Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Document Analysis and Recognition - ICDAR 2023 de Gernot A. Fink

Document Analysis and Recognition - ICDAR 2023: Lecture Notes in Computer Science, cartea 14191

Editat de Gernot A. Fink, Rajiv Jain, Koichi Kise, Richard Zanibbi
en Limba Engleză Paperback – 19 aug 2023
This six-volume set of LNCS 14187, 14188, 14189, 14190, 14191 and 14192 constitutes the refereed proceedings of the 17th International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2021, held in San José, CA, USA, in August 2023. The 53 full papers were carefully reviewed and selected from 316 submissions, and are presented with 101 poster presentations.
The papers are organized into the following topical sections: Graphics Recognition, Frontiers in Handwriting Recognition, Document Analysis and Recognition.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 96697 lei

Preț vechi: 120871 lei
-20%

Puncte Express: 1450
Paperback (6) de la 72807 lei

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 08-22 iulie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783031417337
ISBN-10: 303141733X
Pagini: 572
Ilustrații: XX, 552 p. 203 illus., 187 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 31 mm
Greutate: 0.86 kg
Ediția:1st edition 2023
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science

Locul publicării:Cham, Switzerland

Cuprins

Graphics Recognition.- Document Analysis and Recognition.- Frontiers in Handwriting Recognition.- Document Analysis and Systems.- Document Analysis Systems.- Document Layout and Parsing.-  Document Information Extraction, Handwriting Recognition.- Scene Text Detection and Recognition.- Document Image Processing.- Historical Document Analysis.- NLP for Document Understanding.- Graphics.-  Table, Chart and Math Recognition.