Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Applications of Evolutionary Computation: EvoApplications 2010: EvoCOMNET, EvoENVIRONMENT, EvoFIN, EvoMUSART, and EvoTRANSLOG, Istanbul, Turkey, April 7-9, 2010, Proceedings, Part II de Cecilia Di Chio

Applications of Evolutionary Computation: EvoApplications 2010: EvoCOMNET, EvoENVIRONMENT, EvoFIN, EvoMUSART, and EvoTRANSLOG, Istanbul, Turkey, April 7-9, 2010, Proceedings, Part II: Lecture Notes in Computer Science, cartea 6025

Editat de Cecilia Di Chio, Anthony Brabazon, Marc Ebner, Muddassar Farooq, Andreas Fink, Jörn Grahl, Gary Greenfield, Penousal Machado, Michael O'Neill, Ernesto Tarantino, Neil Urquhart
en Limba Engleză Paperback – 25 mar 2010

Subliniem că volumul Applications of Evolutionary Computation pune la dispoziția specialiștilor algoritmi și metodologii validate în cadrul evenimentului EvoApplications 2010. Resursele tehnice incluse în cele peste 500 de pagini detaliază implementări riguroase ale tehnicilor de calcul evolutiv (EC), oferind o bază solidă pentru cercetătorii care urmăresc aplicarea principiilor geneticii naturale în optimizarea sistemelor complexe.

Notăm cu interes organizarea tematică a lucrărilor, care reflectă o progresie de la infrastructura de rețea la aplicații creative și logistice. Secțiunea EvoCOMNET, de exemplu, deschide volumul cu soluții concrete pentru detectarea atacurilor DDoS prin algoritmi multiobiectiv inspirați de sistemele imunitare și optimizarea rețelelor WiMAX folosind algoritmi genetici cu populație adaptivă. Progresând prin cuprins, observăm o acoperire vastă a domeniilor de nișă: de la controlul topologiei în rețelele MANET prin modele Markov, până la utilizarea coloniilor de albine artificiale pentru echilibrarea încărcării în inele de pachete reziliente.

Experiența de parcurgere a acestui volum din seria Lecture Notes in Computer Science este una specifică literaturii tehnice de înalt nivel. Tonul este strict academic și orientat către rezultate, fiecare lucrare prezentând setul de date, parametrii de configurare ai metaheuristicilor și evaluarea performanței. Această structură permite profesioniștilor să identifice rapid soluții pentru probleme de rutare, planificare și conservare a energiei în rețele de senzori wireless, oferind un punct de referință pentru stadiul tehnologiei EC la momentul publicării.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Computer Science

Preț: 63209 lei

Preț vechi: 79011 lei
-20%

Puncte Express: 948

Carte disponibilă

Livrare economică 17 iunie-01 iulie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783642122415
ISBN-10: 3642122418
Pagini: 508
Ilustrații: XXXII, 476 p. 150 illus.
Greutate: 0.75 kg
Ediția:2010
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seriile Lecture Notes in Computer Science, Theoretical Computer Science and General Issues

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Professional/practitioner

De ce să citești această carte

Recomandăm acest volum profesioniștilor din IT și cercetătorilor care caută implementări practice ale inteligenței colective și algoritmilor evolutivi. Cititorul câștigă acces la studii de caz documentate despre optimizarea rețelelor optice și ad-hoc, primind soluții tehnice pentru probleme complexe de inginerie. Este o resursă esențială pentru cei care doresc să treacă de la teoria evolutivă la aplicații robuste în securitate și telecomunicații.

Despre autor

Lucrarea este editată de un colectiv de experți coordonat de Cecilia Di Chio și Michael O'Neill, personalități marcante în domeniul calculului evolutiv. Michael O'Neill este recunoscut pentru contribuțiile sale fundamentale în programarea gramaticală, în timp ce ceilalți editori, precum Anthony Brabazon și Penousal Machado, aduc expertiză diversificată din zonele finanțelor computaționale și esteticii evolutive. Această colaborare academică garantează rigoarea selecției lucrărilor incluse în seria Lecture Notes in Computer Science de la Springer.

Descriere scurtă

Evolutionary computation (EC) techniques are e?cient, nature-inspired me- ods based on the principles of natural evolution and genetics. Due to their - ciency and simple underlying principles, these methods can be used for a diverse rangeofactivitiesincludingproblemsolving,optimization,machinelearningand pattern recognition. A large and continuously increasing number of researchers and professionals make use of EC techniques in various application domains. This volume presents a careful selection of relevant EC examples combined with a thorough examination of the techniques used in EC. The papers in the volume illustrate the current state of the art in the application of EC and should help and inspire researchers and professionals to develop e?cient EC methods for design and problem solving. All papers in this book were presented during EvoApplications 2010, which included a range of events on application-oriented aspects of EC. Since 1998, EvoApplications — formerly known as EvoWorkshops — has provided a unique opportunity for EC researchers to meet and discuss application aspects of EC and has been an important link between EC research and its application in a variety of domains. During these 12 years, new events have arisen, some have disappeared,whileothershavematuredtobecomeconferencesoftheirown,such as EuroGP in 2000, EvoCOP in 2004, and EvoBIO in 2007. And from this year, EvoApplications has become a conference as well.

