Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Current Topics in Artificial Intelligence: 13th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, CAEPIA 2009, Seville, Spain, November 9-13, 2009, Selected Papers de Pedro Meseguer

Current Topics in Artificial Intelligence: 13th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, CAEPIA 2009, Seville, Spain, November 9-13, 2009, Selected Papers: Lecture Notes in Computer Science, cartea 5988

Editat de Pedro Meseguer, Lawrence Mandow, Rafael M. Gasca
en Limba Engleză Paperback – 7 iul 2010

Domeniul inteligenței artificiale traversează o perioadă de consolidare a metodelor de cercetare aplicată, iar Current Topics in Artificial Intelligence oferă o perspectivă tehnică asupra inovațiilor europene de la finele decadei trecute. Suntem de părere că acest volum, parte din prestigioasa serie Lecture Notes in Computer Science, rămâne o resursă fundamentală pentru înțelegerea evoluției algoritmilor de optimizare și a sistemelor de diagnoză. Structura cărții este riguros delimitată, începând cu aplicații practice în ingineria hardware, precum localizarea defectelor în Verilog prin suite de teste, și continuând cu modelarea sintaxei și semanticii programelor prin constrângeri.

Ne-a atras atenția în mod deosebit secțiunea dedicată algoritmilor evolutivi, unde sunt analizate proprietățile particulelor în optimizarea dinamică (PSO) și metodele de învățare incrementală pentru rețele neurale bazate pe analiza de senzitivitate. Cititorul care a aplicat ideile din AI*IA 2009: Emergent Perspectives in Artificial Intelligence va găsi aici o completare necesară, orientată mai mult spre rigoarea formală a reprezentării cunoștințelor și a logicii monotone finite. În timp ce volumul editat de Roberto Serra explorează perspectivele emergente ale sistemelor multi-agent, lucrarea de față, coordonată de Pedro Meseguer, Lawrence Mandow și Rafael M. Gasca, pune accent pe ingineria ontologiilor și pe evitarea erorilor comune în dezvoltarea acestora.

Progresia materialului este una logică, de la fundamente matematice și logice către aplicații de recunoaștere a cuvintelor scrise de mână și distribuții optimale pentru arbori de decizie. Deși este o lucrare de cercetare, claritatea expunerii metodelor de „Machine Learning” și a modelelor fuzzy interpretabile o face valoroasă pentru specialiștii care doresc să implementeze soluții robuste în sisteme complexe de procesare a datelor.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 32181 lei

Preț vechi: 40226 lei
-20%

Puncte Express: 483

Carte disponibilă

Livrare economică 05-19 mai

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783642142635
ISBN-10: 364214263X
Pagini: 302
Ilustrații: XII, 302 p. 77 illus.
Dimensiuni: 7 x 93 x 20 mm
Greutate: 0.48 kg
Ediția:2010
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seriile Lecture Notes in Computer Science, Lecture Notes in Artificial Intelligence

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare cercetătorilor și dezvoltatorilor software care doresc să aprofundeze algoritmii de diagnoză și optimizare. Cititorul câștigă acces la studii de caz concrete, de la depanarea programelor prin constrângeri la raționamentul calitativ, fiind un instrument esențial pentru cei care construiesc sisteme expert sau modele avansate de învățare automată într-un cadru academic sau industrial.

Cuprins

Diagnosis.- Employing Test Suites for Verilog Fault Localization.- Analyzing the Influence of Differential Constraints in Possible Conflict and ARR Computation.- On the Complexity of Program Debugging Using Constraints for Modeling the Program’s Syntax and Semantics.- Evolutive Algorithms and Neural Networks.- An Analysis of Particle Properties on a Multi-swarm PSO for Dynamic Optimization Problems.- An Incremental Learning Method for Neural Networks Based on Sensitivity Analysis.- A Multi-objective Neuro-evolutionary Algorithm to Obtain Interpretable Fuzzy Models.- Improving Isolated Handwritten Word Recognition Using a Specialized Classifier for Short Words.- Knowledge Representation and Engineering.- Closeness and Distance Relations in Order of Magnitude Qualitative Reasoning via PDL.- Base Belief Change for Finitary Monotonic Logics.- Common Pitfalls in Ontology Development.- Machine Learning.- Obtaining Optimal Class Distribution for Decision Trees: Comparative Analysis of CTC and C4.5.- Selecting Few Genes for Microarray Gene Expression Classification.- Sequential Pattern Mining in Multi-relational Datasets.- CBR Outcome Evaluation for High Similar Cases: A Preliminary Approach.- On the Suitability of Combining Feature Selection and Resampling to Manage Data Complexity.- Automated Constraint Selection for Semi-supervised Clustering Algorithm.- Multiagents.- Empirical Hardness for Mixed Auctions.- Developing Strategies for the ART Domain.- A Multiagent Solution to Adaptively Classify SOAP Message and Protect against DoS Attack.- Natural Language.- Adding Morphological Information to a Connectionist Part-Of-Speech Tagger.- Planning.- A Look-Ahead B&B Search for Cost-Based Planning.- A Tabu Search Algorithm to Minimize Lateness in Scheduling Problems with SetupTimes.- Improving Local Search for the Fuzzy Job Shop Using a Lower Bound.- Tutoring Systems.- Data-Driven Student Knowledge Assessment through Ill-Defined Procedural Tasks.- Uncertainty: Bayesian Networks.- Recursive Probability Trees for Bayesian Networks.- Vision.- Generating Saliency Maps Using Human Based Computation Agents.- A New Contiguity-Constrained Agglomerative Hierarchical Clustering Algorithm for Image Segmentation.- Applications.- Classifying Sleep Apneas Using Neural Networks and a Combination of Experts.- Expert System to Real Time Control of Machining Processes.- A Flexible System for Document Processing and Text Transcription.

Descriere

The LNAI series reports state-of-the-art results in artificial intelligence research, development, and education, at a high level and in both printed and electronic form. Enjoying light cooperation with the R&D community, with numerous individuals, as well as with prestigious organizations and societies, LNAI has grown into the most comprehensive artificial intelligence research forum available. The scope of LNAI spans the whole range of artificial intelligence and intelligent information processing including interdisciplinary topics in a variety of application fields In parallel to the printed book, each new volume is published electronically in LNCS Online.