Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 26th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2022, Chengdu, China, May 16–19, 2022, Proceedings, Part I de João Gama

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 26th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2022, Chengdu, China, May 16–19, 2022, Proceedings, Part I: Lecture Notes in Computer Science, cartea 13280

Editat de João Gama, Tianrui Li, Yang Yu, Enhong Chen, Yu Zheng, Fei Teng
en Limba Engleză Paperback – 10 mai 2022
The 3-volume set LNAI 13280, LNAI 13281 and LNAI 13282 constitutes the proceedings of the 26th Pacific-Asia Conference on Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2022, which was held during May 2022 in Chengdu, China.
The 121 papers included in the proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 558 submissions. They were organized in topical sections as follows:
Part I: Data Science and Big Data Technologies, Part II: Foundations; and Part III: Applications.
Citește tot Restrânge

Toate formatele și edițiile

Toate formatele și edițiile Preț Express
Paperback (3) 57900 lei  6-8 săpt.
  Springer International Publishing – 11 mai 2022 57900 lei  6-8 săpt.
  Springer International Publishing – 10 mai 2022 63890 lei  6-8 săpt.
  Springer International Publishing – 10 mai 2022 68027 lei  6-8 săpt.

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 63890 lei

Preț vechi: 79863 lei
-20%

Puncte Express: 958
Preț estimativ în valută:
11298€ • 13321$ • 9801£

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 21 martie-04 aprilie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783031059322
ISBN-10: 3031059328
Pagini: 658
Ilustrații: XXV, 658 p. 177 illus., 161 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.94 kg
Ediția:1st ed. 2022
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seriile Lecture Notes in Computer Science, Lecture Notes in Artificial Intelligence

Locul publicării:Cham, Switzerland

Cuprins

Data Science.- Big Data.- Data mining. Model selection,.- Biological data.- IoT data,.- Deep learning. Meta-learning.- Security.- Privacy.