Cantitate/Preț
Produs

Analysis and Geometry of Markov Diffusion Operators: Grundlehren der mathematischen Wissenschaften

Autor Dominique Bakry, Ivan Gentil, Michel Ledoux
en Limba Engleză Hardback – 27 noi 2013

Publicată în prestigioasa serie Grundlehren der mathematischen Wissenschaften de la Springer, această ediție cartonată reprezintă o monografie extensivă ce sintetizează decenii de cercetare la intersecția dintre analiză, geometrie și probabilități. Credem că valoarea acestui volum rezidă în capacitatea sa de a unifica studiul operatorilor de difuzie Markov prin prisma proprietăților de curbură geometrică, oferind un cadru riguros pentru înțelegerea convergenței spre echilibru.

Subliniem abordarea sistematică a autorilor Dominique Bakry, Ivan Gentil și Michel Ledoux, care pornesc de la exemple model pentru a construi un fundament teoretic solid. Ca și Aspects of Sobolev-Type Inequalities de Laurent Saloff-Coste, volumul explorează inegalitățile Poincaré și Sobolev în contextul varietăților riemanniene, dar se diferențiază prin accentul pus pe semigrupurile de difuzie și pe utilizarea sistematică a calculului Gamma-2, o tehnică fundamentală dezvoltată de Bakry și Émery. Structura cărții facilitează o progresie logică: prima parte stabilește bazele semigrupurilor Markov, urmată de o analiză detaliată a celor trei inegalități funcționale model, culminând cu aplicații în transportul optim.

Această lucrare reprezintă o evoluție naturală a temelor abordate de Bakry și Ledoux în Markov Semigroups at Saint-Flour, trecând de la formatul unor note de curs la cel al unui tratat de referință. Textul reușește să rămână accesibil pentru cercetătorii la început de drum datorită apendicelor generoase despre calcul stocastic și geometrie riemanniană, oferind în același timp profunzimea necesară specialiștilor prin includerea celor mai recente rezultate din domeniu.

Citește tot Restrânge

Din seria Grundlehren der mathematischen Wissenschaften

Preț: 87755 lei

Preț vechi: 107020 lei
-18%

Puncte Express: 1316

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 28 mai-11 iunie


Specificații

ISBN-13: 9783319002262
ISBN-10: 3319002260
Pagini: 572
Ilustrații: XX, 552 p.
Dimensiuni: 160 x 241 x 37 mm
Greutate: 0.98 kg
Ediția:2014
Editura: Springer
Seria Grundlehren der mathematischen Wissenschaften

Locul publicării:Cham, Switzerland

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru matematicienii și fizicienii teoreticieni care doresc să stăpânească instrumentele analitice ale operatorilor de difuzie. Cititorul va câștiga o înțelegere profundă a modului în care geometria spațiului influențează comportamentul proceselor stocastice. Este o resursă de referință care transformă concepte abstracte de curbură în instrumente practice pentru demonstrarea convergenței în ecuații cu derivate parțiale.


Despre autor

Dominique Bakry și Michel Ledoux sunt matematicieni de renume internațional, recunoscuți pentru contribuțiile lor fundamentale în teoria semigrupurilor și inegalităților funcționale. Bakry este celebru pentru dezvoltarea criteriului de curbură-dimensiune, în timp ce Ledoux este o autoritate în analiza gaussiană și fenomenul de concentrare a măsurii. Ivan Gentil completează această echipă, aducând expertiză în transportul optim și ecuații de evoluție. Împreună, autorii au modelat peisajul modern al analizei pe spații de probabilitate, munca lor fiind esențială pentru înțelegerea modernă a difuziilor Markov.


Descriere scurtă

The present volume is an extensive monograph on the analytic and geometric aspects of Markov diffusion operators. It focuses on the geometric curvature properties of the underlying structure in order to study convergence to equilibrium, spectral bounds, functional inequalities such as Poincaré, Sobolev or logarithmic Sobolev inequalities, and various bounds on solutions of evolution equations. At the same time, it covers a large class of evolution and partial differential equations.

The book is intended to serve as an introduction to the subject and to be accessible for beginning and advanced scientists and non-specialists. Simultaneously, it covers a wide range of results and techniques from the early developments in the mid-eighties to the latest achievements. As such, students and researchers interested in the modern aspects of Markov diffusion operators and semigroups and their connections to analytic functional inequalities, probabilistic convergence to equilibrium andgeometric curvature will find it especially useful. Selected chapters can also be used for advanced courses on the topic.

Cuprins

Introduction.- Part I Markov semigroups, basics and examples: 1.Markov semigroups.- 2.Model examples.- 3.General setting.- Part II Three model functional inequalities: 4.Poincaré inequalities.- 5.Logarithmic Sobolev inequalities.- 6.Sobolev inequalities.- Part III Related functional, isoperimetric and transportation inequalities: 7.Generalized functional inequalities.- 8.Capacity and isoperimetry-type inequalities.- 9.Optimal transportation and functional inequalities.- Part IV Appendices: A.Semigroups of bounded operators on a Banach space.- B.Elements of stochastic calculus.- C.Some basic notions in differential and Riemannian geometry.- Notations and list of symbols.- Bibliography.- Index.

Recenzii

“The book is friendly written and is of a rich content. With simple examples, main ideas of the study are clearly explained and naturally extended to a general framework, so that main progress in the field made for the past decades is presented in a smooth way. The monograph is undoubtedly a significant reference for further development of diffusion semigroups and related topics.” (Feng-Yu Wang, zbMATH 1376.60002, 2018)
“It is extremely rich. It is more original and inspirational than a treatise. One can use it and benefit from it in many ways: as a reference book, as an inspiration source, by focusing on a property or on an example. … From the beginning to the end, this book definitely has a strong personality and a characteristic taste. … anybody who wants to explore analytic, probabilistic or geometric properties of Markov semigroupsto have a look at it first.” (Thierry Coulhon, Jahresbericht der Deutschen Math-Vereinigung, Vol. 119, 2017)
“This impressive monograph is about an important and highly active area that straddles the fertile land occupied by both probability and analysis. … It is written with great clarity and style, and was clearly a labour of love for the authors. I am convinced that it will be a valuable resource for researchers in analysis and probability for many years to come.” (David Applebaum, The Mathematical Gazette, Vol. 100 (548), July, 2016)

Notă biografică

Dominique Bakry held his first research position at the CNRS  at the University of Strasbourg, and since 1988  has been a professor at the University of Toulouse. Moreover, since 2004 he has been a senior member of the Institut Universitaire de France. He was editor of the journal Potential Analysis. His research interests center on probability, analysis of Markov operators, differential geometry and orthonormal polynomials.
Ivan Gentil held his first position at the University of Paris-Dauphine in 2003 and since 2010 has been a professor at the University of Lyon. His research interests center on analysis, probability, partial differential equations and functional inequalities such as logarithmic Sobolev inequalities.  
Michel Ledoux held his first research position at the CNRS, and since 1991 has been a professor at the University of Toulouse. Since 2010 he has been a senior member of the Institut Universitaire de France, having been a junior member from 1997 to 2002. He has been associate editor for various journals including the Annals of Probability and Probability Theory and Related Fields, and is currently chief editor of the Electronic Journal of Probability. His research interests center on probability theory and functional analysis, measure concentration, diffusion operators and functional inequalities, random matrices, probability in Banach spaces.

Caracteristici

First book to give systematic account of the rich interplay between analytic, probabilistic and geometric aspects of Markov diffusion operators Authors are leading players in the field Covers large body of results and techniques from the early developments to the current achievements Includes supplementary material: sn.pub/extras