When Does Bootstrap Work?: Lecture Notes in Statistics, cartea 77
Autor Enno Mammenen Limba Engleză Paperback – 29 iul 1992
Din seria Lecture Notes in Statistics
- 15%
Preț: 618.19 lei - 15%
Preț: 633.43 lei -
Preț: 450.64 lei - 18%
Preț: 907.64 lei - 18%
Preț: 906.03 lei - 15%
Preț: 616.64 lei - 8%
Preț: 552.50 lei - 18%
Preț: 909.21 lei - 18%
Preț: 1183.54 lei - 15%
Preț: 607.49 lei -
Preț: 367.52 lei - 15%
Preț: 608.90 lei - 15%
Preț: 611.12 lei -
Preț: 378.78 lei - 15%
Preț: 605.33 lei - 15%
Preț: 673.53 lei - 15%
Preț: 617.80 lei - 15%
Preț: 620.23 lei -
Preț: 367.85 lei - 15%
Preț: 611.74 lei - 15%
Preț: 622.91 lei -
Preț: 364.92 lei - 18%
Preț: 848.72 lei - 15%
Preț: 609.85 lei - 15%
Preț: 623.70 lei -
Preț: 364.56 lei - 18%
Preț: 750.16 lei - 15%
Preț: 616.45 lei - 18%
Preț: 1059.82 lei - 15%
Preț: 618.34 lei -
Preț: 369.19 lei - 15%
Preț: 613.36 lei - 15%
Preț: 623.62 lei - 5%
Preț: 687.10 lei - 15%
Preț: 610.94 lei -
Preț: 382.87 lei - 15%
Preț: 617.39 lei - 18%
Preț: 695.39 lei -
Preț: 374.60 lei - 15%
Preț: 609.53 lei - 18%
Preț: 904.67 lei - 15%
Preț: 613.15 lei - 15%
Preț: 608.96 lei -
Preț: 376.77 lei - 15%
Preț: 615.98 lei -
Preț: 367.04 lei - 15%
Preț: 621.01 lei - 15%
Preț: 612.99 lei
Preț: 691.71 lei
Preț vechi: 843.54 lei
-18%
Puncte Express: 1038
Preț estimativ în valută:
122.32€ • 140.26$ • 105.71£
122.32€ • 140.26$ • 105.71£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 27 aprilie-11 mai
Specificații
ISBN-13: 9780387978673
ISBN-10: 0387978674
Pagini: 212
Ilustrații: VI, 201 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 12 mm
Greutate: 0.33 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1992
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Statistics
Seria Lecture Notes in Statistics
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0387978674
Pagini: 212
Ilustrații: VI, 201 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 12 mm
Greutate: 0.33 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1992
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Statistics
Seria Lecture Notes in Statistics
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
0. Introduction.- 1. Bootstrap and Asymptotic Normality.- 1. Introduction.- 2. Bootstrapping linear functionals. The i.i.d. case.- 3. Bootstrapping smooth functionals.- 4. Bootstrap and wild bootstrap in non i.i.d. models.- 5. Some simulations.- 6. Proofs.- Figures.- 2. An Example Where Bootstrap Fails: Comparing Nonparametric Versus Parametric Regression Fits.- 1. A goodness-of-fit test.- 2. How to bootstrap. Bootstrap and wild bootstrap.- 3. Proofs.- 3. A Bootstrap Success Story: Using Nonparametric Density Estimates in K-Sample Problems.- 1. Bootstrap tests.- 2. Bootstrap confidence regions.- 3. Proofs.- 4. A Bootstrap Test on the Number of Modes of a Density.- 1. Introduction.- 2. The number of modes of a kernel density estimator.- 3. Bootstrapping the test statistic.- 4. Proofs.- Figures.- 5. Higher-Order Accuracy of Bootstrap for Smooth Functionals.- 1. Introduction.- 2. Bootstrapping smooth functionals.- 3. Some more simulations. Bootstrapping an M-estimate.- 4. Proof of the theorem.- Figures.- 6. Bootstrapping Linear Models.- 1. Bootstrapping the least squares estimator.- 2. Bootstrapping F-tests.- 3. Proof of Theorem 3.- 7. Bootstrapping Robust Regression.- 1. Introduction.- 2. Bootstrapping M-estimates.- 3. Stochastic expansions of M-estimates.- 4. Proofs.- Figures.- 8. Bootstrap and wild Bootstrap for High-Dimensional Linear Random Design Models.- 1. Introduction.- 2. Consistency of bootstrap for linear contrasts.- 3. Accuracy of the bootstrap.- 4. Bootstrapping F-tests.- 5. Proofs.- Tables.- Figures.- 9. References.