Cuprins

EvoCOMNET Contributions.- Detection of DDoS Attacks via an Artificial Immune System-Inspired Multiobjective Evolutionary Algorithm.- Performance Evaluation of an Artificial Neural Network-Based Adaptive Antenna Array System.- Automatic Parameter Tuning with Metaheuristics of the AODV Routing Protocol for Vehicular Ad-Hoc Networks.- WiMAX Network Planning Using Adaptive-Population-Size Genetic Algorithm.- Markov Chain Models for Genetic Algorithm Based Topology Control in MANETs.- Particle Swarm Optimization for Coverage Maximization and Energy Conservation in Wireless Sensor Networks.- Efficient Load Balancing for a Resilient Packet Ring Using Artificial Bee Colony.- TCP Modification Robust to Packet Reordering in Ant Routing Networks.- Solving the Physical Impairment Aware Routing and Wavelength Assignment Problem in Optical WDM Networks Using a Tabu Search Based Hyper-Heuristic Approach.- A Generalized, Location-Based Model of Connections in Ad-Hoc Networks Improving the Performance of Ant Routing.- Using Code Bloat to Obfuscate Evolved Network Traffic.- ABC Supported Handoff Decision Scheme Based on Population Migration.- EvoENVIRONMENT Contributions.- A Hyper-Heuristic Approach for the Unit Commitment Problem.- Application of Genetic Programming Classification in an Industrial Process Resulting in Greenhouse Gas Emission Reductions.- Influence of Topology and Payload on CO2 Optimised Vehicle Routing.- Start-Up Optimisation of a Combined Cycle Power Plant with Multiobjective Evolutionary Algorithms.- EvoFIN Contributions.- A Study of Nature-Inspired Methods for Financial Trend Reversal Detection.- Outperforming Buy-and-Hold with Evolved Technical Trading Rules: Daily, Weekly and Monthly Trading.- Evolutionary Multi-stage Financial Scenario Tree Generation.- EvolvingDynamic Trade Execution Strategies Using Grammatical Evolution.- Modesty Is the Best Policy: Automatic Discovery of Viable Forecasting Goals in Financial Data.- Threshold Recurrent Reinforcement Learning Model for Automated Trading.- Active Portfolio Management from a Fuzzy Multi-objective Programming Perspective.- Evolutionary Monte Carlo Based Techniques for First Passage Time Problems in Credit Risk and Other Applications in Finance.- Calibrating the Heston Model with Differential Evolution.- Evolving Trading Rule-Based Policies.- EvoMUSART Contributions.- Evolving Artistic Styles through Visual Dialogues.- Graph-Based Evolution of Visual Languages.- Refinement Techniques for Animated Evolutionary Photomosaics Using Limited Tile Collections.- Generative Art and Evolutionary Refinement.- Aesthetic Learning in an Interactive Evolutionary Art System.- Comparing Aesthetic Measures for Evolutionary Art.- The Problem with Evolutionary Art Is ....- Learning to Dance through Interactive Evolution.- Jive: A Generative, Interactive, Virtual, Evolutionary Music System.- A Neural Network for Bass Functional Harmonization.- Combining Musical Constraints with Markov Transition Probabilities to Improve the Generation of Creative Musical Structures.- Dynamic Musical Orchestration Using Genetic Algorithms and a Spectro-Temporal Description of Musical Instruments.- Evolutionary Sound Synthesis: Rendering Spectrograms from Cellular Automata Histograms.- Sound Agents.- From Evolutionary Composition to Robotic Sonification.- Musical Composer Identification through Probabilistic and Feedforward Neural Networks.- EvoTRANSLOG Contributions.- Using an Evolutionary Algorithm to Discover Low CO2 Tours within a Travelling Salesman Problem.- A Genetic Algorithm for the Traveling Salesman Problemwith Pickup and Delivery Using Depot Removal and Insertion Moves.- Fast Approximation Heuristics for Multi-Objective Vehicle Routing Problems.- Particle Swarm Optimization and an Agent-Based Algorithm for a Problem of Staff Scheduling.- A Math-Heuristic for the Multi-Level Capacitated Lot Sizing Problem with Carryover.

Caracteristici

Fast track conference proceeding Unique visibility State of the art research