Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Euro-Par 2010 - Parallel Processing: 16th International Euro-Par Conference, Ischia, Italy, August 31 - September 3, 2010, Proceedings, Part I de Pasqua D'Ambra

Euro-Par 2010 - Parallel Processing: 16th International Euro-Par Conference, Ischia, Italy, August 31 - September 3, 2010, Proceedings, Part I: Lecture Notes in Computer Science, cartea 6271

Editat de Pasqua D'Ambra, Mario Guarracino, Domenico Talia
en Limba Engleză Paperback – 18 aug 2010

Putem analiza evoluția procesării paralele pornind de la un exercițiu tehnic de nișă prezentat în acest volum: optimizarea sursă-la-sursă a limbajului CUDA C pentru modelarea celulelor cardiace pe unități GPU. Acest exemplu demonstrează direcția aplicată a volumului Euro-Par 2010 - Parallel Processing, care nu se limitează la teorie, ci explorează soluții de înaltă performanță pentru probleme computaționale complexe. Considerăm că forța acestui volum rezidă în rigoarea selecției, cele 90 de lucrări fiind validate de un proces de peer-review exigent dintr-un total de 256 de candidaturi.

Structura volumului, editat de Pasqua D'Ambra, Mario Guarracino și Domenico Talia, urmărește o progresie logică prin 14 arii tematice esențiale. Notăm cu interes primele secțiuni dedicate instrumentelor de suport și mediilor de dezvoltare, unde sunt prezentate soluții precum Starsscheck, un instrument conceput pentru identificarea erorilor în programele paralele. Ulterior, conținutul avansează spre predicția performanței și algoritmi de scheduling, oferind o perspectivă tehnică asupra gestionării încărcării în sisteme distribuite.

Publicat în seria Lecture Notes in Computer Science de către Springer, acest volum documentează un moment de tranziție tehnologică, punând un accent deosebit pe programarea multicore și manycore, precum și pe infrastructurile de tip grid și cloud. Analiza comparativă a sistemelor de fișiere și modelele pentru erori corelate spațial în sistemele distribuite la scară largă oferă date brute și metodologii de testare indispensabile pentru cercetători. Documentația inclusă reflectă o abordare sistemică a calculului de înaltă performanță, fiind o resursă fundamentală pentru înțelegerea arhitecturilor paralele moderne.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 63844 lei

Preț vechi: 79805 lei
-20%

Puncte Express: 958
Paperback (2) de la 33529 lei

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 26 mai-09 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783642152764
ISBN-10: 3642152767
Pagini: 600
Ilustrații: XXX, 600 p. 264 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 35 mm
Greutate: 0.93 kg
Ediția:2010
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seriile Lecture Notes in Computer Science, Theoretical Computer Science and General Issues

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Pentru cercetătorii și inginerii software specializați în calcul de înaltă performanță (HPC), acest volum oferă acces la metodologii riguroase de optimizare și predicție a performanței. Cititorul câștigă o viziune de ansamblu asupra soluțiilor de programare multicore și GPU din perioada de maturizare a acestor tehnologii, beneficiind de studii de caz concrete pe algoritmi numerici și sisteme distribuite complexe.

Cuprins

Topic 1: Support Tools and Environments.- Distributed Systems and Algorithms.- Starsscheck: A Tool to Find Errors in Task-Based Parallel Programs.- Automated Tuning in Parallel Sorting on Multi-core Architectures.- Estimating and Exploiting Potential Parallelism by Source-Level Dependence Profiling.- Source-to-Source Optimization of CUDA C for GPU Accelerated Cardiac Cell Modeling.- Efficient Graph Partitioning Algorithms for Collaborative Grid Workflow Developer Environments.- Profile-Driven Selective Program Loading.- Characterizing the Impact of Using Spare-Cores on Application Performance.- Topic 2: Performance Prediction and Evaluation.- Performance Prediction and Evaluation.- A Model for Space-Correlated Failures in Large-Scale Distributed Systems.- Architecture Exploration for Efficient Data Transfer and Storage in Data-Parallel Applications.- jitSim: A Simulator for Predicting Scalability of Parallel Applications in Presence of OS Jitter.- pCFS vs. PVFS: Comparing a Highly-Available Symmetrical Parallel Cluster File System with an Asymmetrical Parallel File System.- Comparing Scalability Prediction Strategies on an SMP of CMPs.- Topic 3: Scheduling and Load-Balancing.- Scheduling and Load Balancing.- A Fast 5/2-Approximation Algorithm for Hierarchical Scheduling.- Non-clairvoyant Scheduling of Multiple Bag-of-Tasks Applications.- Extremal Optimization Approach Applied to Initial Mapping of Distributed Java Programs.- A Delay-Based Dynamic Load Balancing Method and Its Stability Analysis and Simulation.- Code Scheduling for Optimizing Parallelism and Data Locality.- Hierarchical Work-Stealing.- Optimum Diffusion for Load Balancing in Mesh Networks.- A Dynamic, Distributed, Hierarchical Load Balancing for HLA-Based Simulations on Large-Scale Environments.- Topic 4: High Performance Architectures and Compilers.- High Performance Architectures and Compilers.- Power-Efficient Spilling Techniques for Chip Multiprocessors.- Scalable Object-Aware Hardware Transactional Memory.- Efficient Address Mapping of Shared Cache for On-Chip Many-Core Architecture.- Thread Owned Block Cache: Managing Latency in Many-Core Architecture.- Extending the Cell SPE with Energy Efficient Branch Prediction.- Topic 5: Parallel and Distributed Data Management.- Parallel and Distributed Data Management.- Federated Enactment of Workflow Patterns.- A Distributed Approach to Detect Outliers in Very Large Data Sets.- Topic 6: Grid, Cluster and Cloud Computing.- Grid, Cluster and Cloud Computing.- Deployment of a Hierarchical Middleware.- Toward Real-Time, Many-Task Applications on Large Distributed Systems.- Scheduling Scientific Workflows to Meet Soft Deadlines in the Absence of Failure Models.- A GPGPU Transparent Virtualization Component for High Performance Computing Clouds.- What Is the Price of Simplicity?.- User-Centric, Heuristic Optimization of Service Composition in Clouds.- A Distributed Market Framework for Large-Scale Resource Sharing.- Using Network Information to Perform Meta-scheduling in Advance in Grids.- Topic 7: Peer to Peer Computing.- Peer-to-Peer Computing.- Overlay Management for Fully Distributed User-Based Collaborative Filtering.- Dynamic Publish/Subscribe to Meet Subscriber-Defined Delay and Bandwidth Constraints.- Combining Hilbert SFC and Bruijn Graphs for Searching Computing Markets in a P2P System.- Sampling Bias in BitTorrent Measurements.- A Formal Credit-Based Incentive Model for Sharing Computer Resources.- Topic 8: Distributed Systems and Algorithms.- Distributed Systems and Algorithms.- Improving Message Logging Protocols Scalability through Distributed Event Logging.- Value-Based Sequential Consistency for Set Objects in Dynamic Distributed Systems.- Robust Self-stabilizing Construction of Bounded Size Weight-Based Clusters.- Adaptive Conflict Unit Size for Distributed Optimistic Synchronization.- Frame Allocation Algorithms for Multi-threaded Network Cameras.- Scalable Distributed Simulation of Large Dense CrowdsUsing the Real-Time Framework (RTF).- The x-Wait-Freedom Progress Condition.

Descriere

Constitutes the refereed proceedings of the 16th International Euro-Par Conference held in Ischia, Italy, in August/September 2010.