Cantitate/Preț
Produs

Foundations of Algorithms

Autor Richard Neapolitan
en Limba Engleză Paperback – 5 mar 2014

Considerăm Foundations of Algorithms un punct de plecare tehnic riguros pentru studenții de la facultățile de profil, fiind conceput pentru un nivel de experiență intermediar. Lectura presupune o bază solidă în algebră de colegiu și structuri discrete, însă remarcăm accesibilitatea textului prin faptul că nu solicită cunoștințe avansate de analiză matematică. Această abordare permite o concentrare sporită pe logica designului și pe analiza complexității computaționale, fără a încărca procesul de învățare cu bariere matematice colaterale. Subliniem eficiența utilizării pseudocodului în C++ și Java, o alegere pragmatică a autorului Richard Neapolitan care face tranziția de la teorie la implementare mult mai fluidă. Pe linia practică a lucrării Introduction to Algorithms, acest volum reușește să mențină un echilibru între rigoare și claritate, dar se distinge prin focusul pe algoritmii numerici și includerea unor teme moderne. Un element diferențiator major este capitolul dedicat algoritmilor genetici, o raritate în manualele standard de algoritmi, care explorează soluții aproximative pentru probleme clasice precum cea a comis-voiajorului sau aplicații în sectorul financiar. Fiecare algoritm prezentat, de la algoritmul lui Euclid până la testarea primalității în timp polinomial, este susținut de exemple concrete și exerciții actualizate. Față de Algorithms and Complexity de Herbert S. Wilf, care se concentrează pe o selecție mai restrânsă de teme pentru ilustrarea uneltelor de analiză, Foundations of Algorithms oferă o acoperire mai vastă, fiind o resursă versatilă atât pentru cursuri universitare, cât și pentru studiul individual orientat spre aplicații practice.

Citește tot Restrânge

Preț: 48824 lei

Preț vechi: 60595 lei
-19%

Puncte Express: 732

Carte disponibilă

Livrare economică 05-19 mai


Specificații

ISBN-13: 9781284049190
ISBN-10: 1284049191
Pagini: 676
Dimensiuni: 191 x 231 x 40 mm
Greutate: 1.19 kg
Ediția:5th Revised edition
Editura: Jones & Bartlett Publishers

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților și programatorilor care doresc să stăpânească analiza complexității fără a se bloca în calcule matematice excesive. Câștigați o înțelegere profundă a algoritmilor fundamentali prin exemple în C++ și Java, plus o introducere rară în algoritmi genetici. Este un ghid practic esențial pentru oricine vrea să construiască soluții software eficiente și scalabile.


Descriere

Foundations of Algorithms, Fifth Edition offers a well-balanced presentation of algorithm design, complexity analysis of algorithms, and computational complexity. Ideal for any computer science students with a background in college algebra and discrete structures, the text presents mathematical concepts using standard English and simple notation to maximize accessibility and user-friendliness. Concrete examples, appendices reviewing essential mathematical concepts, and a student-focused approach reinforce theoretical explanations and promote learning and retention. C++ and Java pseudocode help students better understand complex algorithms. A chapter on numerical algorithms includes a review of basic number theory, Euclid's Algorithm for finding the greatest common divisor, a review of modular arithmetic, an algorithm for solving modular linear equations, an algorithm for computing modular powers, and the new polynomial-time algorithm for determining whether a number is prime. The revised and updated Fifth Edition features an all-new chapter on genetic algorithms and genetic programming, including approximate solutions to the traveling salesperson problem, an algorithm for an artificial ant that navigates along a trail of food, and an application to financial trading. With fully updated exercises and examples throughout and improved instructor resources including complete solutions, an Instructor's Manual and PowerPoint lecture outlines, Foundations of Algorithms is an essential text for undergraduate and graduate courses in the design and analysis of algorithms. Key features include: * The only text of its kind with a chapter on genetic algorithms * Use of C++ and Java pseudocode to help students better understand complex algorithms * No calculus background required * Numerous clear and student-friendly examples throughout the text * Fully updated exercises and examples throughout * Improved instructor resources, including complete solutions, an Instructor's Manual, and PowerPoint lecture outlines