Cantitate/Preț
Produs

Stochastic Partial Differential Equations: An Introduction: Universitext

Autor Wei Liu, Michael Röckner
en Limba Engleză Paperback – 23 oct 2015

Remarcăm în cadrul acestui volum, publicat în seria Universitext, o deschidere riguroasă către capitolul ecuațiilor cu derivate parțiale stocastice (SPDE) de tip evolutiv, punând un accent deosebit pe tratarea sistematică a coeficienților local monotoni. Credem că relevanța acestei lucrări pentru curriculumul de matematică avansată rezidă în capacitatea sa de a unifica teoria deterministă a ecuațiilor cu derivate parțiale cu analiza stocastică modernă, oferind în același timp demonstrații complete pentru rezultatele de existență și unicitate.

Suntem de părere că structura progresivă a cărții facilitează tranziția de la conceptele de bază la cercetarea de frontieră. Autorii Wei Liu și Michael Röckner încep cu motivații și exemple concrete, trecând prin studiul integralelor stocastice în spații Hilbert și SDE-uri în dimensiuni finite, înainte de a aborda complexitatea spațiilor infinit dimensionale. Ceea ce distinge acest volum este prezentarea completă a cazului local monoton și a fenomenului de explozie în timp finit, elemente care lărgesc considerabil spectrul aplicațiilor practice în modelarea sistemelor complexe.

Considerăm această lucrare o alternativă la A Concise Course on Stochastic Partial Differential Equations de Claudia Prévôt pentru cursurile de statistică și probabilități, cu avantajul unei explorări mult mai detaliate a condițiilor de coercivitate generalizată și a soluțiilor de tip „mild”. În timp ce alte texte se limitează la zgomotul cilindric Wiener, Stochastic Partial Differential Equations: An Introduction oferă un cadru teoretic mai robust, esențial pentru cercetătorii care au nevoie de o fundamentare riguroasă a modelelor dinamice cu influențe stocastice.

Citește tot Restrânge

Din seria Universitext

Preț: 44093 lei

Puncte Express: 661

Carte disponibilă

Livrare economică 05-19 mai


Specificații

ISBN-13: 9783319223537
ISBN-10: 3319223534
Pagini: 272
Ilustrații: VI, 266 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 14 mm
Greutate: 0.47 kg
Ediția:1st edition 2015
Editura: Springer
Colecția Universitext
Seria Universitext

Locul publicării:Cham, Switzerland

Public țintă

Graduate

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților de la masterat și doctorat în matematică sau fizică teoretică. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a abordării variaționale în SPDE, beneficiind de un text care include toate demonstrațiile necesare pentru a fi parcurs independent. Este singura resursă actuală care tratează complet cazul local monoton, fiind un instrument indispensabil pentru modelarea sistemelor complexe unde ipotezele clasice de monotonie globală nu sunt satisfăcute.


Despre autor

Wei Liu și Michael Röckner sunt cercetători recunoscuți în domeniul analizei stocastice. Michael Röckner are o contribuție vastă în teoria probabilităților, axându-se pe intersecția dintre analiza funcțională și procesele stocastice. Deși numele autorilor apar în baze de date asociate și cu alte domenii tehnice sau medicale (precum intervențiile transradiale sau celulele de combustibil), în contextul prezentei lucrări, expertiza lor principală este matematică, reflectată prin rigoarea seriei Universitext de la Springer. Abordarea lor în acest volum este una academică, fundamentată pe ani de cercetare în dinamica sistemelor cu influențe aleatorii.


Cuprins

Motivation, Aims and Examples.- Stochastic Integral in Hilbert Spaces.- SDEs in Finite Dimensions.- SDEs in Infinite Dimensions and Applications to SPDEs.- SPDEs with Locally Monotone Coefficients.- Mild Solutions.

Recenzii

“The volume contains a complete presentation of the main existence and uniqueness results in the case of locally monotone coefficients. … To keep the book self-contained, necessary results about SDEs in finite dimensions are also included with complete proofs, as well as a chapter on stochastic integration on Hilbert spaces. … graduate students and researchers who are interested in this area will find it a clear introduction.” (Richard Durrett, MAA Reviews, maa.org, August, 2016)

Notă biografică

Wei Liu is currently Jiangsu Specially-Appointed Professor of Mathematics at Jiangsu Normal University. He holds a PhD from University of Bielefeld. He has mostly worked in the field of stochastic partial differential equations and random dynamical systems. He has made contributions on the well-posedness and asymptotic properties (such as large deviation principle, ergodicity and random attractor) of a general class of stochastic partial differential equations using the variational approach. In particular, jointly with Michael Röckner, he developed an extended variational framework (by introducing locally monotone condition and generalized coercivity condition) which gives a unified framework of studying a large class of SPDEs and also provides a systematic approach to SPDEs with solutions exploding in finite time.
Michael Röckner has held positions at the Universities of Edinburgh and Bonn, as well as Purdue University. He is currently Professor of Mathematics at Bielefeld University. His main fields of research are in Probability Theory and Analysis, especially in Stochastic Analysis. He has made various contributions to these fields, in particular to the Theory of Dirichlet Forms and Markov Processes, to Fokker-Planck-Kolmogorov Equations and to Stochastic Partial Differential Equations (SPDEs). Among his main interests are, furthermore, applications to problems in Mathematical Physics. He is a coauthor of about 250 publications in scientific journals, 4 books and one Springer Lecture Notes in Mathematics. In the past few years jointly with Wei Liu he developed an extended variational approach to SPDEs, relaxing the usual monotonicity and coercivity conditions, also allowing explosion of solutions in finite time. This leads to a unifying systematic framework covering a large class of classical, but also new types of SPDEs.

Textul de pe ultima copertă

This book provides an introduction to the theory of stochastic partial differential equations (SPDEs) of evolutionary type. SPDEs are one of the main research directions in probability theory with several wide ranging applications. Many types of dynamics with stochastic influence in nature or man-made complex systems can be modelled by such equations. The theory of SPDEs is based both on the theory of deterministic partial differential equations, as well as on modern stochastic analysis.
Whilst this volume mainly follows the ‘variational approach’, it also contains a short account on the ‘semigroup (or mild solution) approach’. In particular, the volume contains a complete presentation of the main existence and uniqueness results in the case of locally monotone coefficients. Various types of generalized coercivity conditions are shown to guarantee non-explosion, but also a systematic approach to treat SPDEs with explosion in finite time is developed. It is, so far, the only book where the latter and the ‘locally monotone case’ is presented in a detailed and complete way for SPDEs. The extension to this more general framework for SPDEs, for example, in comparison to the well-known case of globally monotone coefficients, substantially widens the applicability of the results. In addition, it leads to a unified approach and to simplified proofs in many classical examples. These include a large number of SPDEs not covered by the ‘globally monotone case’, such as, for exa
mple, stochastic Burgers or stochastic 2D and 3D Navier-Stokes equations, stochastic Cahn-Hilliard equations and stochastic surface growth models. To keep the book self-contained and prerequisites low, necessary results about SDEs in finite dimensions are also included with complete proofs as well as a chapter on stochastic integration on Hilbert spaces. Further fundamentals (for example, a detailed account on the Yamada-Watanabe theorem in infinite dimensions) used in the book have added proofs in the appendix. The book can be used as a textbook for a one-year graduate course.

Caracteristici

A concise and as self-contained as possible introduction to the ‘variational approach’ of SPDEs Provides a very detailed introduction to stochastic integration on Hilbert spaces Includes a complete proof of the finite-dimensional case using the Euler approximation