Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Human Behavior Understanding: First International Workshop, HBU 2010, Istanbul, Turkey, August 22, 2010, Proceedings de Albert Ali Salah

Human Behavior Understanding: First International Workshop, HBU 2010, Istanbul, Turkey, August 22, 2010, Proceedings: Lecture Notes in Computer Science, cartea 6219

Editat de Albert Ali Salah, Theo Gevers, Nicu Sebe, Alessandro Vinciarelli
en Limba Engleză Paperback – 30 iul 2010

Notăm cu interes publicarea volumului Human Behavior Understanding, o resursă academică ce marchează debutul seriei de ateliere internaționale dedicate acestui domeniu interdisciplinar. Reținem structura progresivă a lucrării, care ghidează cititorul de la fundamentele teoretice ale modelării comportamentului uman către implementări tehnice complexe. Organizarea materialului reflectă o tranziție logică: de la analiza activităților cotidiene prin date de telefonie mobilă și senzori inerțiali, până la dinamica fină a gesticii faciale și recunoașterea acțiunilor în medii industriale.

Considerăm că forța acestui volum rezidă în abordarea sa multimodală, integrând analiza seriilor temporale și mineritul de date pentru a interpreta semnale sociale și emoționale. Complementar lui Computer Analysis of Human Behavior, volumul de față se concentrează pe specificul datelor colectate în condiții naturale, „in the wild”, oferind o perspectivă mai aplicată asupra provocărilor tehnologice imediate față de prezentările generale de algoritmi. În contextul operei editorului Albert Ali Salah, acest titlu reprezintă fundamentul tehnic pe care s-au clădit ulterior cercetările sale mai vaste, precum Data Science for Migration and Mobility, unde analiza comportamentului este aplicată la scară macroscopică.

Față de Multimodal Behavior Analysis in the Wild, care pune accent pe limitările tehnologiilor actuale de procesare a semnalelor, Human Behavior Understanding insistă pe modelarea dinamică a acțiunilor și pe interacțiunea om-robot. Volumul include protocoale de evaluare și studii de caz pe seturi de date standard (precum KTH), fiind o referință solidă pentru cercetătorii care urmăresc evoluția recunoașterii formelor în ultimul deceniu.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 31548 lei

Preț vechi: 39435 lei
-20%

Puncte Express: 473

Carte disponibilă

Livrare economică 27 mai-10 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783642147142
ISBN-10: 3642147143
Pagini: 177
Ilustrații: IV, 173 p. 45 illus.
Greutate: 0.3 kg
Ediția:2010
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seriile Lecture Notes in Computer Science, Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare cercetătorilor și studenților la doctorat care dezvoltă sisteme de inteligență artificială socială sau interacțiune om-mașină. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a metodologiilor de analiză multimodală și a tehnicilor de urmărire a părților corpului uman în medii dinamice. Este un punct de referință istoric și tehnic pentru oricine dorește să stăpânească bazele recunoașterii automate a activităților umane.

Descriere scurtă

It was a great pleasure to organize the First International Workshop on Human Behavior Understanding (HBU), which took place as a satellite workshop to International Conference on Pattern Recognition (ICPR) on August 22, 2010, in Istanbul, Turkey. This workshop arose from the natural marriage of pattern recognitionwiththerapidlyadvancingareaofhumanbehavioranalysis.Ouraim was to gather researchersdealing with the problem of modeling human behavior under its multiple facets (expression of emotions, display of relational attitudes, performance of individual or joint actions, etc.), with particular attention to pattern recognition approaches that involve multiple modalities and those that model actual dynamics of behavior. The contiguity with ICPR, one of the most important events in the p- tern recognition and machine learning communities, is expected to foster cro- pollination with other areas, for example temporal pattern mining or time - ries analysis, which share their important methodological aspects with human behavior understanding. Furthermore, the presence of this workshop at ICPR was meant to attract researchers, in particular PhD students and postd- toral researchers, to work on the questions of human behavior understanding that is likely to play a major role in future technologies (ambient intelligence, human–robot interaction, arti?cial social intelligence, etc.), as witnessed by a number of researche?orts aimed at collecting and annotating large sets of multi sensor data,collected from observingpeople in naturaland often technologically challenging conditions.

Cuprins

Challenges of Human Behavior Understanding.- Challenges of Human Behavior Understanding.- Analysis of Human Activities.- Understanding Macroscopic Human Behavior.- Activity-Aware Map: Identifying Human Daily Activity Pattern Using Mobile Phone Data.- From On-Going to Complete Activity Recognition Exploiting Related Activities.- Human Activity Recognition Using Inertial/Magnetic Sensor Units.- Non-verbal Action Dynamics.- Face Tracking and Recognition Considering the Camera’s Field of View.- Spatiotemporal-Boosted DCT Features for Head and Face Gesture Analysis.- Concensus of Self-features for Nonverbal Behavior Analysis.- Visual Action Recognition.- Recognizing Human Action in the Wild.- Comparing Evaluation Protocols on the KTH Dataset.- 3D Mean-Shift Tracking of Human Body Parts and Recognition of Working Actions in an Industrial Environment.- Feature Representations for the Recognition of 3D Emblematic Gestures.- Social Signals.- Types of Help in the Teacher’s Multimodal Behavior.- Honest Signals and Their Contribution to the Automatic Analysis of Personality Traits – A Comparative Study.- Speech Emotion Classification and Public Speaking Skill Assessment.- Dominance Signals in Debates.