Applied Linear Algebra and Matrix Analysis: Undergraduate Texts in Mathematics
Autor Thomas S. Shoresen Limba Engleză Paperback – 12 ian 2019
În ediția din 2007 a lucrării Applied Linear Algebra and Matrix Analysis, Thomas S Shores rafinează prezentarea algebrei matriceale prin integrarea modelării matematice direct în structura cursului introductiv. Remarcăm o schimbare de paradigmă față de manualele pur teoretice: autorul propune o „țesătură” narativă în care exemplele motivaționale nu sunt simple anexe, ci elemente centrale care justifică utilitatea rigurozității matematice. Ediția pune un accent sporit pe calculul numeric, reflectând necesitățile profesionale actuale ale studenților de la facultățile de profil tehnic sau științific. Structura volumului urmează o progresie logică în șase capitole esențiale. Primele secțiuni sunt dedicate sistemelor de ecuații liniare și algebrei matriceale, oferind fundamentul necesar pentru explorarea spațiilor vectoriale și a aspectelor geometrice ale spațiilor standard. Ultimele capitole aprofundează problema valorilor proprii și geometria spațiilor abstracte, asigurând o acoperire curriculară completă pentru nivelul de licență. Cititorii familiarizați cu Applied Linear Algebra de Peter J. Olver vor aprecia aici abordarea experimentală; în timp ce ambele lucrări pun accent pe context, volumul lui Shores transformă algebra liniară într-o știință de laborator, încurajând utilizarea software-ului matematic contemporan pentru experimentare, fără a deveni dependent de o anumită platformă. Această ediție publicată de Springer reușește să mențină un echilibru între mecanica matricelor și frumusețea conceptuală a subiectului. Apreciem în mod deosebit modul în care analiza matriceală este prezentată ca un instrument la fel de fundamental ca analiza matematică (calculus), pregătind viitorii specialiști pentru rezolvarea unor probleme concrete prin modelare.
Din seria Undergraduate Texts in Mathematics
-
Preț: 293.58 lei -
Preț: 447.10 lei - 15%
Preț: 480.91 lei - 15%
Preț: 391.13 lei -
Preț: 439.50 lei - 19%
Preț: 509.25 lei -
Preț: 411.17 lei -
Preț: 386.76 lei -
Preț: 407.89 lei -
Preț: 283.12 lei - 15%
Preț: 430.36 lei - 15%
Preț: 512.22 lei - 17%
Preț: 335.06 lei - 15%
Preț: 438.38 lei -
Preț: 375.27 lei - 15%
Preț: 491.10 lei - 15%
Preț: 587.57 lei -
Preț: 387.67 lei - 15%
Preț: 470.34 lei - 17%
Preț: 386.69 lei -
Preț: 471.98 lei - 15%
Preț: 437.10 lei - 15%
Preț: 458.75 lei - 15%
Preț: 516.62 lei - 15%
Preț: 450.30 lei -
Preț: 440.55 lei - 15%
Preț: 512.18 lei -
Preț: 446.10 lei - 19%
Preț: 500.33 lei - 20%
Preț: 481.13 lei -
Preț: 407.65 lei - 15%
Preț: 462.80 lei - 15%
Preț: 511.29 lei -
Preț: 309.60 lei -
Preț: 388.78 lei - 15%
Preț: 395.17 lei - 15%
Preț: 509.21 lei -
Preț: 433.54 lei - 15%
Preț: 433.19 lei -
Preț: 440.44 lei - 15%
Preț: 430.20 lei - 15%
Preț: 445.93 lei -
Preț: 389.65 lei -
Preț: 470.42 lei - 15%
Preț: 494.55 lei
Preț: 495.90 lei
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 03-10 august
Specificații
ISBN-10: 3030090671
Pagini: 492
Ilustrații: XII, 479 p. 45 illus., 30 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 25 mm
Greutate: 0.84 kg
Ediția:Second Edition 2018
Editura: Springer
Colecția Undergraduate Texts in Mathematics
Seria Undergraduate Texts in Mathematics
Locul publicării:Cham, Switzerland
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte studenților de la facultățile de matematică, fizică sau inginerie care doresc să înțeleagă nu doar „cum” se fac calculele matriceale, ci și „de ce”. Prin echilibrul dintre teorie și aplicații numerice, volumul oferă instrumentele necesare pentru modelarea matematică modernă, transformând conceptele abstracte în soluții pentru probleme reale.
Descriere scurtă
The second edition’s revised text discusses applications of linear algebra like graph theory and network modeling methods used in Google’s PageRank algorithm. Other new materials include modeling examples of diffusive processes, linear programming, image processing, digital signal processing, and Fourier analysis. These topics are woven into the core material of Gaussian elimination and other matrix operations; eigenvalues, eigenvectors, and discrete dynamical systems; and the geometrical aspects of vector spaces.
Intended for a one-semester undergraduate course without a strict calculus prerequisite, Applied Linear Algebra and Matrix Analysis augments the key elements of linear algebra with a wide choice of optional sections. With the book’s selection of applications and platform-independent assignments, instructors can tailor the curriculum to suit specific interests and ensure students across various disciplines are equipped with the powerful tools of linear algebra.