Adaptive Filtering: Algorithms and Practical Implementation
Autor Paulo S. R. Dinizen Limba Engleză Paperback – 18 sep 2014
Destinată studenților avansați și inginerilor practicieni în telecomunicații, această a cincea ediție a lucrării Adaptive Filtering reprezintă un reper tehnic în procesarea semnalelor. Observăm o tranziție riguroasă de la conceptele fundamentale de filtrare adaptivă către implementări complexe, totul într-un format care prioritizează claritatea algoritmică. Autorul Paulo S. R. Diniz reușește să unifice clase diverse de algoritmi — de la clasicul LMS și variantele sale, până la filtrele RLS (Recursive Least Squares) și metodele de proiecție afină — utilizând o notație matematică unitară ce elimină ambiguitățile în faza de codare.
Structura volumului este strategic organizată pentru a facilita progresia tehnică. Primele capitole pun bazele teoretice, urmate rapid de detalieri practice prin tabele de sinteză care pot fi folosite ca specificații directe pentru implementare. Ediția actuală aduce completări esențiale, precum Appendix E dedicat analizei set-membership și exemple de simulare actualizate. Cititorul care a aplicat ideile introductive din Adaptive Filtering Primer with MATLAB de Alexander D. Poularikas va găsi aici o aprofundare matematică superioară și o explorare extinsă a filtrelor IIR și a filtrării neliniare.
În contextul operei sale, Paulo S. R. Diniz consolidează aici expertiza expusă în Digital Signal Processing, mutând accentul de la analiza generală a semnalelor către sistemele care se auto-ajustează în medii dinamice. Integrarea pachetului MATLAB transformă textul dintr-un manual teoretic într-un instrument de lucru interactiv, permițând inginerilor să verifice performanța algoritmilor în scenarii reale de comunicații și procesare de date.
Preț: 1196.40 lei
Preț vechi: 1477.04 lei
-19%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 18-25 mai
Specificații
ISBN-10: 1489973893
Pagini: 676
Dimensiuni: 155 x 235 x 35 mm
Greutate: 10.06 kg
Ediția:4th ed. 2013
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
GraduateDe ce să citești această carte
Această carte este indispensabilă pentru profesioniștii care au nevoie de o punte solidă între teoria matematică și implementarea software a filtrelor adaptive. Câștigați acces la algoritmi gata de utilizare, optimizați pentru eficiență computațională, și la un suport MATLAB care accelerează faza de prototipare în proiectele de inginerie electronică și telecomunicații.
Despre autor
Paulo S. R. Diniz este un cercetător și profesor de prestigiu la Universitatea Federală din Rio de Janeiro (UFRJ), cu un doctorat obținut la Universitatea Concordia din Montreal. Expertiza sa vastă în inginerie electrică este reflectată în lucrări fundamentale precum Digital Signal Processing și cercetări avansate în domeniul Block Transceivers. Cariera sa academică și de coordonare în cadrul COPPE/UFRJ i-a permis să rafineze metodele de predare a procesării semnalelor, transformând concepte matematice abstracte în soluții aplicabile pentru industria comunicațiilor moderne.
Descriere scurtă
The main algorithms are described in tables, which are detailed enough to allow the reader to verify the covered concepts. Many examples address problems drawn from actual applications. New material to this edition includes:
- Analytical
and
simulation
examples
in
Chapters
4,
5,
6
and
10
- Appendix
E,
which
summarizes
the
analysis
of
set-membership
algorithm
- Updated
problems
and
references
Several problems are included at the end of chapters, and some of these problems address applications. A user-friendly MATLAB package is provided where the reader can easily solve new problems and test algorithms in a quick manner. Additionally, the book provides easy access to working algorithms for practicing engineers.
Cuprins
Caracteristici
Accompanying supplementary material including password- protected Instructor Solutions Manual, Slides in PDF and user-friendly MATLAB package available for download
Many analytical and practical examples are included in the text
Covers the family of LMS, affine projection, RLS and data-selective set-membership algorithms as well as non-linear, sub-band, blind and IIR adaptive filtering