Nonparametric Statistics for Stochastic Processes: Lecture Notes in Statistics, cartea 110
Autor D. Bosqen Limba Engleză Paperback – 13 aug 1998
Din seria Lecture Notes in Statistics
- 15%
Preț: 618.19 lei - 15%
Preț: 633.43 lei -
Preț: 450.64 lei - 18%
Preț: 907.64 lei - 8%
Preț: 552.50 lei - 15%
Preț: 616.64 lei - 18%
Preț: 1183.54 lei - 18%
Preț: 909.21 lei - 18%
Preț: 906.03 lei - 15%
Preț: 607.49 lei -
Preț: 367.52 lei - 15%
Preț: 608.90 lei - 15%
Preț: 611.12 lei -
Preț: 378.78 lei - 15%
Preț: 605.33 lei - 15%
Preț: 673.53 lei - 15%
Preț: 617.80 lei - 15%
Preț: 620.23 lei -
Preț: 367.85 lei - 15%
Preț: 611.74 lei - 15%
Preț: 622.91 lei -
Preț: 364.92 lei - 15%
Preț: 609.85 lei - 15%
Preț: 623.70 lei -
Preț: 364.56 lei - 15%
Preț: 623.52 lei - 15%
Preț: 622.59 lei - 18%
Preț: 750.16 lei - 15%
Preț: 616.45 lei - 18%
Preț: 1059.82 lei - 15%
Preț: 618.34 lei -
Preț: 369.19 lei - 15%
Preț: 613.36 lei - 15%
Preț: 623.62 lei - 5%
Preț: 687.10 lei - 15%
Preț: 610.94 lei -
Preț: 382.87 lei - 15%
Preț: 617.39 lei - 18%
Preț: 695.39 lei -
Preț: 374.60 lei - 15%
Preț: 609.53 lei - 15%
Preț: 613.15 lei - 15%
Preț: 608.96 lei -
Preț: 376.77 lei - 15%
Preț: 615.98 lei -
Preț: 367.04 lei - 15%
Preț: 621.01 lei
Preț: 848.72 lei
Preț vechi: 1035.02 lei
-18%
Puncte Express: 1273
Preț estimativ în valută:
150.06€ • 176.79$ • 130.85£
150.06€ • 176.79$ • 130.85£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 10-24 aprilie
Specificații
ISBN-13: 9780387985909
ISBN-10: 0387985905
Pagini: 232
Ilustrații: XVI, 232 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 13 mm
Greutate: 0.36 kg
Ediția:Second Edition 1998
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Statistics
Seria Lecture Notes in Statistics
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0387985905
Pagini: 232
Ilustrații: XVI, 232 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 13 mm
Greutate: 0.36 kg
Ediția:Second Edition 1998
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Statistics
Seria Lecture Notes in Statistics
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
Synopsis.- 1. Inequalities for mixing processes.- 2. Density estimation for discrete time processes.- 3. Regression estimation and prediction for discrete time processes.- 4. Kernel density estimation for continuous time processes.- 5. Regression estimation and prediction in continuous time.- 6. The local time density estimator.- 7. Implementation of nonparametric method and numerical applications.- References.