Cantitate/Preț
Produs

Counterexamples in Probability: Third Edition: Dover Books on Mathematics

Autor Jordan M. Stoyanov, Iordan Stoeiianov
en Limba Engleză Paperback – 14 ian 2014

Găsim în această lucrare, semnată de Jordan M. Stoyanov, un instrument pedagogic și de cercetare esențial pentru studiul probabilităților. Autorul, profesor la Universitatea din Sofia și membru al Societății Bernoulli, și-a fundamentat lucrarea pe o vastă experiență academică internațională, colectând contraexemple care să testeze limitele teoremelor matematice. Această a treia ediție, publicată de Dover Publications în seria Dover Books on Mathematics, aduce o actualizare necesară prin corecții riguroase și un apendice nou, extinzând utilitatea volumului pentru nivelul universitar avansat.

Putem afirma că structura cărții este concepută pentru a facilita înțelegerea profundă: cele patru capitole sunt împărțite în secțiuni care debutează cu note introductive și rezultate principale, urmate imediat de contraexemplele aferente. Această abordare metodologică ajută la clarificarea condițiilor în care un enunț matematic încetează să mai fie valid. Comparabil cu One Thousand Exercises in Probability de Geoffrey Grimmett în ceea ce privește volumul de aplicații practice, Counterexamples in Probability se distinge prin focalizarea specifică pe excepții și cazuri limită, fiind actualizat pentru a răspunde cerințelor curriculare moderne din domeniul proceselor stochastice.

Merită menționat că volumul nu se limitează la prezentarea problemelor, ci oferă motivații pentru întrebările ridicate și un capitol bogat în referințe bibliografice către sursele originale. Ritmul lecturii este unul dens, specific literaturii de specialitate, dar claritatea definițiilor face ca parcurgerea materialului să fie accesibilă celor care stăpânesc noțiunile de bază ale calculului probabilităților.

Citește tot Restrânge

Din seria Dover Books on Mathematics

Preț: 9478 lei

Preț vechi: 11777 lei
-20%

Puncte Express: 142

Carte disponibilă

Livrare economică 17-24 iunie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 40000 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9780486499987
ISBN-10: 0486499987
Pagini: 400
Dimensiuni: 140 x 213 x 25 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:Revised.
Editura: Dover Publications
Seria Dover Books on Mathematics


De ce să citești această carte

Această ediție a treia este indispensabilă studenților și cercetătorilor care doresc să înțeleagă nu doar regulile, ci și limitele teoriei probabilităților. Prin studiul contraexemplelor, cititorul câștigă o rigoare logică superioară și o capacitate sporită de a identifica erorile de raționament în modelarea proceselor stochastice. Este o resursă clasică, acum îmbunătățită, care transformă studiul matematic într-o explorare critică a validității enunțurilor.


Despre autor

Jordan M. Stoyanov a absolvit Universitatea din Moscova în 1970 și s-a impus ca o figură de referință în domeniul proceselor stochastice. În prezent, este cercetător senior la Academia Bulgară de Științe și profesor la Universitatea din Sofia. Membru activ în organizații de prestigiu precum Bernoulli Society și Mathematical Association of America, Stoyanov a predat ca profesor invitat la numeroase universități din Europa, Canada și SUA. Interesul său de o viață pentru contraexemple a transformat această lucrare într-o referință globală pentru educația matematică superioară.


Descriere scurtă

Most mathematical examples illustrate the truth of a statement; conversely, counterexamples demonstrate a statement's falsity if changing the conditions. Mathematicians have always prized counterexamples as intrinsically enjoyable objects of study as well as valuable tools for teaching, learning, and research. This third edition of the definitive book on counterexamples in probability and stochastic processes presents the author's revisions and corrections in addition to a substantial new appendix.
Suitable as a supplementary source for advanced undergraduates and graduate courses in the field of probability and stochastic processes, this volume features a wide variety of topics that are challenging in both content and detail. The text consists of four chapters and twenty-five sections. Each section begins with short introductory notes of basic definitions and main results. Counterexamples related to the main results follow, along with motivation for questions and counterstatements that range in difficulty. A familiarity with basic notions and results in probability and stochastic processes is assumed, and a chapter of supplementary remarks provides a wealth of information about original sources as well as references for further studies.