Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Artificial Intelligence and Mobile Services - AIMS 2023 de Yujiu Yang

Artificial Intelligence and Mobile Services - AIMS 2023: Lecture Notes in Computer Science, cartea 14202

Editat de Yujiu Yang, Xiaohui Wang, Liang-Jie Zhang
en Limba Engleză Paperback – 2 oct 2023
This book constitutes the refereed proceedings of the 12th International Conference on Artificial Intelligence and Mobile Services, AIMS 2023, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2023, Honolulu, HI, USA, September 23–26, 2023.
The 9 full papers presented together and selected from 16 submissions. The conference focuses on AI modeling; AI analysis; AI & mobile applications; AI architecture; AI management; AI engineering; mobile backend as a service (MBaaS); and user experience of AI & mobile services.
Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 35463 lei

Preț vechi: 44329 lei
-20%

Puncte Express: 532

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 21 septembrie-05 octombrie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 40000 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783031451393
ISBN-10: 3031451392
Pagini: 132
Ilustrații: XIII, 117 p. 37 illus., 26 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 8 mm
Greutate: 0.21 kg
Ediția:1st edition 2023
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computer Science
Seria Lecture Notes in Computer Science

Locul publicării:Cham, Switzerland

Cuprins

Research Track.- Artificial Bee Colony Algorithm Based on Improved Search Strategy.- Pathological Voice Recognition Based on Multi-Feature Fusion.- A Generative Model for Structured Sentiment Analysis.- Artificial Bee Colony Algorithm Based on Improved Search Strategy.- Traffic Flow Prediction Based on Attention Mechanism Convolutional Neural Network.- Application Track.- Design and Implementation of IoT-Enabled Intelligent Fire Detection System Using Neural Networks.- Integrating State-Of-The-Art Face Recognition and Anti-Spoofing Techniques Into Enterprise Information Systems.- The Load Forecasting of Special Transformer Users Based on Unsupervised Fusion Model.- Edge AI Patterns.