Exploring Monte Carlo Methods
Autor William L. Dunn, J. Kenneth Shultisen Limba Engleză Paperback – 12 aug 2022
Destinat nivelului de licență și masterat, Exploring Monte Carlo Methods reprezintă o resursă fundamentală pentru studenții din domeniile matematicii, fizicii și ingineriei. Remarcăm o structură didactică riguroasă, care ghidează cititorul de la fundamentele calculului diferențial către aplicații complexe de simulare numerică. Autorii, William L. Dunn și J. Kenneth Shultis, propun o abordare progresivă: primele opt capitole sunt dedicate metodelor generice, asigurând o bază solidă indiferent de domeniul de aplicare ulterior, în timp ce secțiunile finale se concentrează pe transportul particulelor neutre și aplicații în ingineria nucleară.
Descoperim aici o metodă pedagogică ingenioasă, unde celebra problemă a acului lui Buffon servește drept fir conductor pentru a exemplifica mecanismele statistice. Această a doua ediție extinde orizontul teoretic prin capitole dedicate metodelor Markov Chain Monte Carlo (MCMC) și reducerii varianței, elemente esențiale pentru eficiența simulărilor moderne. Comparabil cu Monte Carlo Methods de J. Hammersley în ceea ce privește rigoarea matematică, volumul de față se distinge prin actualizarea conținutului pentru era computațională curentă și prin includerea unor demonstrații detaliate la finalul fiecărui capitol.
Considerăm că forța acestui text rezidă în echilibrul dintre teorie și practică. Cele cinci anexe furnizează instrumente de lucru imediate, de la distribuții de probabilitate la funcții Bose-Einstein și Fermi-Dirac, transformând volumul într-o referință profesională de lungă durată pentru practicienii care utilizează coduri de transport al radiațiilor.
Preț: 413.06 lei
Preț vechi: 613.65 lei
-33%
Carte disponibilă
Livrare economică 20 mai-03 iunie
Livrare express 13-19 mai pentru 120.88 lei
Specificații
ISBN-10: 0128197390
Pagini: 592
Dimensiuni: 152 x 229 x 29 mm
Greutate: 0.92 kg
Ediția:2
Editura: ELSEVIER SCIENCE
De ce să citești această carte
Această carte este recomandată studenților și cercetătorilor care au nevoie de o înțelegere profundă a simulărilor numerice. Cititorul câștigă competențe practice în generarea numerelor pseudorandom și tehnici de reducere a varianței, esențiale în fizica nucleară și inginerie. Este un text ideal pentru auto-studiu, necesitând doar cunoștințe de bază de analiză matematică pentru a stăpâni metodele Monte Carlo.
Despre autor
William L. Dunn și J. Kenneth Shultis sunt experți recunoscuți în domeniul ingineriei nucleare și al metodelor computaționale. J. Kenneth Shultis este profesor emerit la Kansas State University, având o carieră dedicată cercetării în transportul radiațiilor și protecția împotriva acestora. William L. Dunn a contribuit semnificativ la dezvoltarea aplicațiilor practice ale metodelor Monte Carlo în mediul academic și industrial. Expertiza lor combinată oferă cărții o perspectivă dublă: rigoare matematică necesară în mediul universitar și o orientare pragmatică spre rezolvarea problemelor reale de inginerie.
Descriere scurtă
- Provides a comprehensive yet concise treatment of Monte Carlo methods
- Uses the famous "Buffon’s needle problem" as a unifying theme to illustrate the many aspects of Monte Carlo methods
- Includes numerous exercises and useful appendices on: Certain mathematical functions, Bose Einstein functions, Fermi Dirac functions and Watson functions
Cuprins
2. The Basis of Monte Carlo
3. Pseudorandom Number Generators
4. Sampling, Scoring, and Precision
5. Variance Reduction Techniques
6. Markov Chain Monte Carlo
7. Inverse Monte Carlo
8. Linear Operator Equations
9. The Fundamentals of Neutral Particle Transport
10. Monte Carlo Simulation of Neutral Particle Transport
11. Monte Carlo Applications
Recenzii
"Emphasizing the burgeoning practical applications rather than strict mathematical rigor of methods that have been used for about a century, this text is intended as an introduction for undergraduate or graduate courses, as a self-teaching guide, and as a reference. The first eight chapters are generic and are relevant to applications in any field. They include discussion of history and definition; the basis; sampling, scoring, and precision; variance reduction techniques; Markov chain and inverse Monte Carlo; and linear operator equations. Following are two chapters on radiation transport, a field familiar to authors William L. Dunn and J. Kenneth Shultis (both are nuclear engineers affiliated with Kansas State U.), but the focus remains on general principles that can be applied in many fields. Each chapter includes examples and problems and exercises. Five appendices contain supporting material." --Reference and Research Book News
"Overall, the book is very well written, and the contents are concisely and logically introduced. It should be very useful as a textbook for undergraduate or graduate courses in numerical methods employing Monte Carlo techniques like molecular simulations." --Contemporary Physics