Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Human Behavior Understanding de Hyun Soo Park

Human Behavior Understanding: Lecture Notes in Computer Science, cartea 8749

Editat de Hyun Soo Park, Albert Ali Salah, Yong Jae Lee, Louis-Philippe Morency, Yaser Sheikh, Rita Cucchiara
en Limba Engleză Paperback – 22 sep 2014
This book constitutes the proceedings of the 5th International Workshop on Human Behavior Understanding, HBU 2014, held in Zurich, Switzerland, in September 2014. The 9 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 18 submissions. They are organized in topical sections named: social signals; face and affect; motion analysis; and multiparty interactions.
Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 25871 lei

Preț vechi: 32339 lei
-20%

Puncte Express: 388

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 13-27 iulie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 40000 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783319118383
ISBN-10: 3319118382
Pagini: 132
Ilustrații: XII, 117 p. 40 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 8 mm
Greutate: 0.21 kg
Ediția:2014
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science

Locul publicării:Cham, Switzerland

Public țintă

Research

Cuprins

Social Signals.- How Do You Like Your Virtual Agent?: Human-Agent Interaction Experience through Nonverbal Features and Personality Traits.- Human Involvement in E-Coaching: Effects on Effectiveness, Perceived Influence and Trust.- Just the Way You Chat: Linking Personality, Style and Recognizability in Chats.- Face and Affect.- A New Multi-modal Dataset for Human Affect Analysis.- The Role of Color and Contrast in Facial Age Estimation.- Motion Analysis.- Dominant Motion Analysis in Regular and Irregular Crowd Scenes.- Coupling Fall Detection and Tracking in Omnidirectional Cameras.- Multiparty Interactions.- Learning Sparse Prototypes for Crowd Perception via Ensemble CodingMechanisms.- Dyadic Interaction Detection from Pose and Flow.