Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Exploring Monte Carlo Methods de William L. Dunn

Exploring Monte Carlo Methods

Autor William L. Dunn, J. Kenneth Shultis
en Limba Engleză Hardback – 10 iun 2011

Destinat nivelului de licență și masterat, Exploring Monte Carlo Methods reprezintă o resursă fundamentală pentru studenții din domeniile matematicii, fizicii și ingineriei. Remarcăm o structură didactică riguroasă, care ghidează cititorul de la fundamentele calculului diferențial către aplicații complexe de simulare numerică. Autorii, William L. Dunn și J. Kenneth Shultis, propun o abordare progresivă: primele opt capitole sunt dedicate metodelor generice, asigurând o bază solidă indiferent de domeniul de aplicare ulterior, în timp ce secțiunile finale se concentrează pe transportul particulelor neutre și aplicații în ingineria nucleară.

Descoperim aici o metodă pedagogică ingenioasă, unde celebra problemă a acului lui Buffon servește drept fir conductor pentru a exemplifica mecanismele statistice. Această a doua ediție extinde orizontul teoretic prin capitole dedicate metodelor Markov Chain Monte Carlo (MCMC) și reducerii varianței, elemente esențiale pentru eficiența simulărilor moderne. Comparabil cu Monte Carlo Methods de J. Hammersley în ceea ce privește rigoarea matematică, volumul de față se distinge prin actualizarea conținutului pentru era computațională curentă și prin includerea unor demonstrații detaliate la finalul fiecărui capitol.

Considerăm că forța acestui text rezidă în echilibrul dintre teorie și practică. Cele cinci anexe furnizează instrumente de lucru imediate, de la distribuții de probabilitate la funcții Bose-Einstein și Fermi-Dirac, transformând volumul într-o referință profesională de lungă durată pentru practicienii care utilizează coduri de transport al radiațiilor.

Citește tot Restrânge

Preț: 53680 lei

Preț vechi: 78308 lei
-31%

Puncte Express: 805
Paperback 41306 lei
Hardback 53680 lei

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 10-24 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780444515759
ISBN-10: 0444515755
Pagini: 398
Ilustrații: illustrations
Dimensiuni: 152 x 229 x 25 mm
Greutate: 0.61 kg
Editura: ELSEVIER SCIENCE

Public țintă

For undergraduate or graduate courses in numerical methods and users of large, general-purpose Monte Carlo codes

De ce să citești această carte

Această carte este recomandată studenților și cercetătorilor care au nevoie de o înțelegere profundă a simulărilor numerice. Cititorul câștigă competențe practice în generarea numerelor pseudorandom și tehnici de reducere a varianței, esențiale în fizica nucleară și inginerie. Este un text ideal pentru auto-studiu, necesitând doar cunoștințe de bază de analiză matematică pentru a stăpâni metodele Monte Carlo.

Despre autor

William L. Dunn și J. Kenneth Shultis sunt experți recunoscuți în domeniul ingineriei nucleare și al metodelor computaționale. J. Kenneth Shultis este profesor emerit la Kansas State University, având o carieră dedicată cercetării în transportul radiațiilor și protecția împotriva acestora. William L. Dunn a contribuit semnificativ la dezvoltarea aplicațiilor practice ale metodelor Monte Carlo în mediul academic și industrial. Expertiza lor combinată oferă cărții o perspectivă dublă: rigoare matematică necesară în mediul universitar și o orientare pragmatică spre rezolvarea problemelor reale de inginerie.

Descriere scurtă

Exploring Monte Carlo Methods is a basic text that describes the numerical methods that have come to be known as "Monte Carlo." The book treats the subject generically through the first eight chapters and, thus, should be of use to anyone who wants to learn to use Monte Carlo. The next two chapters focus on applications in nuclear engineering, which are illustrative of uses in other fields. Five appendices are included, which provide useful information on probability distributions, general-purpose Monte Carlo codes for radiation transport, and other matters. The famous "Buffon’s needle problem" provides a unifying theme as it is repeatedly used to illustrate many features of Monte Carlo methods.
This book provides the basic detail necessary to learn how to apply Monte Carlo methods and thus should be useful as a text book for undergraduate or graduate courses in numerical methods. It is written so that interested readers with only an understanding of calculus and differential equations can learn Monte Carlo on their own. Coverage of topics such as variance reduction, pseudo-random number generation, Markov chain Monte Carlo, inverse Monte Carlo, and linear operator equations will make the book useful even to experienced Monte Carlo practitioners.


  • Provides a concise treatment of generic Monte Carlo methods
  • Proofs for each chapter
  • Appendixes include Certain mathematical functions; Bose Einstein functions, Fermi Dirac functions, Watson functions

Cuprins

1 Introduction
2 The Basis of Monte Carlo
3 Pseudorandom Number Generators
4 Sampling, Scoring, and Precision
5 Variance Reduction Techniques
6 Markov Chain Monte Carlo
7 Inverse Monte Carlo
8 Linear Operator Equations
9 The Fundamentals of Neutral Particle Transport
10 Monte Carlo Simulation of Neutral Particle Transport
Appendices

Recenzii

"Anyone interested in learning about the basics of the Monte Carlo method, and its potential applications, will find this an excellent book…ideal book for an undergraduate or graduate course in mathematics or statistics." --IEEE Electrical Insulation Magazine
"Emphasizing the burgeoning practical applications rather than strict mathematical rigor of methods that have been used for about a century, this text is intended as an introduction for undergraduate or graduate courses, as a self-teaching guide, and as a reference. The first eight chapters are generic and are relevant to applications in any field. They include discussion of history and definition; the basis; sampling, scoring, and precision; variance reduction techniques; Markov chain and inverse Monte Carlo; and linear operator equations. Following are two chapters on radiation transport, a field familiar to authors William L. Dunn and J. Kenneth Shultis (both are nuclear engineers affiliated with Kansas State U.), but the focus remains on general principles that can be applied in many fields. Each chapter includes examples and problems and exercises. Five appendices contain supporting material." --Reference and Research Book News
"Overall, the book is very well written, and the contents are concisely and logically introduced. It should be very useful as a textbook for undergraduate or graduate courses in numerical methods employing Monte Carlo techniques like molecular simulations." --Contemporary Physics