Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists ISE
Autor Steven Chapraen Limba Engleză Paperback – 4 apr 2022
Actualizarea la ediția a cincea a lucrării Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists ISE consolidează abordarea orientată spre soluții practice care a consacrat acest manual în facultățile de profil tehnic. Considerăm că principala valoare a acestei ediții rezidă în rafinarea metodelor de calcul numeric prin prisma aplicațiilor directe în inginerie și științe aplicate, minimizând formalismul matematic în favoarea intuiției algoritmice. Recomandăm acest volum ca pe un instrument de lucru esențial pentru cursuri de un semestru, oferind o tranziție fluidă de la noțiuni fundamentale la tehnici avansate.
Pe linia practică a volumului Introduction to Numerical and Analytical Methods with MATLAB® for Engineers and Scientists de William Bober, dar cu un focus mai pronunțat pe rezolvarea problemelor specifice de proiectare, textul lui Steven Chapra prioritizează înțelegerea limitărilor fiecărei metode. Cartea se situează într-o poziție complementară față de cealaltă lucrare a autorului, Applied Numerical Methods with Python for Engineers and Scientists ISE, oferind aceeași rigoare metodologică, dar adaptată specific ecosistemului MATLAB.
Structura celor 24 de capitole este gândită pentru o progresie logică: se debutează cu bazele programării în MATLAB (capitolele 2-3) și analiza erorilor, continuând cu metode de bracketing și optimizare. Partea centrală a cărții este dedicată algebrei liniare, factorizării LU și regresiei, în timp ce secțiunile finale abordează interpolarea polinomială, integrarea numerică și problemele cu valori inițiale sau la limită. Această organizare modulară permite instructorilor să selecteze temele relevante, beneficiind în același timp de suportul digital prin platforma Connect și biblioteca de imagini și coduri sursă puse la dispoziție de editura McGraw Hill Education.
Preț: 332.27 lei
Preț vechi: 456.18 lei
-27%
Carte disponibilă
Livrare economică 14-19 mai
Livrare express 24-30 aprilie pentru 136.82 lei
Specificații
ISBN-10: 1265148228
Pagini: 754
Dimensiuni: 185 x 229 x 28 mm
Greutate: 0.9 kg
Ediția:5. Auflage
Editura: McGraw Hill Education
Colecția McGraw-Hill
Locul publicării:United States
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte studenților și inginerilor care au nevoie de un ghid aplicat, nu doar teoretic, pentru calcul numeric. Veți câștiga abilitatea de a implementa algoritmi complecși în MATLAB pentru a rezolva probleme reale de inginerie civilă sau mecanică. Este un manual de referință care transformă matematica abstractă într-un set de instrumente pragmatice pentru analiză și modelare.
Despre autor
Steven Chapra este profesor de inginerie civilă și de mediu la Universitatea Tufts din Medford, Massachusetts. Cu o vastă experiență academică și practică, el s-a specializat în dezvoltarea de metode numerice accesibile pentru studenți, fiind autorul mai multor manuale de succes publicate de McGraw Hill Education. Lucrările sale sunt recunoscute pentru claritatea stilului și pentru modul în care reușesc să integreze programarea asistată de calculator în curricula tradițională de inginerie, adaptându-se constant la noile tehnologii, de la MATLAB la Python.
Descriere scurtă
Applied Numerical Methods with MATLAB is designed to support a one-semester course in numerical methods. It has been written for students who want to learn and apply numerical methods in order to solve problems in engineering and science. As such, the methods are motivated by problems rather than by mathematics. That said, sufficient theory is provided so students come away with insight into the techniques and their shortcomings.
This title will be available in Connect, featuring SmartBook, the MHeBook, and homework problems. Instructor Resources available for this title include: Image Library, Instructor Solutions Manual, Lecture PowerPoints, and MatLab Files.
Cuprins
1 Mathematical Modeling, Numerical Methods, and Problem Solving
2 MATLAB Fundamentals
3 Programming with MATLAB
4 Roundoff and Truncation Errors
5 Roots: Bracketing Methods
6 Roots: Open Methods
7 Optimization
8 Linear Algebraic Equations and Matrices
9 Gauss Elimination
10 LU Factorization
11 Matrix Inverse and Condition
12 Iterative Methods
13 Eigenvalues
14 Linear Regression
15 General Linear Least-Squares and Nonlinear Regression
16 Fourier Analysis
17 Polynomial Interpolation
18 Splines and Piecewise Interpolation
19 Numerical Integration Formulas
20 Numerical Integration of Functions
21 Numerical Differentiation
22 Initial-Value Problems
23 Adaptive Methods and Stiff Systems
24 Boundary-Value Problems