Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases de Massih-Reza Amini

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Lecture Notes in Computer Science, cartea 13714

Editat de Massih-Reza Amini, Stéphane Canu, Asja Fischer, Tias Guns, Petra Kralj Novak, Grigorios Tsoumakas
en Limba Engleză Paperback – 17 mar 2023
Chapters “On the Current State of Reproducibility and Reporting of Uncertainty for Aspect-Based Sentiment
Analysis” and “Contextualized Graph Embeddings for Adverse Drug Event Detection” are licensed under the
terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/
by/4.0/). For further details see license information in the chapter.
Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 59524 lei

Preț vechi: 74404 lei
-20%

Puncte Express: 893
Paperback (6) de la 53584 lei

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 08-22 iulie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783031263897
ISBN-10: 3031263898
Pagini: 812
Ilustrații: XLVII, 759 p. 199 illus., 193 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 44 mm
Greutate: 1.21 kg
Ediția:1st ed. 2023
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science

Locul publicării:Cham, Switzerland

Cuprins

Networks and graphs.- knowledge graphs.- social network analysis.- graph neural networks.- natural language processing and text mining.- conversational systems.

Textul de pe ultima copertă

Chapters “On the Current State of Reproducibility and Reporting of Uncertainty for Aspect-Based Sentiment
Analysis” and “Contextualized Graph Embeddings for Adverse Drug Event Detection” are licensed under the
terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/
by/4.0/). For further details see license information in the chapter.