Cantitate/Preț
Produs

Computational Methods with MATLAB®: Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology

Autor Erik Cuevas, Alberto Luque, Héctor Escobar
en Limba Engleză Hardback – 25 aug 2023

Descoperim în Computational Methods with MATLAB® un instrument de lucru orientat spre rezultate, unde componenta practică primează prin numeroasele fragmente de cod și implementări gata de utilizat. Exercițiile și exemplele de calcul propuse nu sunt simple anexe, ci constituie nucleul cărții, facilitând o trecere rapidă de la înțelegerea conceptuală la execuția algoritmică. Autorii, Erik Cuevas, Alberto Luque și Héctor Escobar, au optat pentru o prezentare care prioritizează aplicabilitatea metodelor numerice în detrimentul demonstrațiilor matematice exhaustive, făcând volumul accesibil studenților din diverse ramuri ale ingineriei. Observăm o organizare logică a materialului, debutând cu o introducere în mediul de lucru și grafica MATLAB, elemente esențiale pentru vizualizarea datelor. Progresia continuă cu fundamentele algebrei liniare și interpolării polinomiale, avansând către metode numerice de diferențiere și integrare. Un punct forte al structurii îl reprezintă capitolele dedicate splin-urilor și ecuațiilor diferențiale, oferind o acoperire completă pentru un curs universitar de un semestru. Această lucrare completează perspectiva oferită de Numerical Methods with Worked Examples: Matlab Edition, adăugând o structură mai recentă, ancorată în cerințele curriculare ale anului 2024, și un accent sporit pe integrarea directă a codului în fluxul de învățare. Față de alte manuale tehnice, volumul de față reușește să mențină un echilibru între rigoarea algoritmilor și ușurința cu care aceștia pot fi transpuși în scripturi funcționale.

Citește tot Restrânge

Din seria Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology

Preț: 44282 lei

Puncte Express: 664

Carte disponibilă

Livrare economică 06-20 noiembrie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9783031404771
ISBN-10: 3031404777
Pagini: 224
Ilustrații: IX, 212 p. 210 illus., 53 illus. in color.
Dimensiuni: 173 x 246 x 17 mm
Greutate: 0.55 kg
Ediția:1st ed. 2024
Editura: Springer
Colecția Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
Seria Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Această ediție din 2024 este ideală pentru studenții și inginerii care au nevoie de o metodă rapidă de a implementa soluții numerice fără a se pierde în formalism matematic. Cititorul câștigă acces la o bibliotecă vastă de cod MATLAB adaptat pentru probleme de algebră, calcul integral și ecuații diferențiale, esențiale în modelarea științifică modernă.


Despre autor

Erik Cuevas, Alberto Luque și Héctor Escobar sunt cadre didactice și cercetători cu expertiză în inginerie și metode computaționale. Contribuția lor colectivă în cadrul editurii Springer reflectă o experiență vastă în utilizarea MATLAB ca instrument pedagogic. Autorii s-au specializat în transformarea algoritmilor complecși în proceduri accesibile, publicând numeroase lucrări în seria Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology, menite să pună punți între teoria matematică și aplicațiile practice din ingineria contemporană.


Descriere scurtă

This textbook provides readers a comprehensive introduction to numerical methods, using MATLAB®. The authors discuss the theory and application of the most often used numerical methods, using MATLAB as a computational tool. The book is designed to be accessible to readers of varying backgrounds, so the presentation focuses more on the description, implementation, and application of the methods and less on the mathematical details. This book not only covers the most important methods and techniques of scientific computation, but also contains a great amount of code and implementations, facilitating the process of learning and application.

Cuprins

Introduction to MATLAB.- Graphics in MATLAB.- Linear Algebra.- Interpolation and Polynomials.- Numerical Methods of Differentiation.- Numerical Methods of Integration.- Roots of Nonlinear Equations.- Interpolation by Parts (splines).- Differential Equations.



Notă biografică

Dr. Erik Cuevas received his B.S. degree with distinction in Electronics and Communications Engineering from the University of Guadalajara, Mexico, in 1995, the M.Sc. degree in Industrial Electronics from ITESO, Mexico, in 2000, and the Ph.D. degree from Freie Universität Berlin, Germany in 2006. Since 2006 he has been with the University of Guadalajara, where he is currently a full-time Professor in the Department of Computer Science. Since 2008, he is a member of the Mexican National Research System (SNI III). He is the author of several books and articles. His current research interest includes Meta-heuristics, computer vision, and mathematical methods. He serves as an editor in Expert System with Applications, ISA Transactions, and Applied Soft Computing, Applied Mathematical Modeling and Mathematics and Computers in Simulation. Daniel Zaldivar graduated from the University of Guadalajara, Mexico in 1995 with a B.S. degree in Electronics and Communications Engineering. Later, in 2000, he earned his M.Sc. degree in Industrial Electronics from ITESO, Mexico, and in 2006 he received his Ph.D. degree from Freie Universität Berlin, Germany. Since then, he has been employed as a full-time Professor in the Department of Computer Science at the University of Guadalajara, where he currently holds his position. Ernesto Ayala, originally from León, Guanajuato was born in 1982. He received the title of Electrical Mechanical Engineer in 2017 and in 2019 the master's degree in Applied Computing at the University of Guadalajara. He is currently a PhD candidate in Electronics and Computing Sciences. Since 2018, he has been teaching curricular courses in Robotics Engineering and Electronic Engineering in the Division of Technologies for Cyber-human Integration of the University Center for Exact Sciences and Engineering. His area of expertise is computer vision and evolutionary computing. Mr. Ayala collaborates with a research group atthe University of Guadalajara focused on the development of ecological and autonomous driving vehicles. Oscar González received his B.S. with distinction in Electronic Engineering and Communications from the University of Guadalajara, Mexico, in 2022. During the COVID-19 pandemic, he was a member of the advisory committee for the COVID-19 pandemic of the University of Guadalajara. For his contributions and studies on COVID-19, he has been awarded the Irene Robledo García Award, the highest distinction of the University of Guadalajara for social service in 2022. Fernando Vega received the title of technical career in electricity by C.B.E.T.I.S. in 2014. Obtained a B.S. degree in Mechatronics from the National Technologist of Mexico, campus Culiacan, Mexico, in 2019. He is part of the University of Guadalajara, a full-time student M.S. in the Electronics and Computer Science program. His current research interests include motors design, electric vehicle design, Metaheuristics.

Caracteristici

Provides readers a comprehensive, textbook introduction to numerical methods, using MATLAB® Designed to be rigorous, but accessible to readers with varying backgrounds, emphasizing application Emphasizes code implementation, allowing readers to recognize different models that reinforce mathematical concepts