for binarized images.- A new approach to the architecture of hybrid and multilayer steganographic methods.- A Game-based Approach for Mitigating the Sybil Attacks on Blockchain Applications.- Industrial Management and other Applications.- Dynamic Adaptive Capacityof metalworking companies in Barranquilla – Colombia: analysis from the export process in the 4.0 era.- An Ecological Unmanned Hot-Air Balloon for the Agricultural Lands’ Inspection.- SE-Coins System: Software for Supporting Gamificationbased Educational Processes.- The Effects Of Buyer-Supplier Collaboration On Supply Chain Performance: A Study In The Brazilian Electronics Sector.- Relationship between degree of appropriation of ICT and learning styles of teachers in training.- Efficacy of Flipped Learning in Engineering Education of India.- Hybrid Recommender System Model for Tourism Industry Competitiveness Increment.- Machine Learning and Artificial Neural Networks.- Insect detection on high-resolution images using Deep Learning.- Grading diabetic retinopathy using transfer learning-based convolutional neural networks.- Evaluating techniques based on supervised learning methods in Casas Kyoto dataset for Human Activity Recognition.- A Novel Self-Supervised Representation Learning Model for an Open-set Speaker Recognition.- How to boost Machine Learning Network Intrusion Detection Performance with Encoding Schemes.- Neural Networks and Saliency Maps in Diabetic Retinopathy Diagnosis.- Towards Rough Set Theory for Outliers Detection in Questionnaire Data.- Modelling and Optimization.- Optimization of Bread Production using Neuro-Fuzzy Modelling.- Applications of graph topology in manufacturing of anti cancer drugs.- An Approach Toward Congestion Management for Improved Emergency Vehicle Management in Intelligent Urban Traffic Network.- Proposal of an algorithm for solving the component assignment problem of an adjacent triangle-(m, n):F triangular lattice system.- Music Recommender System Considering the Variations in Music Selection Criterion Using an Interactive Genetic Algorithm.- Fault detection of Moore finite state machines by structural models.- Investigation of Subjective Impression Perceived from Agent that Expresses Multiple Opinions Simultaneously.- ICBAKE 2023 Workshop.- Wellbeing and Affective Engineering.- Facial Expression Estimation Using Convolutional Neural Network with Upper and Lower Segmented Face Images.- Two-Step Classification Method for Sadness and Fear Facial Expression Classification Using Facial Feature Points and FACS.- Positiveness calculation of Japanese POPS using music features extracted from acoustic data.- Machine Learning Using Biometric Data and Kansei Data.- Classification of Programming Logic Understanding Level using Mouse Tracking Heatmaps and Machine Learning Techniques.- Investigating the Use of Machine Learning Methods for Levels of Sense of Presence Classification based on Eye Tracking Data.- Personalized Beverage Blending System Using Interactive Genetic Algorithm and its Search Analysis.