Cantitate/Preț
Produs

Transactions on Rough Sets XIII: Lecture Notes in Computer Science, cartea 6499

James F. Peters, Andrzej Skowron Chien-Chung Chan, Jerzy W. Grzymala-Busse, Wojciech P. Ziarko
en Limba Engleză Paperback – 14 ian 2011

Notăm cu interes continuitatea riguroasă a seriei Transactions on Rough Sets, acest al treisprezecelea volum reprezentând un punct de referință pentru cercetarea în inteligența artificială. Găsim în această lucrare o metodologie clară ce vizează arhitectura sistemelor de procesare a informațiilor incerte, abordând de la structuri matematice ale seturilor dure generalizate în universuri infinite, până la aplicații practice în securitate și data mining. Structura volumului este echilibrată, cele 14 lucrări selectate oferind o perspectivă tehnică asupra aproximării relațiilor binare arbitrare și reducerii atributelor în cadrul seturilor dure teoretico-decizionale.

Observăm un accent deosebit pus pe algoritmi și eficiență computațională, exemplificat prin prezentarea metodei de discretizare C-GAME și a tehnicilor de compresie a datelor spațiale prin structuri quadtree. Din punct de vedere al ingineriei software, volumul aduce contribuții valoroase în extragerea metricilor temporale, oferind instrumente pentru o analiză predictivă mai precisă. Stilul academic este susținut de o rigoare matematică specifică publicațiilor din seria Lecture Notes in Computer Science.

În contextul operei editorilor, James F. Peters și Andrzej Skowron păstrează standardul înalt stabilit în Transactions on Rough Sets XII. Dacă volumul anterior se concentra pe structurarea cunoașterii, ediția de față extinde orizontul către metodologii hibride de învățare și evaluare a riscului. Această tranziție reflectă evoluția autorilor de la fundamentele teoretice explorate în lucrări precum Computational Geometry, Topology and Physics of Digital Images with Applications, către soluții aplicate în procesarea informației inteligente și gestionarea vaguității datelor.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 32055 lei

Preț vechi: 40068 lei
-20%

Puncte Express: 481

Carte disponibilă

Livrare economică 16-30 mai


Specificații

ISBN-13: 9783642183010
ISBN-10: 3642183018
Pagini: 290
Ilustrații: VIII, 277 p. 62 illus., 32 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 15 mm
Greutate: 0.44 kg
Ediția:2011
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seriile Lecture Notes in Computer Science, Transactions on Rough Sets

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Pentru cercetătorii și doctoranzii în informatică, acest volum oferă acces la cele mai noi metodologii de tratare a incertitudinii prin seturi dure. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a algoritmilor de reducere a atributelor și a tehnicilor avansate de data mining, esențiale în dezvoltarea sistemelor de inteligență artificială care operează cu date incomplete sau vagi.


Descriere scurtă

The LNCS journal Transactions on Rough Sets is devoted to the entire spectrum of rough sets related issues, from logical and mathematical foundations, through all aspects of rough set theory and its applications, such as data mining, knowledge discovery, and intelligent information processing, to relations between rough sets and other approaches to uncertainty, vagueness, and incompleteness, such as fuzzy sets and theory of evidence.
Volume XIII contains 14 papers which introduce a number of new advances in both the foundations and the applications of rough sets. These are mathematical structures of generalized rough sets in infinite universes, approximations of arbitrary binary relations, and attribute reduction in decision-theoretic rough sets. Methodological advances introduce rough set-based and hybrid methodologies for learning theory, attribution reduction, decision analysis, risk assessment, and data mining tasks such as classification and clustering. In addition, this volume contains regular articles on mining temporal software metrics data, C-GAME discretization method, perceptual tolerance intersection as an example of a near set operation and compression of spatial data with quadtree structures.

Caracteristici

special issue on rough sets and current trends in computing