Applied Numerical Methods for Chemical Engineers
Autor Navid Mostoufi, Alkis Constantinidesen Limba Engleză Paperback – 18 aug 2022
Actualizarea adusă de Applied Numerical Methods for Chemical Engineers se concentrează pe rafinarea metodelor numerice prin prisma mediului de calcul MATLAB, optimizând procesul de modelare pentru probleme specifice industriei chimice. Remarcăm o tranziție clară de la teoria matematică pură la aplicații inginerești concrete, unde algoritmii sunt prezentați nu doar ca formule, ci ca instrumente de rezolvare a ecuațiilor algebrice liniare și neliniare, a problemelor de valori proprii și a ecuațiilor diferențiale.
Complementar volumului Numerical Methods for Chemical Engineers Using Excel, VBA, and MATLAB de Victor J. Law, care pune un accent deosebit pe programarea în VBA, lucrarea de față prioritizează mediul MATLAB pentru capacitatea sa de a gestiona calculele în formă matricială. Găsim în acest text o structură riguroasă, organizată în nouă capitole esențiale. Primele secțiuni introduc utilizatorul în sintaxa MATLAB și Excel, urmate de capitole dedicate interpolării și diferențelor finite (Capitolele 4 și 5). Un aspect distinctiv față de alte manuale tehnice este capitolul extins dedicat optimizării și regresiei neliniare, oferind programe puternice pentru analiza statistică a datelor experimentale.
Putem afirma că progresia conținutului este logică, facilitând trecerea de la metode de bază la rezolvarea ecuațiilor cu derivate parțiale (PDE). Autorii, Navid Mostoufi și Alkis Constantinides, integrează fișiere m-file specifice care pot fi utilizate pentru a valida modelele matematice complexe. Această abordare practică transformă metodele numerice dintr-o disciplină abstractă într-un instrument de lucru cotidian pentru inginerul chimist, punând la dispoziție atât solvenți încorporați, cât și algoritmi customizați.
Preț: 450.97 lei
Preț vechi: 544.74 lei
-17%
Carte disponibilă
Livrare economică 27 aprilie-11 mai
Livrare express 18-24 aprilie pentru 89.33 lei
Specificații
ISBN-10: 0128229616
Pagini: 504
Dimensiuni: 191 x 235 x 20 mm
Greutate: 0.82 kg
Editura: ELSEVIER SCIENCE
De ce să citești această carte
Această carte este o resursă tehnică esențială pentru studenții și inginerii care doresc să stăpânească modelarea matematică în MATLAB. Cititorul câștigă competențe practice în implementarea algoritmilor de regresie și optimizare, esențiale în proiectarea proceselor chimice. Este recomandată celor care au nevoie de un ghid aplicat, care depășește teoria, oferind soluții gata de implementat pentru probleme reale de inginerie biochimică.
Despre autor
Navid Mostoufi și Alkis Constantinides sunt experți recunoscuți în domeniul ingineriei chimice, cu o vastă experiență academică în aplicarea metodelor numerice și a calculului computațional. Alkis Constantinides a contribuit semnificativ la literatura tehnică prin dezvoltarea de metodologii care integrează software-ul de înaltă performanță în educația inginerească. Navid Mostoufi completează această expertiză prin cercetări axate pe simularea proceselor și cinetica reacțiilor chimice. Împreună, autorii au creat un manual care echilibrează rigoarea matematică necesară în mediul universitar cu necesitățile practice ale industriei de profil.
Cuprins
1. Introduction to MATLAB and Excel
2. Numerical Solution of Nonlinear Equations
3. Numerical Solution of Simultaneous Linear Algebraic Equations
4. Finite Difference Methods and Interpolation
5. Numerical Differentiation and Integration
6. Linear and Nonlinear Regression Analysis
7. Optimization
8. Numerical Solution of Ordinary Differential Equations
9. Numerical Solution of Partial Differential Equations
Appendix A. Mathematical Formulas
Appendix B. Numerical Analysis Software Packages
Descriere
Applied Numerical Methods for Chemical Engineers emphasizes the derivation of a variety of numerical methods and their application to the solution of engineering problems, with special attention to problems in the chemical engineering field. These algorithms encompass linear and nonlinear algebraic equations, eigenvalue problems, finite difference methods, interpolation, differentiation and integration, ordinary differential equations, boundary value problems, partial differential equations, and linear and nonlinear regression analysis. MATLAB is adopted as the calculation environment throughout the book because of its ability to perform all the calculations in matrix form, its large library of built-in functions, its strong structural language, and its rich graphical visualization tools. Through this book, students and other users will learn about the basic features, advantages and disadvantages of various numerical methods, learn and practice many useful m-files developed for different numerical methods in addition to the MATLAB built-in solvers, develop and set up mathematical models for problems commonly encountered in chemical engineering, and solve chemical engineering related problems through examples and after-chapter problems with MATLAB by creating application m-files.
- Clearly and concisely develops a variety of numerical methods and applies them to the solution of chemical engineering problems. These algorithms encompass linear and nonlinear algebraic equations, eigenvalue problems, finite difference methods, interpolation, linear and nonlinear regression analysis, differentiation and integration, ordinary differential equations, boundary value problems, and partial differential equations
- Includes systematic development of the calculus of finite differences and its application to the integration of differential equations, and a detailed discussion of nonlinear regression analysis, with powerful programs for implementing multivariable nonlinear regression and statistical analysis of the results
- Makes extensive use of MATLAB and Excel, with most of the methods discussed implemented into general MATLAB functions. All the MATLAB-language scripts developed are listed in the text and included in the book’s companion website
- Includes numerous real-world examples and homework problems drawn from the field of chemical and biochemical engineering