Big Data - BigData 2021: Lecture Notes in Computer Science, cartea 12988
Editat de Jinpeng Wei, Liang-Jie Zhangen Limba Engleză Paperback – 16 feb 2022
Din seria Lecture Notes in Computer Science
- 20%
Preț: 558.53 lei - 20%
Preț: 571.88 lei - 20%
Preț: 675.83 lei - 20%
Preț: 1020.28 lei - 20%
Preț: 620.33 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 633.70 lei - 20%
Preț: 678.21 lei - 20%
Preț: 1359.66 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 15%
Preț: 558.12 lei - 20%
Preț: 793.92 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 748.63 lei - 20%
Preț: 562.49 lei - 20%
Preț: 1246.46 lei - 20%
Preț: 449.81 lei - 20%
Preț: 556.96 lei - 20%
Preț: 562.49 lei - 20%
Preț: 851.78 lei - 20%
Preț: 313.10 lei - 18%
Preț: 945.44 lei - 20%
Preț: 314.86 lei - 20%
Preț: 560.93 lei - 20%
Preț: 313.87 lei - 20%
Preț: 1033.45 lei - 20%
Preț: 563.29 lei - 20%
Preț: 733.68 lei - 20%
Preț: 1137.10 lei - 20%
Preț: 735.28 lei - 20%
Preț: 1079.23 lei - 20%
Preț: 560.11 lei - 20%
Preț: 791.54 lei - 15%
Preț: 672.87 lei - 20%
Preț: 1032.47 lei - 20%
Preț: 617.17 lei - 20%
Preț: 1022.15 lei - 20%
Preț: 984.64 lei - 20%
Preț: 620.33 lei - 20%
Preț: 979.25 lei - 20%
Preț: 402.28 lei - 20%
Preț: 316.28 lei - 20%
Preț: 636.06 lei - 20%
Preț: 320.24 lei - 20%
Preț: 328.94 lei
Preț: 313.77 lei
Preț vechi: 392.22 lei
-20%
Puncte Express: 471
Preț estimativ în valută:
55.44€ • 63.58$ • 48.12£
55.44€ • 63.58$ • 48.12£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 14-28 mai
Specificații
ISBN-13: 9783030962814
ISBN-10: 3030962814
Pagini: 136
Ilustrații: XIII, 121 p. 59 illus., 45 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 8 mm
Greutate: 0.22 kg
Ediția:1st edition 2022
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science
Locul publicării:Cham, Switzerland
ISBN-10: 3030962814
Pagini: 136
Ilustrații: XIII, 121 p. 59 illus., 45 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 8 mm
Greutate: 0.22 kg
Ediția:1st edition 2022
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science
Locul publicării:Cham, Switzerland
Cuprins
Research Track.- A Combination of Resampling and Ensemble Method for Text Classification on Imbalanced.- Validating Business Problem Hypotheses: A Goal-Oriented and Machine Learning-Based Approach.- Application Track.- Safety Application Platform of Energy Production Surveillance based on Data Flow.- Digital Transformation Method for Healthcare Data.- Citizens' Continuous-use Intention to Open Government Data: Empirical Evidence from China.- Industrial control system attack detection model based on Bayesian network and Timed automata.- System Design on Flood Control Disaster Reduction System for Emergency Management based on BDS.- Short Paper Track.- Demystifying Metaverse as a New Paradigm of Enterprise Digitization.