Modern Information Retrieval de Ricardo Baeza-Yates

Modern Information Retrieval: Recomandări cărți Ecommerce - Școala de vară GPeC 2019

Autor Ricardo Baeza-Yates, Berthier Ribeiro-Neto

en Limba Engleză Paperback – 23 dec 2010

Structura progresivă: de la concept la implementare, transformă Modern Information Retrieval într-o resursă fundamentală pentru înțelegerea arhitecturilor de căutare contemporane. Observăm cum autorii, Ricardo Baeza-Yates și Berthier Ribeiro-Neto, reușesc să echilibreze rigoarea academică cu necesitățile practice ale ingineriei software. Această a doua ediție, considerabil extinsă, nu se limitează la baze de date clasice, ci explorează în profunzime recuperarea informației pe Web, crawling-ul și sistemele distribuite.

Subliniem importanța colaborărilor prezente în text; capitolele sunt semnate de autorități de la Yahoo! Research și IBM, oferind perspective aplicate asupra interfețelor de căutare și a sistemelor multimedia. Ca și Christopher D. Manning în Introduction to Information Retrieval, autorul distilează experiență reală în principii acționabile, însă Modern Information Retrieval se distinge prin accentul pus pe sistemele de biblioteci digitale și căutarea la nivel enterprise. Merită menționat că progresia logică a cuprinsului — de la modelare și evaluare la feedback-ul utilizatorului și expansiunea interogărilor — permite o navigare facilă prin complexitatea algoritmilor de ranking.

Poziționată în continuarea preocupărilor autorului pentru eficiență, vizibile și în Scalability Challenges in Web Search Engines, această lucrare rafinează viziunea asupra modului în care datele masive pot fi indexate și accesate rapid. Este un manual tehnic care nu evită detaliile matematice, dar care rămâne ancorat în realitatea implementărilor open source, oferind un echilibru între teorie și instrumentele concrete utilizate în industria de astăzi.

Citește tot Restrânge

Din seria Recomandări cărți Ecommerce - Școala de vară GPeC 2019

Preț: 590^.31 lei

Preț vechi: 737^.88 lei
-20%

Puncte Express: 885

Carte disponibilă

Livrare economică 06-20 mai
Livrare express 21-25 aprilie pentru 70^.30 lei

Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!

Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780321416919
ISBN-10: 0321416910
Pagini: 944
Dimensiuni: 170 x 240 x 51 mm
Greutate: 1.57 kg
Ediția:Nouă
Editura: Pearson International
Seria Recomandări cărți Ecommerce - Școala de vară GPeC 2019

Locul publicării:Harlow, United Kingdom

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor IT și studenților la informatică care doresc să stăpânească arhitectura din spatele motoarelor de căutare. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a proceselor de indexare și ranking, beneficiind de expertiza unor lideri din industrie. Este un ghid esențial pentru oricine dezvoltă soluții de ecommerce sau sisteme complexe de gestionare a documentelor unde viteza de regăsire este critică.

Despre autor

Ricardo Baeza-Yates este o figură proeminentă în domeniul științei datelor, ocupând funcția de VP of Research și Chief Research Scientist la Yahoo Labs în Sunnyvale, California. Cu o carieră vastă ce include fondarea laboratoarelor de cercetare în Barcelona și Santiago de Chile, acesta combină expertiza academică de profesor la Universitat Pompeu Fabra cu experiența practică la cel mai înalt nivel industrial. Lucrările sale, precum Advances in Data Science sau Scalability Challenges in Web Search Engines, reflectă o preocupare constantă pentru scalabilitatea sistemelor și procesarea eficientă a informației pe scară largă.

Descriere

This is a rigorous and complete textbook for a first course on information retrieval from the computer science perspective. It provides an up-to-date student oriented treatment of information retrieval including extensive coverage of new topics such as web retrieval, web crawling, open source search engines and user interfaces.
From parsing to indexing, clustering to classification, retrieval to ranking, and user feedback to retrieval evaluation, all of the most important concepts are carefully introduced and exemplified. The contents and structure of the book have been carefully designed by the two main authors, with individual contributions coming from leading international authorities in the field, including Yoelle Maarek, Senior Director of Yahoo! Research Israel; Dulce Poncele´on IBM Research; and Malcolm Slaney, Yahoo Research USA.
This completely reorganized, revised and enlarged second edition of Modern Information Retrieval contains many new chapters and double the number of pages and bibliographic references of the first edition, and a companion website www.mir2ed.org with teaching material. It will prove invaluable to students, professors, researchers, practitioners, and scholars of this fascinating field of information retrieval.

Cuprins

Contents
Preface
Acknowledgements

1 Introduction
2 User Interfaces for Search by Marti Hearst
3 Modeling
4 Retrieval Evaluation
5 Relevance Feedback and Query Expansion
6 Documents: Languages & Properties with Gonzalo Navarro and Nivio Ziviani
7 Queries: Languages & Properties with Gonzalo Navarro
8 Text Classification with Marcos Gon¸calves
9 Indexing and Searching with Gonzalo Navarro
10 Parallel and Distributed IR with Eric Brown
11 Web Retrieval with Yoelle Maarek
12 Web Crawling with Carlos Castillo
13 Structured Text Retrieval with Mounia Lalmas
14 Multimedia Information Retrieval by Dulce Poncele´on and Malcolm Slaney
15 Enterprise Search by David Hawking
16 Library Systems by Edie Rasmussen
17 Digital Libraries by Marcos Gon¸calves

A Open Source Search Engines with Christian Middleton
B Biographies
Bibliography
Index

Textul de pe ultima copertă

This book aims at providing a thorough and updated introduction to the key Information Retrieval (IR) concepts and technologies behind search engines. In the modern online world, seeking and finding information of value is of paramount importance and, for this, people often refer to search engines because of their inherent effectiveness and simplicity. Search engines work because they are anchored on the field of IR – the primary goal of an IR system is to retrieve all the documents that are relevant to a user information query, while retrieving as few non-relevant documents as possible. This ambitious view of the problem naturally leads to a wealth of concepts and technologies, which are required to implement the search box paradigm.

From parsing to indexing, clustering to classification, retrieval to ranking, and user feedback to retrieval evaluation, all of the most important concepts are carefully introduced and exemplified. The contents and structure of the book have been carefully designed by the two main authors, and the contributions of Eric Brown, Carlos Castillo, Marcos Gonçalves, David Hawking, Marti Hearst, Mounia Lalmas, Yoelle Maarek, Christian Middleton, Gonzalo Navarro, Dulce Ponceleón, Edie Rasmussen, Malcolm Slaney, and Nivio Ziviani greatly enrich the text with individual expertise from leaders in the field.

This completely reorganized, revised and enlarged second edition of Modern Information Retrieval contains four new chapters and double the number of pages and bibliographic references of the first edition, and a companion website with teaching material. It will prove invaluable to students, professors, researchers, practitioners, and scholars of this fascinating field of IR

Caracteristici

Up-to-date coverage of IR applied to text data; IR applied to multimedia; IR visualization and IR applications.
Chapters by leading international authorities in the field of IR including Yoelle Maarek, Senior Director of Yahoo! Research Israel; Dulce Poncele´on IBM Research; and Malcolm Slaney, Yahoo Research USA
Broad coverage with a Web focus.

Caracteristici noi

Completely revised throughout with extended chapters and new chapters.

New contributions from Marcos Gon,calves, Yoelle Maarek, Carlos Castillo, Mounia Lalmas, Dulce Poncele´on, Malcolm Slaney, David Hawking and Christian Middleton

Updated companion website with lecturer resources including PowerPoint slides