Cantitate/Preț
Produs

Scientific and Statistical Database Management: 22nd International Conference, SSDBM 2010, Heidelberg, Germany, June 30-July 2, 2010, Proceedings: Lecture Notes in Computer Science, cartea 6187

Editat de Michael Gertz, Bertram Ludäscher
en Limba Engleză Paperback – 17 iun 2010

Recomandăm acest volum cercetătorilor și arhitecților de sisteme de date care operează la intersecția dintre informatică și disciplinele științifice empirice. Lucrarea Scientific and Statistical Database Management, editată de Michael Gertz și Bertram Ludäscher, documentează progresele prezentate în cadrul conferinței SSDBM 2010 și oferă o perspectivă tehnică asupra gestionării volumelor masive de informații complexe. Ne-a atras atenția rigoarea procesului de selecție, fiind publicate doar 41 de lucrări dintr-un total de 94, ceea ce garantează o densitate ridicată de soluții inovatoare pentru probleme de nișă. Structura cărții urmărește o progresie logică, de la optimizarea interogărilor în rețele de senzori wireless, până la analize avansate în Cloud pentru oceanografie. Observăm o orientare clară către performanță, capitolele explorând compromisurile dintre sistemele de baze de date paralele și platformele de tip Hadoop pentru analize la scară petabyte. Deși este un volum din 2010, fundamentele despre proveniența datelor științifice și algoritmii de clustering pentru simulări rămân puncte de referință pentru înțelegerea evoluției sistemelor moderne. Abordarea este una practică, axată pe implementări specifice, cum ar fi gestionarea datelor atmosferice dinamice sau a topografiilor LIDAR, oferind cititorului nu doar teorie abstractă, ci modele de design testate în medii de cercetare intensivă.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 64240 lei

Preț vechi: 80300 lei
-20%

Puncte Express: 964

Carte disponibilă

Livrare economică 05-19 mai


Specificații

ISBN-13: 9783642138171
ISBN-10: 3642138179
Pagini: 660
Ilustrații: XV, 660 p. 285 illus.
Dimensiuni: 10 x 92 x 27 mm
Greutate: 1.04 kg
Ediția:2010
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seriile Lecture Notes in Computer Science, Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Pentru cercetătorii care gestionează seturi de date științifice complexe, acest volum din seria Lecture Notes in Computer Science oferă soluții tehnice pentru procesarea interogărilor și managementul fluxurilor de lucru. Cititorul câștigă acces la studii de caz concrete despre scalabilitate în cloud și analize la nivel de petabyte, esențiale pentru optimizarea infrastructurilor de baze de date statistice.


Cuprins

Invited Talks.- Tradeoffs between Parallel Database Systems, Hadoop, and HadoopDB as Platforms for Petabyte-Scale Analysis.- Emerging Trends and Converging Technologies in Data Intensive Scalable Computing.- Query Processing.- Deriving Spatio-temporal Query Results in Sensor Networks.- Efficient and Adaptive Distributed Skyline Computation.- On the Efficient Construction of Multislices from Recurrences.- Optimizing Query Processing in Cache-Aware Wireless Sensor Networks.- Approximate Query Answering and Result Refinement on XML Data.- Efficient and Scalable Method for Processing Top-k Spatial Boolean Queries.- Scientific Data Management and Analysis.- A Framework for Moving Sensor Data Query and Retrieval of Dynamic Atmospheric Events.- Client + Cloud: Evaluating Seamless Architectures for Visual Data Analytics in the Ocean Sciences.- Scalable Clustering Algorithm for N-Body Simulations in a Shared-Nothing Cluster.- Database Design for High-Resolution LIDAR Topography Data.- PetaScope: An Open-Source Implementation of the OGC WCS Geo Service Standards Suite.- Towards Archaeo-informatics: Scientific Data Management for Archaeobiology.- Data Mining.- DESSIN: Mining Dense Subgraph Patterns in a Single Graph.- Discovery of Evolving Convoys.- Finding Top-k Similar Pairs of Objects Annotated with Terms from an Ontology.- Identifying the Most Influential User Preference from an Assorted Collection.- MC-Tree: Improving Bayesian Anytime Classification.- Non-intrusive Quality Analysis of Monitoring Data.- Visual Decision Support for Ensemble Clustering.- Indexes and Data Representation.- An Indexing Scheme for Fast and Accurate Chemical Fingerprint Database Searching.- BEMC: A Searchable, Compressed Representation for Large Seismic Wavefields.- Dynamic Data Reorganization for Energy Savings in Disk Storage Systems.- Organization of Data in Non-convex Spatial Domains.- PrefIndex: An Efficient Supergraph Containment Search Technique.- Supporting Web-Based Visual Exploration of Large-Scale Raster Geospatial Data Using Binned Min-Max Quadtree.- Scientific Workflow and Provenance.- Bridging Workflow and Data Provenance Using Strong Links.- LIVE: A Lineage-Supported Versioned DBMS.- Optimizing Resource Allocation for Scientific Workflows Using Advance Reservations.- A Fault-Tolerance Architecture for Kepler-Based Distributed Scientific Workflows.- Provenance Context Entity (PaCE): Scalable Provenance Tracking for Scientific RDF Data.- Taverna, Reloaded.- Similarity.- Can Shared-Neighbor Distances Defeat the Curse of Dimensionality?.- Optimizing All-Nearest-Neighbor Queries with Trigonometric Pruning.- Prefix Tree Indexing for Similarity Search and Similarity Joins on Genomic Data.- Similarity Estimation Using Bayes Ensembles.- Subspace Similarity Search: Efficient k-NN Queries in Arbitrary Subspaces.- Data Stream Processing.- Continuous Skyline Monitoring over Distributed Data Streams.- Propagation of Densities of Streaming Data within Query Graphs.- Spatio-temporal Event Stream Processing in Multimedia Communication Systems.- Stratified Reservoir Sampling over Heterogeneous Data Streams.- Tree Induction over Perennial Objects.

Descriere

This book constitutes the proceedings of the 22nd International Conference on Scientific and Statistical Database Management, SSDBM 2010, held in Heidelberg, Germany in June/July 2010. The 30 long and 11 short papers presented were carefully reviewed and selected from 94 submissions. The topics covered are query processing; scientific data management and analysis; data mining; indexes and data representation; scientific workflow and provenance; and data stream processing.