Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Computational Thinking de Paolo Ferragina

Computational Thinking: Undergraduate Topics in Computer Science

Autor Paolo Ferragina, Fabrizio Luccio
en Limba Engleză Paperback – 11 oct 2024

Descoperim aici o abordare care transformă conceptele abstracte în soluții executabile, începând chiar din primele pagini cu un exercițiu clasic de organizare a unui turneu sportiv pentru a ilustra eficiența algoritmică. Computational Thinking nu se limitează la teorie, ci ghidează cititorul prin procesul de modelare a problemelor reale, cum ar fi optimizarea căutărilor pe web sau securizarea mesajelor prin metode criptografice. Subliniem rigoarea științifică pe care Paolo Ferragina și Fabrizio Luccio o mențin, reușind să explice mecanisme complexe fără a recurge la un aparat matematic intimidant.

Structura volumului este una progresivă: pornește de la o schiță istorică și definirea algoritmilor, avansează spre structuri de date esențiale și culminează cu analiza distincției dintre problemele „ușoare” și cele „dificile”. Notăm cu interes includerea unui capitol dedicat compresiei datelor, o temă recurentă în opera lui Paolo Ferragina, care face legătura cu lucrarea sa Pearls of Algorithm Engineering, unde acesta explorează eficiența practică a algoritmilor pentru volume mari de date. Față de Introduction to Computational Thinking de Thomas Mailund, care se concentrează pe arta programării, acest volum este mai puțin abstract și mai mult orientat spre aplicații multidisciplinare, fiind ancorat în probleme topice de inginerie și matematică aplicată.

Experiența de lectură este susținută de resurse digitale, codul Python fiind esențial pentru a înțelege cum logica devine funcționalitate. Este o resursă valoroasă pentru cei care doresc să treacă de la simpla utilizare a tehnologiei la înțelegerea principiilor care guvernează software-ul modern, oferind o perspectivă tehnică dar accesibilă asupra „gândirii computaționale”.

Citește tot Restrânge

Din seria Undergraduate Topics in Computer Science

Preț: 36526 lei

Preț vechi: 45657 lei
-20%

Puncte Express: 548

Carte disponibilă

Livrare economică 01-15 mai
Livrare express 16-22 aprilie pentru 2930 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783031599217
ISBN-10: 3031599217
Pagini: 212
Ilustrații: XV, 210 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 11 mm
Greutate: 0.37 kg
Ediția:Second Edition 2024
Editura: Springer
Colecția Undergraduate Topics in Computer Science
Seria Undergraduate Topics in Computer Science

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Această carte este ideală pentru studenți și profesioniști care doresc să stăpânească logica din spatele algoritmilor moderni. Cititorul câștigă capacitatea de a descompune probleme complexe în pași logici, aplicabili în finanțe sau securitate informatică. Spre deosebire de manualele pur teoretice, prezența codului Python și a exemplelor din lumea reală oferă un avantaj practic imediat, transformând teoria în competențe de rezolvare a problemelor.

Despre autor

Paolo Ferragina este profesor de informatică la Universitatea din Pisa, recunoscut pentru contribuțiile sale în ingineria algoritmilor și structuri de date pentru căutare și compresie. Expertiza sa este reflectată în lucrări de referință precum Pearls of Algorithm Engineering și în coordonarea unor simpozioane internaționale de prestigiu, precum ESA și CPM. Alături de Fabrizio Luccio, profesor emerit cu o carieră vastă în fundamentele informaticii, acesta aduce în Computational Thinking un echilibru între rigoarea academică și aplicabilitatea industrială a soluțiilor algoritmice.

Cuprins

A Brief Historical Outline.- A Problem with Which to Begin.- Algorithms and Coding.- The Tournament.- A Financial Problem.- Secret Messages.- Putting Things in Order.- "Easy" and "Difficult" Problems.- Search Engines.- Data Compression.- Recursion.

Notă biografică

Paolo Ferragina is a professor of algorithmics and the director of the PhD program in Computer Science at the University of Pisa. Previous university appointments include Vice Rector of Applied Research and Innovation, President of the IT Center, and Vice Chair of the Department of Computer Science. His research is on designing algorithms and data structures for storing, compressing, mining, and retrieving information from Big Data, in collaboration with companies such as Google, Bloomberg, Yahoo!, and STMicroelectronics. He has received international awards for his research, including the “Best Land Transportation Paper Award" from the IEEE Vehicular Technology Society (1995); the EATCS Doctoral Dissertation Thesis Award (1997); the Philip Morris Award for Science and Technology (1997); the Yahoo! Faculty award (2007-2011); and the Google Faculty Research Award (in 2010, 2012 and 2016). He has held postdoctoral or visiting research positions at the Max-Planck-Institut für Informatik (Saarbrücken), the University of North Texas, the Courant Institute at New York University, AT&T, Yahoo!, Google, and IBM Research. He has been a committee member of the top international conferences in algorithmics and information retrieval, and an invited speaker at conferences such as CPM, SPIRE, ESA/ALGO, and ECIR. He has been a guest editor or area editor for journals such as Theoretical Computer Science, Information Retrieval, Theory of Computing Systems, the Journal of Graph Algorithms and Applications, and the Encyclopedia of Algorithms.
Fabrizio Luccio is an emeritus professor of computer science at the University of Pisa. He received his Dr. Ing. degree in electrical engineering from the Politecnico di Milano in 1962. After industrial experience with Olivetti, he worked at MIT, the University of Southern California, and New York University, researching theoretical and algorithmic aspects of logical network synthesis. He has been at the University of Pisa since 1971, as a lecturer, professor of informatics, department chair, and coordinator of the PhD program. He was also responsible for international relations on development, and he actively supported UNESCO projects for the dissemination of informatics at university level in developing countries. He has been a visiting professor or scientist at the IBM T.J. Watson Research Center, the NTT LSI Laboratories, UCLA, the University of Illinois, the National University of Singapore, the University of Hawaii, and Carleton University in Ottawa. His main research interests are algorithm design in sequential, parallel, and distributed environments, and the relationship between abstract computational models and realistic computers and circuits. He is a Life Fellow of the IEEE.

Textul de pe ultima copertă

A topic important to pre-university as well as to university curricula for computing and various other disciplines, computational thinking examines processes in the mind engaged in addressing problems such that answers/solutions can be formulated as computational increments and then, algorithms.
This revised and updated textbook/guide offers a gentle motivation and introduction to computational thinking, in particular to algorithms and how they can be coded to solve significant, topical real problems from domains such as finance, cryptography, web search, data compression and bioinformatics. Although the work assumes only basic mathematical knowledge, it still upholds the scientific rigor indispensable for transforming general ideas into executable algorithms, giving several solutions to common tasks, taken from topics of our everyday world.
 
Topics and features:
  • Provides a readily accessible introduction, suitable for undergraduate and high-school students, as well as for self-study
  • Organizes content neatly and conveniently by application or problem area
  • Offers a helpful supporting website with Python code that implements the algorithms in the book
  • Anchors the content practically, examining an excellent variety of modern topics in a concise volume
  • Assumes knowledge of only basic computing skills as a prerequisite
  • Written by highly experienced lecturers, as well as researchers of world renown
A unique and reader-friendly textbook/reference, the title is eminently suitable for undergraduate students in computer science, engineering, and applied mathematics, university students in other fields, high-school students with an interest in STEM subjects, and professionals who want an insight into algorithmic solutions and the related mindset.
Paolo Ferragina is professor of computer science at the Sant’Anna School of Advanced Studies, Italy, and Fabrizio Luccio is an emeritus professor of computer science at the University of Pisa, Italy.