Cantitate/Preț
Produs

Understanding and Using Linear Programming: uniext

Autor Bernd Gärtner, Jiri Matousek
en Limba Engleză Paperback – sep 2006

În cadrul programelor de studiu dedicate informaticii și matematicii, Understanding and Using Linear Programming se poziționează ca un manual introductiv esențial, axat pe claritate și rigoare teoretică. Ne-a atras atenția abordarea autorilor Bernd Gärtner și Jiri Matousek, care au distilat materia pentru a extrage conceptele fundamentale necesare oricărui specialist în informatică teoretică, evitând încărcarea textului cu detalii periferice care sunt, totuși, menționate într-un glosar separat. Putem afirma că structura cărții urmărește o progresie logică impecabilă, pornind de la exemple concrete și relaxarea programării întregi (LP relaxation), trecând prin fundamentarea teoretică și metoda Simplex, până la dualitate și metode alternative. Această organizare permite o înțelegere profundă a mecanismelor matematice înainte de a trece la aplicații complexe. Cartea completează perspectiva oferită de Linear Programming de Alan Sultan, adăugând o rigoare formală superioară prin includerea demonstrațiilor complete, acolo unde lucrarea lui Sultan mizează pe un nivel matematic elementar. În contextul operei autorilor, acest volum servește drept fundament teoretic pentru lucrări mai avansate, precum Approximation Algorithms and Semidefinite Programming. Dacă lucrarea ulterioară explorează complexitatea programării semidefinite și a algoritmilor de aproximare, Understanding and Using Linear Programming stabilește vocabularul și instrumentele de bază necesare pentru a naviga în domeniul optimizării. Ediția publicată de Springer Verlag GmbH în seria Universitext rămâne un punct de referință prin echilibrul dintre teorie și aplicabilitatea software.

Citește tot Restrânge

Din seria uniext

Preț: 45322 lei

Preț vechi: 53321 lei
-15%

Puncte Express: 680

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 11-25 iunie
Livrare express 07-13 mai pentru 5272 lei


Specificații

ISBN-13: 9783540306979
ISBN-10: 3540306978
Pagini: 226
Ilustrații: VIII, 226 p. 62 illus.
Dimensiuni: 156 x 236 x 18 mm
Greutate: 0.37 kg
Ediția:2007
Editura: Springer Verlag GmbH
Seriile uniext, Universitext

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Această carte se adresează studenților și cercetătorilor care doresc o bază solidă în optimizarea matematică. Cititorul câștigă o înțelegere clară a metodei Simplex și a dualității, beneficiind de un text concis care nu face compromisuri în privința demonstrațiilor matematice. Este resursa ideală pentru a stăpâni rapid fundamentele programării liniare, esențiale în informatica teoretică modernă.


Despre autor

Bernd Gärtner și Jiri Matousek au fost figuri proeminente în domeniul matematicii și informaticii teoretice. Matousek, cunoscut pentru contribuțiile sale vaste în geometrie discretă și topologie, aduce în acest volum o rigoare conceptuală rară, în timp ce Gärtner contribuie cu expertiza sa în algoritmi și optimizare combinatorie. Colaborarea lor a produs texte academice de referință, caracterizate prin capacitatea de a explica probleme complexe într-un stil accesibil, dar precis, facilitând tranziția de la teoria pură la aplicații algoritmice avansate.


Descriere scurtă

This is an introductory textbook of linear programming, written mainly for students of computer science and mathematics. Our guiding phrase is, "what every theoretical computer scientist should know about linear programming". The book is relatively concise, in order to allow the reader to focus on the basic ideas. For a number of topics commonly appearing in thicker books on the subject, we were seriously tempted to add them to the main text, but we decided to present them only very brie?y in a separate glossary. At the same time, we aim at covering the main results with complete proofs and in su?cient detail, in a way ready for presentation in class. One of the main focuses is applications of linear programming, both in practice and in theory. Linear programming has become an extremely ?- ible tool in theoretical computer science and in mathematics. While many of the ?nest modern applications are much too complicated to be included in an introductory text, we hope to communicatesome of the ?avor (and excitement) of such applications on simpler examples.

Cuprins

What Is It, and What For?.- Examples.- Integer Programming and LP Relaxation.- Theory of Linear Programming: First Steps.- The Simplex Method.- Duality of Linear Programming.- Not Only the Simplex Method.- More Applications.- Software and Further Reading.

Recenzii

From the reviews:
"The authors’ guiding phrase is ‘what every theoretical computer scientist should know about linear programming’. … this book is easy and pleasant reading. A number of examples and illustrations are provided throughout the book. … The book is well written and well organized; I recommend it to undergraduate students and also to ‘pure mathematicians’ … . I recommend this book to computer scientists and mathematicians willing to learn the fundamentals of linear programming, and some of its many applications." (Fabio Mainardi, MAA Online, February, 2007)
"If you are looking for a concise and well-written overview of linear programming, then this may be the book for you. … The book is appropriate for nontheoretical computer scientists as well … . Matoušek and Gärtner’s Understanding and Using Linear Programming is a well-written introduction to the subject. … an excellent choice for anyone with a working knowledge of linear algebra who wants to learn more about the history and theory of linear programming, as it is written clearly and has a lively spirit." (Nancy C. Weida, SIAM Review, Vol. 49 (4), 2007)
"Focus in this interesting and recommendable textbook is on geometry and duality as well as on different solution algorithms for linear programming problems. The structure of the feasible set is explained and the relations between its vertices and basic feasible solutions are shown. … Both the ellipsoid and the interior point methods can be found in the textbook. The theory is complemented by many examples both from applications and relaxations of integer linear programming problems." (Stephan Dempe, Zentralblatt MATH, Vol. 1133 (11), 2008)

Caracteristici

Elementary, excellently written textbook on linear programming for a very wide-ranging readership Includes supplementary material: sn.pub/extras