Cantitate/Preț
Produs

An Introduction to Numerical Methods: A MATLAB® Approach: Chapman & Hall/CRC Numerical Analysis and Scientific Computing Series

Autor Abdelwahab Kharab, Ronald Guenther
en Limba Engleză Hardback – 13 iun 2023

Notăm cu interes apariția acestei noi ediții a volumului An Introduction to Numerical Methods, un text de referință care se încadrează în nucleul programelor de studiu pentru inginerie și științe aplicate. Lucrarea propusă de Abdelwahab Kharab și Ronald Guenther acoperă tranziția necesară de la teoria matematică pură la implementarea algoritmică, fiind concepută special pentru nivelul universitar de licență. Reținem că această actualizare extinde aria de cuprindere a analizei numerice prin introducerea unor teme stringente în contextul tehnologic actual: aproximarea funcțiilor continue și metode pentru lucrul cu seturi mari de date.

Structura narativă a cursului urmărește o progresie logică, debutând cu fundamentele sistemelor de numerație și erorile de calcul, pentru a avansa rapid către rădăcinile ecuațiilor și sistemele de ecuații liniare. Parcurgerea capitolelor dedicate interpolării, optimizării numerice și integrării oferă o bază solidă, în timp ce secțiunile finale despre problemele la limită și haosul sistemelor dinamice demonstrează versatilitatea metodelor prezentate. Cititorii familiarizați cu Numerical Methods de George Lindfield vor aprecia în acest volum rigoarea aplicată prin mediul MATLAB, care nu este doar un instrument auxiliar, ci un suport vizual esențial, susținut de cele 133 de ilustrații și 83 de tabele care clarifică pașii computaționali.

Spre deosebire de alte manuale tehnice, acest titlu din Chapman & Hall/CRC Numerical Analysis and Scientific Computing Series reușește să mențină un echilibru între demonstrația matematică și execuția software. Includerea anexelor care revizuiesc noțiunile de analiză matematică și funcțiile built-in din MATLAB transformă volumul într-un instrument de lucru autonom, facilitând învățarea individuală prin exerciții cu răspunsuri furnizate.

Citește tot Restrânge

Din seria Chapman & Hall/CRC Numerical Analysis and Scientific Computing Series


Specificații

ISBN-13: 9781032406824
ISBN-10: 1032406828
Pagini: 630
Ilustrații: 78 Tables, black and white; 120 Line drawings, black and white; 120 Illustrations, black and white
Dimensiuni: 178 x 254 x 42 mm
Greutate: 1.3 kg
Ediția:5 ed
Editura: CRC Press
Colecția Chapman and Hall/CRC
Seria Chapman & Hall/CRC Numerical Analysis and Scientific Computing Series


Public țintă

Postgraduate

De ce să citești această carte

Această carte este ideală pentru studenții la inginerie și matematică aplicată care au nevoie de o punte solidă între teorie și cod. Cititorul câștigă competențe practice în implementarea algoritmilor folosind MATLAB, beneficiind de explicații clare pentru metodele de calcul numeric esențiale. Este un suport de curs complet, actualizat cu metode pentru Big Data, ce include resurse digitale și exerciții rezolvate.


Despre autor

Abdelwahab Kharab și Ronald Guenther sunt specialiști recunoscuți în domeniul matematicii aplicate, cu o vastă experiență academică în predarea analizei numerice. Contribuția lor în cadrul seriei de analiză numerică de la Taylor & Francis Ltd. reflectă o preocupare constantă pentru pedagogia științifică, axată pe utilizarea software-ului de calcul simbolic și numeric. Ronald Guenther a publicat anterior lucrări fundamentale despre ecuațiile diferențiale, expertiză care se reflectă în rigoarea capitolelor dedicate acestui subiect în prezentul volum, adaptând concepte complexe pentru nevoile studenților de la facultățile de profil tehnic.


Cuprins

1. Introduction  2. Number System and Errors  3. Roots of Equations  4. System of Linear Equations  5. Interpolation  6. Interpolation with Spline Functions  7. Approximation of Continuous Functions  8. Numerical Optimization  9. Numerical Differentiation  10. Numerical Integration  11. Numerical Methods for Linear Integral Equations  12. Numerical Methods for Ordinary Differential Equations  13. Boundary-Value Problems  14. Eigenvalues and Eigenvectors  15. Dynamical Systems and Chaos  16. Partial Differential Equations  17. Dealing with Large Sets of Data

Recenzii

Praise for Previous Editions
"Kharab and Guenther offer an attractive, clear, error-free, and well-written introduction to numerical methods … Highly recommended."
J.H. Ellison, CHOICE

"Overall, this is one of the best numerical methods book that I have come across. I strongly recommend it to be used for any undergraduate introductory course in numerical analysis for science and engineering students."
Jamal Benbourenane, Abu Dhabi University

Notă biografică

Abdelwahab Kharab is an Associate Professor in the College of Natural and Health Sciences at Zayed University. His research interests include numerical analysis and simulation for the numerical solution of partial differential equations that arise in science and engineering.
Ronald B. Guenther is an Emeritus Professor in the Department of Mathematics at Oregon State University. His research interests include mathematically modeling deterministic systems and the ordinary and partial differential equations that arise from these models.

Descriere scurtă

An Introduction to Numerical Methods: A MATLAB® Approach, Fifth Edition continues to offer readers an accessible and practical introduction to numerical analysis. It presents a wide range of useful and important algorithms for scientific and engineering applications, using MATLAB to illustrate each numerical method with full details of the computed results so that the main steps are easily visualized and interpreted. This edition also includes new chapters on Approximation of Continuous Functions and Dealing with Large Sets of Data.
Features:
  • Covers the most common numerical methods encountered in science and engineering
  • Illustrates the methods using MATLAB
  • Ideal as an undergraduate textbook for numerical analysis
  • Presents numerous examples and exercises, with selected answers provided at the back of the book
  • Accompanied by downloadable MATLAB code hosted at https/www.routledge.com/9781032406824