Advances in Swarm Intelligence: Lecture Notes in Computer Science, cartea 8795
Editat de Ying Tan, Yuhui Shi, Carlos A Coello Coelloen Limba Engleză Paperback – 23 sep 2014
Din seria Lecture Notes in Computer Science
- 20%
Preț: 558.53 lei - 20%
Preț: 571.88 lei - 20%
Preț: 675.83 lei - 20%
Preț: 1020.28 lei - 20%
Preț: 620.33 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 633.70 lei - 20%
Preț: 678.21 lei - 20%
Preț: 1359.66 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 15%
Preț: 558.12 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 748.63 lei - 20%
Preț: 562.49 lei - 20%
Preț: 1246.46 lei - 20%
Preț: 449.81 lei - 20%
Preț: 556.96 lei - 20%
Preț: 562.49 lei - 20%
Preț: 851.78 lei - 20%
Preț: 313.10 lei - 18%
Preț: 945.44 lei - 20%
Preț: 314.86 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 313.87 lei - 20%
Preț: 1033.45 lei - 20%
Preț: 563.29 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 1137.10 lei - 20%
Preț: 735.28 lei - 20%
Preț: 1079.23 lei - 20%
Preț: 560.11 lei - 20%
Preț: 791.54 lei - 15%
Preț: 672.87 lei - 20%
Preț: 1032.47 lei - 20%
Preț: 617.17 lei - 20%
Preț: 1022.15 lei - 20%
Preț: 984.64 lei - 20%
Preț: 620.33 lei - 20%
Preț: 979.25 lei - 20%
Preț: 402.28 lei - 20%
Preț: 316.28 lei - 20%
Preț: 636.06 lei - 20%
Preț: 320.24 lei - 20%
Preț: 328.94 lei
Preț: 331.80 lei
Preț vechi: 414.75 lei
-20%
Puncte Express: 498
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 01-15 iunie
Specificații
ISBN-13: 9783319118963
ISBN-10: 331911896X
Pagini: 488
Ilustrații: XXIV, 466 p. 163 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 27 mm
Greutate: 0.73 kg
Ediția:2014
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science
Locul publicării:Cham, Switzerland
ISBN-10: 331911896X
Pagini: 488
Ilustrații: XXIV, 466 p. 163 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 27 mm
Greutate: 0.73 kg
Ediția:2014
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science
Locul publicării:Cham, Switzerland
Public țintă
ResearchCuprins
Novel swarm-based search methods.- Novel optimization algorithm.- Particle swarm optimization.- Ant colony optimization for travelling salesman problem.- Artificial bee colony algorithms.- Artificial immune system.- Evolutionary algorithms.- Neural networks and fuzzy methods.- Hybrid methods.- Multi-objective optimization.- Multi-agent systems.- Evolutionary clustering algorithms.- Classification methods.- GPU-based methods.- Scheduling and path planning.- Wireless sensor networks.- Power system optimization.- Swarm intelligence in image and video processing.- Applications of swarm intelligence to management problems.- Swarm intelligence for real-world application.