Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Graphics Recognition: Achievements, Challenges, and Evolution: 8th International Workshop, GREC 2009, La Rochelle, France, July 22-23, 2009, Selected Papers de Jean-Marc Ogier

Graphics Recognition: Achievements, Challenges, and Evolution: 8th International Workshop, GREC 2009, La Rochelle, France, July 22-23, 2009, Selected Papers: Lecture Notes in Computer Science, cartea 6020

Editat de Jean-Marc Ogier, Wenyin Liu, Josep Lladós
en Limba Engleză Paperback – 17 iun 2010

Găsim în această lucrare un suport tehnic avansat, adresat în principal cercetătorilor și practicienilor din domeniul analizei imaginilor de documente, care posedă deja cunoștințe solide de procesare a semnalului și algoritmi de recunoaștere a formelor. Graphics Recognition: Achievements, Challenges, and Evolution reprezintă o sinteză a progreselor tehnice raportate în cadrul GREC 2009, punând accent pe transformarea entităților grafice brute din schițe, hărți raster sau planuri arhitecturale în date vectoriale inteligibile.

Suntem de părere că volumul se distinge prin rigoarea selecției lucrărilor, oferind nu doar teorie, ci și implementări concrete. Structura sa, organizată pe sesiuni tematice, ghidează cititorul de la recunoașterea simbolurilor prin intervale fuzzy și detecția arcurilor circulare, până la sisteme complexe pentru înțelegerea diagramelor online. Comparativ cu Graphics Recognition. Recent Advances and New Opportunities, care se concentra pe stadiul cercetării din 2007, volumul de față este mai puțin abstract și mult mai aplicabil în contextul evoluției tehnologiilor de scanare și indexare a documentelor vechi.

Poziționată în continuarea tradiției seriei Lecture Notes in Computer Science, lucrarea editorului Jean-Marc Ogier menține standardul de excelență regăsit și în alte contribuții recente ale colectivului editorial, precum Pattern Recognition. ICPR 2024 International Workshops and Challenges. Diferența majoră față de lucrările anterioare rezidă în abordarea integrată a viziunii perceptive și a relațiilor spațiale, elemente esențiale pentru procesarea hărților vectoriale și a documentelor istorice. Cele 151 de ilustrații sunt vitale pentru înțelegerea modului în care algoritmii de segmentare și potrivire a formelor (shape matching) funcționează în scenarii de calcul intensiv.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 32103 lei

Preț vechi: 40130 lei
-20%

Puncte Express: 482

Carte disponibilă

Livrare economică 07-21 mai

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783642137273
ISBN-10: 364213727X
Pagini: 291
Ilustrații: 291 p. 151 illus.
Greutate: 0.45 kg
Ediția:2010
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seriile Lecture Notes in Computer Science, Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte specialiștilor în data mining și computer vision care doresc să implementeze soluții de recunoaștere automată pentru schițe și planuri tehnice. Cititorul câștigă acces la metodologii validate de comunitatea academică pentru extragerea datelor din documente complexe, beneficiind de un transfer tehnologic direct de la cercetare la aplicații practice în digitalizarea arhivelor și inginerie.

Descriere scurtă

This book contains refereed and improved papers presented at the 8th IAPR Workshop on Graphics Recognition (GREC 2009), held in La Rochelle, France, July 22–23, 2009. The GREC workshops provide an excellent opportunity for researchersand practitionersat all levels of experience to meet colleaguesand to share new ideas and knowledge about graphics recognition methods. Graphics recognition is a sub?eld of document image analysis that deals with graphical entities in engineering drawings, sketches, maps, architectural plans, musical scores, mathematical notation, tables, diagrams, etc. GREC 2009 continued the tradition of past workshops held in the Penn State University, USA (GREC 1995, LNCS Volume 1072, Springer Verlag, 1996); Nancy, France (GREC 1997, LNCS Volume 1389, Springer Verlag, 1998); Jaipur, India (GREC 1999, LNCS Volume 1941, Springer Verlag, 2000); Kingston, Canada (GREC 2001, LNCS Volume 2390, Springer Verlag, 2002); Barcelona, Spain (GREC 2003, LNCS Volume 3088, Springer Verlag, 2004); Hong Kong, China (GREC 2005, LNCS Volume 3926, Springer Verlag, 2006); and (GREC 2007, LNCS Volume 5046, Springer Verlag, 2008). The programof GREC 2009 was organized in a single-track 2-day workshop. It comprised several sessions dedicated to speci?c topics. For each session, there was an invited presentation describing the state of the art and stating the open questions for the session’s topic, followed by a number of short presentations thatcontributedbyproposingsolutionstosomeofthequestionsorbypresenting results ofthe speaker’swork. Eachsessionwas then concludedby a paneldisc- sion.

Cuprins

Use of Perceptive Vision for Ruling Recognition in Ancient Documents.- Fuzzy Intervals for Designing Structural Signature: An Application to Graphic Symbol Recognition.- Interactive Conversion of Web Tables.- Comparing Graph Similarity Measures for Graphical Recognition.- Robust and Precise Circular Arc Detection.- Automatic Palette Identification of Colored Graphics.- Detection of Circular Arcs in a Digital Image Using Chord and Sagitta Properties.- GOAL: Towards Understanding of Graphic Objects from Architectural to Line Drawings.- Extracting Road Vector Data from Raster Maps.- Human Perception in Segmentation of Sketches.- SSP: Sketching Slide Presentations, a Syntactic Approach.- QuickDiagram: A System for Online Sketching and Understanding of Diagrams.- Segmenting and Indexing Old Documents Using a Letter Extraction.- A New Minimum Trees-Based Approach for Shape Matching with Improved Time Computing: Application to Graphical Symbols Recognition.- Unified Pairwise Spatial Relations: An Application to Graphical Symbol Retrieval.- Real Scene Sign Recognition.- Symbol Recognition Using a Concept Lattice of Graphical Patterns.- Touching Text Character Localization in Graphical Documents Using SIFT.- Graphical Drop Caps Indexing.- Content Recognition and Indexing in the LiveMemory Platform.- Segmentation of Colour Layers in Historical Maps Based on Hierarchical Colour Sampling.- A New Image Quality Measure Considering Perceptual Information and Local Spatial Feature.- GREC’09 Arc Segmentation Contest: Performance Evaluation on Old Documents.- A Performance Characterization Algorithm for Symbol Localization.- Graphics Recognition—What Else?.

Caracteristici

Up-to-date results Fast track conference proceedings State-of-the-art report