Extreme Value Theory: Lecture Notes in Statistics, cartea 51
Editat de Jürg Hüsler, Rolf-Dieter Reissen Limba Engleză Paperback – 21 feb 1989
Din seria Lecture Notes in Statistics
- 15%
Preț: 619.04 lei -
Preț: 459.57 lei - 8%
Preț: 552.50 lei - 18%
Preț: 906.03 lei - 18%
Preț: 1188.14 lei - 18%
Preț: 911.17 lei -
Preț: 367.52 lei - 15%
Preț: 608.90 lei - 15%
Preț: 611.12 lei -
Preț: 378.78 lei - 15%
Preț: 611.17 lei - 15%
Preț: 616.03 lei - 15%
Preț: 673.53 lei - 15%
Preț: 617.80 lei - 15%
Preț: 620.23 lei -
Preț: 367.85 lei - 15%
Preț: 611.74 lei - 15%
Preț: 622.91 lei -
Preț: 364.92 lei - 18%
Preț: 848.72 lei - 15%
Preț: 609.85 lei - 15%
Preț: 623.70 lei -
Preț: 364.56 lei - 18%
Preț: 750.16 lei - 15%
Preț: 616.45 lei - 18%
Preț: 1059.82 lei - 15%
Preț: 618.34 lei -
Preț: 369.19 lei - 15%
Preț: 613.36 lei - 15%
Preț: 623.62 lei - 5%
Preț: 687.10 lei - 15%
Preț: 610.94 lei - 15%
Preț: 607.49 lei -
Preț: 382.87 lei - 15%
Preț: 617.39 lei - 18%
Preț: 695.39 lei -
Preț: 374.60 lei - 15%
Preț: 609.53 lei - 18%
Preț: 904.67 lei - 15%
Preț: 613.15 lei - 15%
Preț: 608.96 lei -
Preț: 376.77 lei - 15%
Preț: 615.98 lei -
Preț: 367.04 lei - 15%
Preț: 621.01 lei - 15%
Preț: 612.99 lei - 15%
Preț: 665.98 lei -
Preț: 367.98 lei - 15%
Preț: 609.33 lei
Preț: 615.30 lei
Preț vechi: 723.88 lei
-15%
Puncte Express: 923
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 13-27 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9780387969541
ISBN-10: 0387969543
Pagini: 292
Ilustrații: X, 279 p.
Dimensiuni: 170 x 244 x 16 mm
Greutate: 0.51 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1989
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Statistics
Seria Lecture Notes in Statistics
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0387969543
Pagini: 292
Ilustrații: X, 279 p.
Dimensiuni: 170 x 244 x 16 mm
Greutate: 0.51 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1989
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Statistics
Seria Lecture Notes in Statistics
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
I. Univariate Extremes: Probability Theory.- 1. Limit Laws and Expansions.- Best attainable rate of joint convergence of extremes.- Recent results on asymptotic expansions in extreme value theory.- 2. Strong Laws.- Strong laws for the k-th order statistic when k ? c • log2n (II).- Extreme values with heavy tails.- 3. Records.- A survey on strong approximation techniques in connection with records.- Self-similar random measures, their carrying dimension, and application to records.- 4. Exceedances.- On exceedance point processes for stationary sequences under mild oscillation restrictions.- A central limit theorem for extreme sojourn time of stationary Gaussian processes.- On the distribution of random waves and cycles.- 5. Characterizations.- Characterizations of the exponential distribution by failure rate- and moment properties of order statistics.- A characterization of the uniform distribution via maximum likelihood estimation of its location parameter.- II. Univariate Extremes: Statistics.- 1. Estimation.- Simple estimators of the endpoint of a distribution.- Asymptotic normality of Hill’s estimator.- Extended extreme value models and adaptive estimation of the tail index.- Asymptotic results for an extreme value estimator of the autocorrelation coefficient for a first order autoregressive sequence.- 2. Test Procedures.- The selection of the domain of attraction of an extreme value distribution from a set of data.- Comparison of extremal models through statistical choice in multidimensional backgrounds.- 3. Sufficiency of Extremes in Parametric Models.- The role of extreme order statistics for exponential families.- III. Multivariate Extremes.- Multivariate records and shape.- Limit distributions of multivariate extreme values in nonstationary sequences ofrandom vectors.- Statistical decision for bivariate extremes.- Multivariate negative exponential and extreme value distributions.- Author Index.