Cantitate/Preț
Produs

Probability with Martingales

Autor David Williams
en Limba Engleză Paperback – 13 feb 1991

Observăm că Probability with Martingales rămâne o resursă fundamentală pentru educația universitară superioară, propunând o abordare modernă și riguroasă a teoriei probabilităților. Deși textul este unul tehnic, notăm cu interes determinarea autorului David Williams de a menține un flux narativ alert, preferând o selecție esențială de concepte în locul unei tratări enciclopedice care ar putea îngreuna parcurgerea materialului. Tema centrală a volumului este teoria martingalelor în timp discret (teoria lui Doob), utilizată ca instrument principal pentru a demonstra rezultate clasice precum Legea Tară a Numerelor Mari a lui Kolmogorov sau Teorema celor Trei Serii.

Ediția se distinge prin structura sa didactică, fiind rezultatul mai multor ani de testare la catedră. Merită menționat că, deși textul principal presupune anumite rezultate din teoria măsurii pentru a nu fragmenta demonstrațiile, autorul a inclus dovezi complete ale acestora în anexe, transformând cartea într-un instrument de studiu autonom. Cititorii familiarizați cu An Introduction to Measure and Probability de J. C. Taylor vor aprecia aici concentrarea specifică pe tehnici de martingală, volumul lui Williams oferind o perspectivă mai aplicată pe acest mecanism matematic, spre deosebire de abordarea mai generală a analizei și convergenței din textul lui Taylor.

În contextul operei sale, deși David Williams este cunoscut publicului larg pentru lucrări de istorie precum The Georgia Gold Rush sau studii sociale ca I Freed Myself, contribuția sa în domeniul matematicii prin Probability with Martingales subliniază rigoarea academică și capacitatea de a sintetiza informații complexe în formate accesibile studenților. Volumul reușește să echilibreze demonstrațiile matematice stricte cu exerciții provocatoare, menite să consolideze înțelegerea fundamentală a probabilităților.

Citește tot Restrânge

Preț: 33662 lei

Puncte Express: 505

Carte disponibilă

Livrare economică 08-22 mai
Livrare express 23-29 aprilie pentru 3252 lei


Specificații

ISBN-13: 9780521406055
ISBN-10: 0521406056
Pagini: 265
Ilustrații: 3 b/w illus.
Dimensiuni: 152 x 228 x 17 mm
Greutate: 0.41 kg
Editura: Cambridge University Press
Colecția Cambridge University Press
Locul publicării:Cambridge, United Kingdom

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților la matematică, economie sau fizică ce doresc o introducere riguroasă, dar nu aridă, în teoria martingalelor. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a probabilităților moderne, beneficiind de un text testat la clasă care explică clar cum tehnici avansate pot simplifica demonstrații clasice. Este volumul ideal pentru cei care caută rigoare matematică fără a se pierde în detalii enciclopedice.


Despre autor

David Williams este un autor versatil cu o carieră academică solidă, fiind profesor de istorie la Valdosta State University din Georgia. Dincolo de expertiza sa istorică reflectată în lucrări despre Războiul Civil American sau goana după aur, Williams a adus contribuții semnificative în pedagogia matematică. Lucrarea sa de referință în domeniul probabilităților este apreciată pentru claritatea expunerii și pentru modul în care reușește să transforme concepte abstracte în instrumente de lucru accesibile studenților, reflectând experiența sa îndelungată la catedră.


Descriere scurtă

Probability theory is nowadays applied in a huge variety of fields including physics, engineering, biology, economics and the social sciences. This book is a modern, lively and rigorous account which has Doob's theory of martingales in discrete time as its main theme. It proves important results such as Kolmogorov's Strong Law of Large Numbers and the Three-Series Theorem by martingale techniques, and the Central Limit Theorem via the use of characteristic functions. A distinguishing feature is its determination to keep the probability flowing at a nice tempo. It achieves this by being selective rather than encyclopaedic, presenting only what is essential to understand the fundamentals; and it assumes certain key results from measure theory in the main text. These measure-theoretic results are proved in full in appendices, so that the book is completely self-contained. The book is written for students, not for researchers, and has evolved through several years of class testing. Exercises play a vital rôle. Interesting and challenging problems, some with hints, consolidate what has already been learnt, and provide motivation to discover more of the subject than can be covered in a single introduction.

Cuprins

1. A branching-process example; Part I. Foundations: 2. Measure spaces; 3. Events; 4. Random variables; 5. Independence; 6. Integration; 7. Expectation; 8. An easy strong law: product measure; Part II. Martingale Theory: 9. Conditional expectation; 10. Martingales; 11. The convergence theorem; 12. Martingales bounded in L2; 13. Uniform integrability; 14. UI martingales; 15. Applications; Part III. Characteristic Functions: 16. Basic properties of CFs; 17. Weak convergence; 18. The central limit theorem; Appendices; Exercises.

Recenzii

'… one of the best introductions to Martingale theory.' Monatshefte für Mathematik

Descriere

This is a masterly introduction to the modern, and rigorous, theory of probability. The author emphasises martingales and develops all the necessary measure theory.