Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications de Ingela Nyström

Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications: Lecture Notes in Computer Science, cartea 11896

Editat de Ingela Nyström, Yanio Hernández Heredia, Vladimir Milián Núñez
en Limba Engleză Paperback – 26 oct 2019
This book constitutes the refereed conference proceedings of the 24rd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, CIARP 2019, held in Havana, Cuba, in October 2019.
The 70 papers presented were carefully reviewed and selected from 128 submissions. 
The papers are organized in topical sections named: Data Mining: Natural Language Processing and Text Mining; Image Analysis and Retrieval; Machine Learning and Neural Networks; Mathematical Theory of Pattern Recognition; Pattern Recognition and Applications; Signals Analysis and Processing; Speech Recognition; Video Analysis.
Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 34858 lei

Preț vechi: 43573 lei
-20%

Puncte Express: 523

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 08-22 iulie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 40000 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783030339036
ISBN-10: 3030339033
Pagini: 816
Ilustrații: XX, 793 p. 352 illus., 213 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 44 mm
Greutate: 1.21 kg
Ediția:1st ed. 2019
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science

Locul publicării:Cham, Switzerland

Cuprins

Keynote Lecture.- Data Mining: Natural Language Processing and Text Mining.- Image Analysis and Retrieval.- Machine Learning and Neural Networks.-  Mathematical Theory of Pattern Recognition.- Pattern Recognition and Applications.- Signals Analysis and Processing.- Speech Recognition.- Video Analysis.